论文阅读笔记-LogME：用于迁移学习的预训练模型的实际评估--前情提要

将上面提到的问题，描述成图模型，就是论文中所画出如下的这样：

在这个任务中，我们假设有 $M$ 个预训练模型组成的集合 { ϕ m } m = 1 M \{\phi_m\}^M_{m=1} { ϕm​}m=1M​ 和 含有 $n$ 个标签的数据集 { ( x i , y i ) } i = 1 n \{(x_i,y_i)\}^n_{i=1} { (xi​,yi​)}i=1n​，正常情况下，我们是通过微调使用各种评判指标作为衡量模型 $\varphi$ 的表现 $T_m$，而现在我们想要通过一种方法得到 $S_{}$