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使用SPSS进行多元线性回归分析:DW值的计算方法

最编程 2024-01-24 13:56:14
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青 年 智 囊

SPSS多元线性回归

在回归分析中,如果有两个或两个以上的自变量,就称为多元回归。事实上,一种现象常常是与多个因素相联系的,由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量,比只用一个自变量进行预测或估计更有效,更符合实际,因此多元线性回归被广泛运用。今天大家一起来学习吧!

案例阐述

6e8163d09f10be2e15d7e4388abbb79e.png 养分含量与产量的回归分析 9c0aee743fffa354919299a816f53ef2.png

土壤和植被养分是作物产量的重要影响因素。为探讨土壤和叶片养分元素含量对作物产量的影响,一项研究测定了某区域30个样地的作物产量、土壤pH值、有机质含量(SOM)、碱解氮含量(SAN)、速效磷含量(SAP)和叶片氮含量(STN)及磷含量(STP),部分数据如下:

456bbad7eb1b942cdc3ee361fac95f32.png

注:表中数据均为随机生成,不可他用。

该研究想建立变量(pH、SOM、SAN等)与产量之间的回归方程,此时我们可以考虑采用多元线性回归分析。

6e8163d09f10be2e15d7e4388abbb79e.png 数据分析