怎么理解 tweedie 分布？-有三个参数，一个是 p，当 p=1，Tweedie 就是泊松分布，当 p=2，Tweedie 就是伽马分布。

第二个参数是μ，是 Tweedie 分布的期望。

第三个参数是ϕ，控制 Tweedie 分布的方差。方差 Var=ϕμp。

直白一点理解就是，Tweedie 随机变量是 X 个伽马随机变量的和。其中 X 是服从期望为μ(2−p)/(ϕ(2−p)) 的泊松分布，其中每个伽马随机变量是独立同分布的，服从Γ((2−p)/(p−1),ϕ(p−1)μp−1)。

Tweedie 分布最明显的一个特点是以一定的概率生成数值为 0 的样本。Tweedie 分布在商业场景中有很多例子，比如人们进入某个商城后的消费额。一部分人只是进去随便逛逛（比如蹭空调），所以消费额是 0，另一部分客户是有消费额的，是随机的连续数值。

直方图是如下效果