代码随机化算法训练营第 15 天|第 15 天 二叉树

找树左下角的值

思路

咋眼一看，这道题目用递归的话就就一直向左遍历，最后一个就是答案呗？

没有这么简单，一直向左遍历到最后一个，它未必是最后一行啊。

我们来分析一下题目：在树的最后一行找到最左边的值。

首先要是最后一行，然后是最左边的值。

如果使用递归法，如何判断是最后一行呢，其实就是深度最大的叶子节点一定是最后一行。

所以要找深度最大的叶子节点。

那么如何找最左边的呢？可以使用前序遍历（当然中序，后序都可以，因为本题没有 中间节点的处理逻辑，只要左优先就行），保证优先左边搜索，然后记录深度最大的叶子节点，此时就是树的最后一行最左边的值。

递归三部曲：

确定递归函数的参数和返回值

参数必须有要遍历的树的根节点，还有就是一个int型的变量用来记录最长深度。 这里就不需要返回值了，所以递归函数的返回类型为void。

本题还需要类里的两个全局变量，maxLen用来记录最大深度，result记录最大深度最左节点的数值。

int maxDepth = -1; 
int bottomLeftValue; 
void dfs(struct TreeNode* node, int depth) {
    if (node == NULL) return; 
    if (depth > maxDepth) {
        maxDepth = depth; 
        bottomLeftValue = node->val;
    }

    dfs(node->left, depth + 1); 
    dfs(node->right, depth + 1); 
}
int findBottomLeftValue(struct TreeNode* root) {
    dfs(root, 0); 
    return bottomLeftValue; 
}

学习反思

刚开始没想到一直向左遍历到最后一个，它未必是最后一行。

bool hasPathSum(struct TreeNode* root, int targetSum){
    if(!root)
        return false;
    if(!root->right && !root->left && targetSum == root->val)
        return true;
    return hasPathSum(root->right, targetSum - root->val) || hasPathSum(root->left, targetSum - root->val);
}

struct Pair {
    struct TreeNode* node;
    int sum;
};
bool hasPathSum(struct TreeNode* root, int targetSum){
    struct Pair stack[1000];
    int stackTop = 0;
    if(root) {
        struct Pair newPair = {root, root->val};
        stack[stackTop++] = newPair;
    }
    while(stackTop) {
        struct Pair topPair = stack[--stackTop];
        if(!topPair.node->left && !topPair.node->right && topPair.sum == targetSum)
            return true;
        if(topPair.node->left) {
            struct Pair newPair = {topPair.node->left, topPair.sum + topPair.node->left->val};
            stack[stackTop++] = newPair;
        }
        if(topPair.node->right) {
            struct Pair newPair = {topPair.node->right, topPair.sum + topPair.node->right->val};
            stack[stackTop++] = newPair;
        }
    }
    return false;
}

struct TreeNode* buildTree(int* preorder, int preorderSize, int* inorder, int inorderSize){
    if(!preorderSize)
        return NULL;
    int rootValue = preorder[0];
    struct TreeNode* root = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode));
    root->val = rootValue;
    root->left = NULL;
    root->right = NULL;
    if(preorderSize == 1)
        return root;
    int index;
    for(index = 0; index < inorderSize; index++) {
        if(inorder[index] == rootValue)
            break;
    }
    int leftNum = index;
    int rightNum = inorderSize - index - 1;

    int* leftInorder = inorder;
    int* rightInorder = inorder + leftNum + 1;
    int* leftPreorder = preorder+1;
    int* rightPreorder = preorder + 1 + leftNum;
    root->left = buildTree(leftPreorder, leftNum, leftInorder, leftNum);
    root->right = buildTree(rightPreorder, rightNum, rightInorder, rightNum);
    return root;
}

int linearSearch(int* arr, int arrSize, int key) {
    int i;
    for(i = 0; i < arrSize; i++) {
        if(arr[i] == key)
            return i;
    }
    return -1;
}
struct TreeNode* buildTree(int* inorder, int inorderSize, int* postorder, int postorderSize){
    if(!inorderSize)
        return NULL;
    struct TreeNode* node = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode));
    node->val = postorder[postorderSize - 1];
    int index = linearSearch(inorder, inorderSize, postorder[postorderSize - 1]);
    int rightSize = inorderSize - index - 1;
    node->left = buildTree(inorder, index, postorder, index);
    node->right = buildTree(inorder + index + 1, rightSize, postorder + index, rightSize);
    return node;
}

学习反思

对二叉树有更多的理解。

总结

今天的题目相对来说还是比较基础，加油！！！