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玩转数据处理基础(一):理解平均值的那些事儿

最编程 2024-02-01 09:43:50
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真值是待测物理量客观存在的确定值,也称理论值或定义值。通常真值是无法测得的。若在实验中,测量的次数无限多时,根据误差的分布定律,正负误差的出现几率相等。再经过细致地消除系统误差,将测量值加以平均,可以获得非常接近于真值的数值。但是实际上实验测量的次数总是有限的。用有限测量值求得的平均值只能是近似真值,常用的平均值有下列几种:

(1) 算术平均值 算术平均值是最常见的一种平均值。

数据处理基础(一)_python_04在这里插入图片描述

(2) 几何平均值 几何平均值是将一组 n 个测量值连乘并开 n 次方求得的平均值。即

数据处理基础(一)_python_05在这里插入图片描述



(3)均方根平均值



它的计算方法是先平方、再平均、然后开方。

数据处理基础(一)_python_06在这里插入图片描述



(4) 对数平均值



在化学反应、热量和质量传递中,其分布曲线多具有对数的特性,在这种情况下表征平均值常用对数平均值。

设两个量 数据处理基础(一)_python_07,数据处理基础(一)_python_08、 ,其对数平均值

数据处理基础(一)_python_09在这里插入图片描述



变量的对数平均值总小于算术平均值



以上介绍各平均值的目的是要从一组测定值中找出最接近真值的那个值。在化工实验和科学研究中,数据的分布较多属于正态分布,所以通常采用算术平均值。