了解 Gartner 最新发布的容器管理魔力象限

Gartner最新的容器管理魔力象限中，阿里云、腾讯和华为等本土大厂悉数入围，并与各自所处领导者/挑战者象限中的其他重要厂商身位极其接近，或许将其称为“玩家最为扎堆集中的魔力象限”也并不为过。

可以看出，整体市场大多已由大型公有云/混合（私有）云厂商占据，容器作为底层基础技术的核心定位愈发凸显。当然，市场中也不乏Mirantis、Canonical这类特色鲜明的利基选手。

Gartner指出，容器管理方案正在满足甚至超越企业需求，并给出了未来演进方向的一些关键战略规划假设：

• 到2027年，超过一半的容器管理部署将涉及无服务器容器服务，而目前这一比例还不到25%。

• 到2027年，超过75%的AI部署将使用容器技术作为底层计算环境，而目前这一比例还不到50%。

• 到2028年，80%在物理边缘运行的定制软件将部署在容器中。

怎么看似乎都与领导者象限的技术方案路线高度一致。

必备和标准功能之外，还是重点关注一下可选功能，Gartner给出了如下方向：

• 策略管理和治理功能

• 安全功能，包括容器运行时和容器镜像供应链的保护

• 基础设施软件，包括虚拟机管理程序和主机操作系统

• 容器化应用程序的存储和数据保护服务

可以预见，以上角度也将是供应商接下来重点发力的方向，相关技术方案的整合集成与投资并购将保持活跃。

总体而言，这是一个未来五年CAGR高达17.6%的潜力市场，预计2028年规模将超过45亿美元。容器管理软件、边缘优化方案、容器实例服务、无服务器Kubernetes、集群管理工具......百花齐放。

Gartner犀利地指出，虽然平台方案之间通常会强调不同场景下的可移植性，但企业同时寻求节省成本和防止供应商锁定的目标很难通过容器部署实现。

通过为技术栈添加特色组件的方式，厂商在构建“护城河”的过程中不断寻求“安全感”，将整个技术栈引向专用的方向，客观上会阻碍平台的可移植性。

与容器相关的专业知识仍然有限，但正在不断改进。成功的企业通常会将支持集中在平台工程/运营组（例如，基于I&O的基础设施平台工程组）中，该组位于应用程序开发组和提供基础设施的组织（即I&O和/或云提供商）之间。事实证明，与将支持分散到多个应用程序开发组相比，此类组效率更高。

DevOps和容器技术的结合可以成为应用程序开发敏捷性和速度的强大推动力，使DevOps技能成为部署成功的关键因素。如果没有深入了解开发人员的需求，I&O绝不应该部署容器管理。

市场对混合云和多云用例的兴趣持续增长。管理解决方案提供了通过多环境控制面板跨这些不同的云环境实施管理的能力。此外，公共云供应商还提供可在各种环境中部署的容器管理软件。这些产品最初针对的是混合模式而非多云模式（即将其技术从云扩展到本地）。

裸机部署的比例有望在2025年进一步提高，通常被视为一种替代或减少虚拟机管理程序使用的方法，鉴于服务器虚拟化市场所发生的重大变化，其关注度将会增加。

更重要的是，容器技术开始与部署AI工作负载的需求相交。容器管理供应商一直努力在DevOps工具链和AI/ML工作流之间建立紧密联系，与提供AI基础设施和数据科学工作台工具的独立软件和硬件供应商寻求生态系统的广泛集成是其发展演进的另一大关键方向。