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如何使用分块矩阵计算逆矩阵?

最编程 2024-01-25 14:57:12
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分块矩阵求逆矩阵是一种常见的矩阵计算方法,适用于矩阵的规模较大或者矩阵有一定的特殊结构的情况。下面我将介绍一种常见的分块矩阵求逆矩阵的方法。

假设有一个 n×nn\times n 的分块矩阵 AA,可以表示为:

A=[A11A12A1mA21A22A2mAm1Am2Amm]A = \begin{bmatrix} A_{11} & A_{12} & \cdots & A_{1m} \\ A_{21} & A_{22} & \cdots & A_{2m} \\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ A_{m1} & A_{m2} & \cdots & A_{mm} \end{bmatrix}

其中 AijA_{ij}pi×pjp_i\times p_j 的子矩阵,p1+p2++pm=np_1+p_2+\cdots+p_m=n。如果要求 AA 的逆矩阵 A1A^{-1},我们可以按照以下步骤进行计算。

  1. 对角块求逆

首先,我们需要求解 A11,A22,,AmmA_{11},A_{22},\cdots,A_{mm} 的逆矩阵,可以使用递归方法来求解,具体步骤如下:

  • 如果 m=1m=1,则 AA 是一个标量,A1=1AA^{-1}=\frac{1}{A}
  • 如果 m>1m>1,则将 AA 分成四个部分:
A=[A11A12A21A22]A=\begin{bmatrix} A_{11} & A_{12} \\ A_{21} & A_{22} \end{bmatrix}

其中 A11A_{11} 是一个 p1×p1p_1\times p_1 的子矩阵,A22A_{22} 是一个 (np1)×(np1)(n-p_1)\times(n-p_1) 的子矩阵。然后可以按照以下公式来递归地计算 AA 的逆矩阵:

A1=[(A11)1+(A11)1A12(A22)1A21(A11)1(A11)1A12(A22)1(A22)1A21(A11)1(A22)1]A^{-1} = \begin{bmatrix} (A_{11})^{-1} + (A_{11})^{-1}A_{12}(A_{22})^{-1}A_{21}(A_{11})^{-1} & -(A_{11})^{-1}A_{12}(A_{22})^{-1} \\ -(A_{22})^{-1}A_{21}(A_{11})^{-1} & (A_{22})^{-1} \end{bmatrix}
  1. 计算逆矩阵的其它部分

接下来,我们可以利用已经求出的 A111,A221,,Amm1A_{11}^{-1},A_{22}^{-1},\cdots,A_{mm}^{-1} 来计算 A1A^{-1} 的其它部分。具体步骤如下: