谷歌云工程师实战演示：最新Video Intelligence API 如何实操应用 - 实例解析

以下是本次样例的原理图，我在 3 月初的 Google Cloud Next 2017 上曾经做过演示。

如图所示，整个样例分为前端（图片上半部分）和后端（图片下半部分）两部分。

关于后端：本样例将待处理视频存储在谷歌云 Bucket 中，这里我实现了一个函数，每当用户添加一个新视频到该 Bucket 时，该函数会被触发，一方面检查文件的合法性（例如是否是视频文件，文件是否完整等），同时负责将合法的视频文件传递到 API 进行分析。这里 API 提供了一个非常方便的选择参数，即用户可以传入另一个谷歌云 Bucket 地址，当 API 分析完成后，可以将分析结果，即 JASON 表述存储在该 Bucket 地址中。我在样例中即应用了这一点，将分析结果存储在了另一个谷歌云 Bucket 中。

前端是我跟另一个同事 Alex Wolfe 共同完成的，其中用到了 ES6，Sass，Gulp，CanvasJS 等各种客户端 JS 工具（具体可以参考 GitHub 代码），实际上实现了一个基于谷歌 App Engine 的 Node.js 应用。

最后需要指出的是，除了样例中的用法外，用户还可以直接在浏览器端直接体验 Video Intelligence API，地址如下：

http://t.cn/Rilda3x 

或者用户也可以在上述链接注册，对 API 进行更深度的体验。

以下是关于文中样例的视频演示地址：

http://t.cn/RXfuXiN