挑选最合适的邻近算法指南：可视化结果展示步骤5

运行完成后，我们可以通过运行plot.py绘制结果。我们还可以使y轴以对数比例绘制。请注意，我在使用sudo时使用了Anaconda Python的完整路径，因为在尝试正常运行plot.py时遇到权限问题：python plot.py --dataset = custom-euclidean --y-log。您可以使用任何适合您的方法。

sudo /opt/conda/envs/ann/bin/python plot.py --dataset=custom-euclidean --y-log

结果图将作为png文件保存在结果目录中。对于我在本文中使用的5万行Amazon数据集，结果如下。

从该图中可以看出，通过在任意给定的Recall上每秒提供更高的查询，诸如NGT-onng，hnsw（nmslib），n2，hnswlib，SW-graph（nmslib）之类的算法明显优于其余算法。因此，我们可以在亚马逊产品数据集上为我们的项目进一步探索这些算法。