操作系统 (2) (进程调度/进程调度程序的类型/进程调度的三种类型/调度算法)-3.典型进程调度算法
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2024-10-13 07:02:15
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先来先服务(First-Come, First-Served, FCFS): 按照进程到达的顺序进行调度。简单易实现,但可能导致较长的等待时间,尤其是出现长作业时。
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优点:
- 位置公平性(Positional Fairness): 简单易实现,进程按照它们的到达顺序被执行,不会跳过任何一个进程。
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缺点:
- 倾向长进程: FCFS 倾向于长时间运行的进程,短进程可能要等待很长时间(类似超市结账时,一个顾客带着大量商品结账)。
- 倾向 CPU-bound 进程: CPU-bound 进程容易占用更多的 CPU 时间,导致 I/O-bound 进程长时间等待,降低系统的整体效率。
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优点:
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短作业优先(Shortest Job Next, SJN): 优先调度预计执行时间最短的进程,可以减少平均等待时间,但需要估计执行时间,可能导致“饥饿”问题。
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优点:
- 最优周转时间: 在已知各进程执行时间的情况下,SJF 能够实现最优的平均周转时间,是一种非常高效的调度策略。
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缺点:
- 饥饿问题(Starvation): 在 SJF 中,长进程可能因为不断有新的短进程到达而得不到 CPU 资源,导致“饥饿”。
- 公平性和可预测性不足: SJF 偏向于短进程,长进程的用户无法预测进程何时能够获得 CPU 资源。
- 需要知道执行时间: SJF 要求预先知道或估计每个进程的运行时间,但在实际中,准确估计执行时间并不总是容易实现。
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优点:
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时间片轮转(Round Robin, RR): 为每个进程分配固定的时间片(time slice),时间片耗尽后,切换到下一个进程。适用于多任务环境,能提供较好的响应时间。
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2. 时间片(Quantum)选择的重要性 时间片的大小直接影响系统的响应性和效率:
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小时间片:
- 提高响应时间: 确保每个进程都能迅速获得 CPU 时间,适合交互式系统,需要快速响应用户输入。
- 增加上下文切换: 频繁的抢占会导致更多的上下文切换,增加系统开销,降低 CPU 效率。
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大时间片:
- 提高吞吐量: 减少上下文切换的次数,进程可以长时间占用 CPU,更好地完成长时间的计算任务。
- 增加响应时间: 可能导致进程长时间等待,尤其在多进程系统中,进程必须等更长时间才能再次获得 CPU。
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小时间片:
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3. 优点
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改善响应时间:
- RR 可以确保每个进程在一段时间内都会得到执行机会,防止进程被“饿死”,适用于交互式系统,保证及时的用户反馈。
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适合多用户的时间共享系统:
- 每个进程都有均等的机会使用 CPU,非常适合多用户、多任务的操作系统,确保资源公平分配。
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公平性:
- 每个进程都有平等的机会获得 CPU,防止任何进程垄断 CPU 时间。与基于优先级的调度不同,低优先级进程不会被饿死。
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改善响应时间:
- 缺点
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频繁的上下文切换:
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可能退化为 FCFS:
- 如果时间片过大,RR 会变得类似于先来先服务(FCFS),因为进程在时间片内有足够的时间完成执行,不会被抢占。
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倾向于 CPU-bound 进程:
- 因为 CPU-bound 进程可以充分利用整个时间片,它们会被重新排入队列等待执行。而 I/O-bound 进程通常需要短暂的 CPU 时间来发起 I/O 操作,因此它们在队列中等待的时间较长,获得 CPU 时间的机会相对减少。
- 当时间片较小时,上下文切换频率会增加,导致 CPU 资源用于保存和恢复进程状态的开销增加,降低系统效率。
