[Docker 实践--附详细示例］

Docker是一种基于容器的虚拟化技术，可以通过将应用程序及其依赖打包成一个独立的可移植容器来实现一次构建，随处运行的目的。下面是一个Docker实践与应用的示例，包括操作步骤和方式。

步骤1：安装Docker
首先，需要在你的机器上安装Docker。可以参考Docker官方网站上的安装指南，按照相应操作系统的说明进行安装。

步骤2：编写Dockerfile
Dockerfile是一个文本文件，其中定义了Docker镜像的配置和构建规则。根据你要构建的应用程序，编写一个Dockerfile。下面是一个简单的示例：

# 使用一个基础镜像
FROM ubuntu:latest

# 安装应用程序的依赖
RUN apt-get update && apt-get install -y python3

# 将应用程序添加到镜像中
COPY myapp /app

# 定义容器启动时要执行的命令
CMD ["python3", "/app/myapp.py"]

步骤3：构建Docker镜像
在Dockerfile所在的目录下，使用docker build命令构建Docker镜像。例如：

docker build -t myapp .

-t参数用于指定镜像的标签。

步骤4：运行Docker容器
使用docker run命令运行Docker容器。例如：

docker run -d -p 8080:80 myapp

-d参数用于在后台运行容器，-p参数用于将容器的端口映射到主机的端口。

步骤5：验证应用程序
在浏览器中访问http://localhost:8080，验证应用程序是否正常运行。

Docker常用的基本命令请参考：《Docker进入容器运行命令》

下面介绍Docker实践常用的实例，如下：。

1. 应用程序开发和测试

• 创建一个Dockerfile文件，定义容器的基础镜像、应用程序的依赖项和运行命令。

  FROM python:3.7
  WORKDIR /app
  COPY requirements.txt .
  RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
  COPY . .
  CMD ["python", "app.py"]
  

• 构建Docker镜像。

  docker build -t myapp .
  

• 运行Docker容器。

  docker run -d -p 5000:5000 myapp
  

2. 持续集成和持续部署

• 在CI/CD工具中配置Docker构建和部署任务。

  stages:
    - build
    - test
    - deploy
  
  build:
    stage: build
    script:
      - docker build -t myapp .
  
  test:
    stage: test
    script:
      - docker run myapp python -m pytest
  
  deploy:
    stage: deploy
    script:
      - docker push myapp:latest
      - ssh user@example.com "docker pull myapp:latest && docker run -d -p 5000:5000 myapp"
  

3. 微服务架构

• 创建多个Dockerfile文件，分别定义每个微服务的容器设置。

  # service1/Dockerfile
  FROM python:3.7
  WORKDIR /app
  COPY service1/requirements.txt .
  RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
  COPY service1 .
  CMD ["python", "app.py"]
  
  # service2/Dockerfile
  FROM python:3.7
  WORKDIR /app
  COPY service2/requirements.txt .
  RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
  COPY service2 .
  CMD ["python", "app.py"]
  

• 构建和运行每个微服务的Docker容器。

  docker build -t service1 service1
  docker run -d -p 5001:5000 service1
  
  docker build -t service2 service2
  docker run -d -p 5002:5000 service2
  

4. 多租户环境

• 使用Docker的容器化技术，为每个租户创建一个独立的容器。

  # 创建容器并绑定到不同的端口上
  docker run -d -p 5001:5000 --name tenant1 myapp
  docker run -d -p 5002:5000 --name tenant2 myapp
  

• 通过容器名称或端口号来访问不同的租户。

  curl http://localhost:5001
  curl http://localhost:5002
  

5. 容器化的数据库

• 创建一个Dockerfile文件，定义MySQL容器的设置。

  FROM mysql:5.7
  ENV MYSQL_ROOT_PASSWORD=secret
  COPY init.sql /docker-entrypoint-initdb.d/
  

• 构建和运行MySQL容器。

  docker build -t mysql .
  docker run -d -p 3306:3306 --name mysqldb mysql
  

6. 多云环境

• 首先，在云平台上创建一个虚拟机实例，安装Docker。

• 在本地构建Docker镜像，并将其推送到云平台的容器注册表中。

  docker build -t myapp .
  docker tag myapp <registry-url>/myapp
  docker push <registry-url>/myapp
  

• 在云平台上运行Docker容器。

  docker run -d -p 5000:5000 <registry-url>/myapp
  

其中，<registry-url>是容器注册表的URL地址，如AWS的ECR、Azure的ACR。