在线工具让你轻松搞定函数和曲线拟合

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可以使用，线性回归，指数回归，幂回归，对数回归，多项式回归

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拟合函数：拟合就是把平面上一系列的点，用一条光滑的曲线连接起来。因为这条曲线有无数种可能，从而有各种拟合方法。拟合的曲线一般可以用函数表示，根据这个函数的不同有不同的拟合名字，这就是拟合函数。

通俗意义上它们的区别在于：拟合是已知点列，从整体上靠近它们；插值是已知点列并且完全经过点列；逼近是已知曲线，或者点列，通过逼近使得构造的函数无限靠近它们。

在γ能谱分析中，用一指定的函数描述峰形，并用实测数据通过最小二乘法求出函数的有关参数，然后在峰区内对函数积分求出峰面积的一种方法。

常用的拟合方法有如最小二乘曲线拟合法等，在MATLAB中也可以用polyfit 来拟合多项式。拟合以及插值还有逼近是数值分析的三大基础工具。

“最小二乘法”：即“最佳拟合直线”是使样本点到该直线的离差平方和达到最小的直线（采用垂直距离）。

拟合值就是通过最小二乘法拟合后在某点的预测值。