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可能退化为 FCFS:
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频繁的上下文切换:
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优先级调度(Priority Scheduling): 按照进程的优先级进行调度,优先级高的进程先执行。可能导致低优先级进程饥饿。
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优点
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改善重要任务的响应性:
- 该算法确保高优先级或重要的进程能够尽快被执行,从而提高了对关键任务的响应时间。例如,实时任务或紧急 I/O 操作可以获得更高的优先级。
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灵活性:
- 通过为不同进程分配不同的优先级,操作系统可以灵活地处理多种类型的任务。实时进程可以被分配更高的优先级,而后台任务可以分配较低的优先级。
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适合实时系统:
- 优先级队列调度特别适用于实时系统(如嵌入式系统或多媒体应用),这些系统需要确保高优先级任务能够及时执行,避免延迟。
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3. 缺点
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可能发生饥饿(Starvation):
- 如果系 统中不断有高优先级的进程到达,低优先级进程可能一直得不到执行机会,陷入“饥饿”状态。这在抢占式优先级调度中尤为严重,因为低优先级进程随时可能被抢占。
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低优先级进程的响应时间增加:
- 虽然高优先级任务能获得低响应时间,但低优先级进程可能需要等待很长时间。如果新的高优先级进程不断到达,低优先级进程将被反复抢占,导致其响应时间显著增加。
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抢占式优先级调度的高开销:
- 当高优先级进程到达时,正在运行的低优先级进程会被抢占,这需要频繁的上下文切换,增加了系统开销。尤其是当高优先级进程的 CPU 运行时间很短但到达频率较高时,系统效率会受到明显影响。
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改善重要任务的响应性:
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- 总结
- FCFS: 简单易实现,按到达顺序调度,具有位置公平性,但可能导致长进程或 CPU-bound 进程垄断资源。
- SJF: 提供最优的平均周转时间,优先处理短进程,但可能引发长进程的“饥饿”问题,而且需要准确的执行时间估计。
- 这两种算法都是非抢占式的,每种都有其适用场景。选择调度算法时,需要权衡系统的需求和进程特性。
- RR 调度算法通过固定的时间片轮流分配 CPU 时间,确保每个进程都能公平地获得 CPU 资源,是多用户、多任务操作系统中常用的调度策略。
- 时间片的选择至关重要:过小的时间片会导致频繁的上下文切换;过大的时间片会增加响应时间,并使 RR 退化为 FCFS。
- RR 的公平性使其适用于交互式系统,但必须在系统响应性和上下文切换开销之间找到平衡。
- 优先级队列调度算法是一种通过分配进程优先级来控制调度顺序的算法,适用于需要对关键任务进行及时响应的系统,特别是实时操作系统。
- 它在提高重要任务响应性和系统灵活性方面表现优异,但可能导致低优先级进程的“饥饿”和较高的上下文切换开销,因此需要权衡优先级分配策略,或者引入防止饥饿的机制(如老化(Aging))。
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windows下进程间通信的(13种方法)-摘 要 本文讨论了进程间通信与应用程序间通信的含义及相应的实现技术,并对这些技术的原理、特性等进行了深入的分析和比较。 ---- 关键词 信号 管道 消息队列 共享存储段 信号灯 远程过程调用 Socket套接字 MQSeries 1 引言 ---- 进程间通信的主要目的是实现同一计算机系统内部的相互协作的进程之间的数据共享与信息交换,由于这些进程处于同一软件和硬件环境下,利用操作系统提供的的编程接口,用户可以方便地在程序中实现这种通信;应用程序间通信的主要目的是实现不同计算机系统中的相互协作的应用程序之间的数据共享与信息交换,由于应用程序分别运行在不同计算机系统中,它们之间要通过网络之间的协议才能实现数据共享与信息交换。进程间通信和应用程序间通信及相应的实现技术有许多相同之处,也各有自己的特色。即使是同一类型的通信也有多种的实现方法,以适应不同情况的需要。 ---- 为了充分认识和掌握这两种通信及相应的实现技术,本文将就以下几个方面对这两种通信进行深入的讨论:问题的由来、解决问题的策略和方法、每种方法的工作原理和实现、每种实现方法的特点和适用的范围等。 2 进程间的通信及其实现技术 ---- 用户提交给计算机的任务最终都是通过一个个的进程来完成的。在一组并发进程中的任何两个进程之间,如果都不存在公共变量,则称该组进程为不相交的。在不相交的进程组中,每个进程都独立于其它进程,它的运行环境与顺序程序一样,而且它的运行环境也不为别的进程所改变。运行的结果是确定的,不会发生与时间相关的错误。 ---- 但是,在实际中,并发进程的各个进程之间并不是完全互相独立的,它们之间往往存在着相互制约的关系。进程之间的相互制约关系表现为两种方式: ---- (1) 间接相互制约:共享CPU ---- (2) 直接相互制约:竞争和协作 ---- 竞争——进程对共享资源的竞争。