使用Python的sklearn库进行多重共线性检验：VIF和相关系数的应用

是指各特征之间存在线性相关关系，即一个特征可以是其他一个或几个特征的线性组合。如果存在多重共线性，求损失函数时矩阵会不可逆，导致求出结果会与实际不同，有所偏差。

例如：

x1=[1,2,3,4,5]
x2=[2,4,6,8,10]
x3=[2,3,4,5,6]
# x2=x1*2
# x3=x1+1

上述x2，x3都和x1成线性关系，这会进行回归时，影响系数的准确性，说白了就是多个特征存在线性关系，数据冗余，但不完全是，所以要将成线性关系的特征进行降维