玩转Python数据分析！Matplotlib实战（九）：极区图、极坐标图与雷达图绘制，一起来看高级用法中的极坐标柱状图绘制
和极坐标散点图的绘制类似，matplotlib.pyplot.polar() 方法可以实现极坐标图，但仅用这一个函数的话实现的样式效果并不多，以下介绍另外三种绘制极坐标柱状图的方法：
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matplotlib.pyplot.polar()和matplotlib.pyplot.bar()结合，前者绘制极坐标图，后者在极坐标图上绘制柱状图； -
matplotlib.pyplot.subplot()和matplotlib.pyplot.bar()结合，前者添加子图，其中指定projection='polar'即为极坐标图， 后者在极坐标图上绘制柱状图； -
matplotlib.pyplot.axes()与matplotlib.pyplot.bar()结合，前者设置绘图区参数，其中指定projection='polar'或polar=True即为极坐标图， 后者在极坐标图上绘制柱状图。
【6x01】方法一：pyplot.bar() 与 pyplot.polar()
以下用到的 matplotlib.pyplot.bar() 函数，各参数含义以及支持的其他参数可以参见前文：
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《Python 数据分析三剑客之 Matplotlib（二）：文本描述 / 中文支持 / 画布 / 网格等基本图像属性》
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《Python 数据分析三剑客之 Matplotlib（六）：直方图 / 柱状图 / 条形图的绘制》
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']
r = np.random.rand(8)
theta = np.arange(0, 2 * np.pi, 2 * np.pi / 8)
colors = np.array(['#4bb2c5', '#c5b47f', '#EAA228', '#579575', '#839557', '#958c12', '#953579', '#4b5de4'])
plt.polar()
plt.bar(theta, r, color=colors, alpha=0.8)
plt.title('极坐标柱状图示例一', pad=15)
plt.show()
【6x02】方法二：pyplot.bar() 与 pyplot.subplot()
matplotlib.pyplot.subplot() 方法用于添加子图，如果想要子图为极坐标图，则需要指定 projection 参数为 polar，有关此函数的具体介绍可参见官方文档。其他函数的参数解释可参考前文：
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《Python 数据分析三剑客之 Matplotlib（三）：图例 / LaTeX / 刻度 / 子图 / 补丁等基本图像属性》
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《Python 数据分析三剑客之 Matplotlib（六）：直方图 / 柱状图 / 条形图的绘制》
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']
r = np.random.rand(8)
theta = np.arange(0, 2 * np.pi, 2 * np.pi / 8)
colors = np.array(['#4bb2c5', '#c5b47f', '#EAA228', '#579575', '#839557', '#958c12', '#953579', '#4b5de4'])
plt.subplot(111, projection='polar')
plt.bar(theta, r, color=colors, alpha=0.8)
plt.title('极坐标柱状图示例二', pad=15)
plt.show()
【6x03】方法三：pyplot.bar() 与 pyplot.axes()
axes 为 Matplotlib 图像中的绘图区，matplotlib.pyplot.axes() 方法可以对绘图区进行设置，同样的也可以设置 projection 参数为 polar 来实现极坐标图，设置 polar=True 也行。示例中其他函数的参数解释可参考前文：
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《Python 数据分析三剑客之 Matplotlib（一）：初识 Matplotlib 与其 matplotibrc 配置文件》
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《Python 数据分析三剑客之 Matplotlib（六）：直方图 / 柱状图 / 条形图的绘制》
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']
r = np.random.rand(8)
theta = np.arange(0, 2 * np.pi, 2 * np.pi / 8)
colors = np.array(['#4bb2c5', '#c5b47f', '#EAA228', '#579575', '#839557', '#958c12', '#953579', '#4b5de4'])
# plt.axes(polar=True)
plt.axes(projection='polar')
plt.bar(theta, r, color=colors, alpha=0.8)
plt.title('极坐标柱状图示例三', pad=15)
plt.show()
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