为保证进程互斥地访问共享资源,各进程必须互斥地进入各自的临界段。 ---- 协作——进程之间交换数据。为完成一个共同任务而同时运行的一组进程称为同组进程,它们之间必须交换数据,以达到协作完成任务的目的,交换数据可以通知对方可以做某事或者委托对方做某事。 ---- 共享CPU问题由操作系统的进程调度来实现,进程间的竞争和协作由进程间的通信来完成。进程间的通信一般由操作系统提供编程接口,由程序员在程序中实现。UNIX在这个方面可以说最具特色,它提供了一整套进程间的数据共享与信息交换的处理方法——进程通信机制(IPC)。因此,我们就以UNIX为例来分析进程间通信的各种实现技术。 ---- 在UNIX中,文件(File)、信号(Signal)、无名管道(Unnamed Pipes)、有名管道(FIFOs)是传统IPC功能;新的IPC功能包括消息队列(Message queues)、共享存储段(Shared memory segment)和信号灯(Semapores)。 ---- (1) 信号 ---- 信号机制是UNIX为进程中断处理而设置的。它只是一组预定义的值,因此不能用于信息交换,仅用于进程中断控制。例如在发生浮点错、非法内存访问、执行无效指令、某些按键(如ctrl-c、del等)等都会产生一个信号,操作系统就会调用有关的系统调用或用户定义的处理过程来处理。 ---- 信号处理的系统调用是signal,调用形式是: ---- signal(signalno,action) ---- 其中,signalno是规定信号编号的值,action指明当特定的信号发生时所执行的动作。 ---- (2) 无名管道和有名管道 ---- 无名管道实际上是内存中的一个临时存储区,它由系统安全控制,并且独立于创建它的进程的内存区。管道对数据采用先进先出方式管理,并严格按顺序操作,例如不能对管道进行搜索,管道中的信息只能读一次。 ---- 无名管道只能用于两个相互协作的进程之间的通信,并且访问无名管道的进程必须有共同的祖先。 ---- 系统提供了许多标准管道库函数,如: pipe——打开一个可以读写的管道; close——关闭相应的管道; read——从管道中读取字符; write——向管道中写入字符; ---- 有名管道的操作和无名管道类似,不同的地方在于使用有名管道的进程不需要具有共同的祖先,其它进程,只要知道该管道的名字,就可以访问它。管道非常适合进程之间快速交换信息。 ---- (3) 消息队列(MQ) ---- 消息队列是内存中独立于生成它的进程的一段存储区,一旦创建消息队列,任何进程,只要具有正确的的访问权限,都可以访问消息队列,消息队列非常适合于在进程间交换短信息。 ---- 消息队列的每条消息由类型编号来分类,这样接收进程可以选择读取特定的消息类型——这一点与管道不同。消息队列在创建后将一直存在,直到使用msgctl系统调用或iqcrm -q命令删除它为止。 ---- 系统提供了许多有关创建、使用和管理消息队列的系统调用,如: ---- int msgget(key,flag)——创建一个具有flag权限的MQ及其相应的结构,并返回一个唯一的正整数msqid(MQ的标识符); ---- int msgsnd(msqid,msgp,msgsz,msgtyp,flag)——向队列中发送信息; ---- int msgrcv(msqid,cmd,buf)——从队列中接收信息; ---- int msgctl(msqid,cmd,buf)——对MQ的控制操作; ---- (4) 共享存储段(SM) ---- 共享存储段是主存的一部分,它由一个或多个独立的进程共享。各进程的数据段与共享存储段相关联,对每个进程来说,共享存储段有不同的虚拟地址。系统提供的有关SM的系统调用有: ---- int shmget(key,size,flag)——创建大小为size的SM段,其相应的数据结构名为key,并返回共享内存区的标识符shmid; ---- char shmat(shmid,address,flag)——将当前进程数据段的地址赋给shmget所返回的名为shmid的SM段; ---- int shmdr(address)——从进程地址空间删除SM段; ---- int shmctl (shmid,cmd,buf)——对SM的控制操作; ---- SM的大小只受主存限制,SM段的访问及进程间的信息交换可以通过同步读写来完成。同步通常由信号灯来实现。SM非常适合进程之间大量数据的共享。 ---- (5) 信号灯 ---- 在UNIX中,信号灯是一组进程共享的数据结构,当几个进程竞争同一资源时(文件、共享内存或消息队列等),它们的操作便由信号灯来同步,以防止互相干扰。 ---- 信号灯保证了某一时刻只有一个进程访问某一临界资源,所有请求该资源的其它进程都将被挂起,一旦该资源得到释放,系统才允许其它进程访问该资源。信号灯通常配对使用,以便实现资源的加锁和解锁。 ---- 进程间通信的实现技术的特点是:操作系统提供实现机制和编程接口,由用户在程序中实现,保证进程间可以进行快速的信息交换和大量数据的共享。但是,上述方式主要适合在同一台计算机系统内部的进程之间的通信。 3 应用程序间的通信及其实现技术 ---- 同进程之间的相互制约一样,不同的应用程序之间也存在竞争和协作的关系。UNIX操作系统也提供一些可用于应用程序之间实现数据共享与信息交换的编程接口,程序员可以通过自己编程来实现。如远程过程调用和基于TCP/IP协议的套接字(Socket)编程。但是,相对普通程序员来说,它们涉及的技术比较深,编程也比较复杂,实现起来困难较大。 ---- 于是,一种新的技术应运而生——通过将有关通信的细节完全掩盖在某个独立软件内部,即底层的通讯工作和相应的维护管理工作由该软件内部来实现,用户只需要将通信任务提交给该软件去完成,而不必理会它的具体工作过程——这就是所谓的中间件技术。 ---- 我们在这里分别讨论这三种常用的应用程序间通信的实现技术——远程过程调用、会话编程技术和MQSeries消息队列技术。其中远程过程调用和会话编程属于比较低级的方式,程序员参与的程度较深,而MQSeries消息队列则属于比较高级的方式,即中间件方式,程序员参与的程度较浅。 ---- 4.1 远程过程调用(RPC)