阿里云服务器初学者与企业用户的实例选择指南
阿里云服务器分为入门级和企业级,入门级指的是共享型和突发性能型实例,企业级指的是通用型、计算型、内存型、大数据型等实例规格,不同实例的云服务器有着不同的适用场景,下面是阿里云服务器入门级和企业级实例规格适用场景汇总。
阿里云服务器入门级和企业级实例规格选择参考
1、阿里云服务器购买推荐:阿里云官方云小站平台,免费领云小站限量云产品通用代金券,通过云小站购买可获得云小站专属折扣(可叠加代金券!)、新用户专享特惠等福利。
2、实例规格选择教程:配置选型,云服务器ECS选型最佳实践,通过一些常见的选型场景推荐,便于您了解实例规格的关键特点,在库存不足、产品下线、使用抢占式实例等场景中,您可以有多种备选实例规格,充分利用阿里云云服务器ECS弹性灵活的特点。
入门级
一、共享型
共享型实例包含共享标准型s6和突发性能实例 t5及t6实例。
1、共享标准型s6适用场景:
- 中小型网站和Web应用程序
- 开发环境、构建服务器、代码存储库、微服务、测试和暂存环境等
- 轻量级数据库、缓存
- 轻量级企业应用、综合应用服务
2、共享型实例规格族n4适用场景:
- 网站和Web应用程序
- 开发环境、构建服务器、代码存储库、微服务、测试和暂存环境
- 轻量级企业应用
二、突发性能型
1、突发性能实例 t5适用场景:
- Web应用服务器
- 轻负载应用、微服务
- 开发测试压测服务应用
2、突发性能实例规格族t6适用场景:
- Web应用服务器
- 轻负载应用、微服务
- 开发测试压测服务应用
企业级
企业级云服务器实例有通用型、计算型、内存型、大数据型、GPU型、本地SSD型、高主频型、FPGA型、弹性裸金属等,主要实例规格及适用场景如下:
一、通用型
1、通用型g7适用场景:
- 高网络包收发场景,例如视频弹幕、电信业务转发等
- 游戏服务器
- 中小型数据库系统、缓存、搜索集群
- 各种类型和规模的企业级应用
- 网站和应用服务器
- 数据分析和计算
- 安全可信计算场景
- 区块链场景
2、通用平衡增强型g6e适用场景:
- 高网络包收发场景,例如视频弹幕、电信业务转发等
- 各种类型和规模的企业级应用
- 网站和应用服务器
- 游戏服务器
- 中小型数据库系统、缓存、搜索集群
- 数据分析和计算
- 计算集群、依赖内存的数据处理
3、通用型g6适用场景:
- 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等
- 各种类型和规模的企业级应用
- 网站和应用服务器、游戏服务器等
- 计算集群、依赖内存的数据处理
4、通用型g5适用场景:
- 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等
- 各种类型和规模的企业级应用
- 中小型数据库系统、缓存、搜索集群 数据分析和计算
- 计算集群、依赖内存的数据处理
5、AMD 通用型 g7a适用场景:
- 视频编解码
- 高网络包收发场景
- 网站和应用服务器
- 中小型数据库系统、缓存、搜索集群
- 游戏服务器
- 测试开发,例如DevOps
- 其他通用类型的企业级应用
6、AMD通用型g6a适用场景:
- 视频编解码
- 高网络包收发场景
- 网站和应用服务器
- 中小型数据库系统、缓存、搜索集群
- 游戏服务器
- 测试开发,例如DevOps
- 其他通用类型的企业级应用
二、计算型
1、计算型c7适用场景:
- 高网络包收发场景,例如视频弹幕、电信业务转发等
- 大型多人在线游戏(MMO)前端
- Web前端服务器
- 数据分析、批量计算、视频编码
- 高性能科学和工程应用
- 安全可信计算场景
- 各种类型和规模的企业级应用
- 区块链场景
2、计算平衡增强型c6e适用场景:
- 高网络包收发场景,例如视频弹幕、电信业务转发等
- Web前端服务器
- 大型多人在线游戏(MMO)前端
- 数据分析、批量计算、视频编码
- 高性能科学和工程应用
3、计算型c6适用场景:
- 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等
- Web前端服务器
- 大型多人在线游戏(MMO)前端
- 数据分析、批量计算、视频编码
- 高性能科学和工程应用
4、计算型c5适用场景:
- 高网络包收发场景,如视频弹幕、电信业务转发等
- Web前端服务器
- 大型多人在线游戏(MMO)前端
- 数据分析、批量计算、视频编码
- 高性能科学和工程应用
5、AMD计算型c7a适用场景:
- 视频编解码
- 高网络包收发场景
- Web前端服务器
- 大型多人在线游戏(MMO)前端
- 测试开发,例如DevOps
6、AMD计算型c6a适用场景:
- 视频编解码
- 高网络包收发场景
- Web前端服务器
- 大型多人在线游戏(MMO)前端
- 测试开发,例如DevOps
三、内存型
1、内存型r7适用场景:
- 高性能数据库、内存数据库
- 高网络包收发场景,例如视频弹幕、电信业务转发等
- 数据分析与挖掘、分布式内存缓存
- Hadoop、Spark集群以及其他企业大内存需求应用
- 安全可信计算场景
2、内存平衡增强型r6e适用场景:
- 高网络包收发场景,例如视频弹幕、电信业务转发等
- 高性能数据库、内存数据库
- 数据分析与挖掘、分布式内存缓存
- Hadoop、Spark集群以及其他企业大内存需求应用
3、内存型r6适用场景:
- 高性能数据库、内存数据库
- 数据分析与挖掘、分布式内存缓存
- Hadoop、Spark集群以及其他企业大内存需求应用
- 高网络包收发场景,例如视频弹幕、电信业务转发等
4、内存型r5适用场景:
- 企业通用各种使用场景的计算需求
- 中小型数据库、需要一定内存的数据处理、缓存集群和其他企业应用程序的后端服务器场景
5、AMD内存型r7a适用场景:
- 视频编解码
- 高网络包收发场景
- 内存型数据库
- Hadoop、Spark等企业级大内存需求应用
- 测试开发,例如DevOps
6、AMD内存型r6a适用场景:
- 视频编解码
- 高网络包收发场景
- 内存型数据库
- Hadoop、Spark等企业级大内存需求应用
- 测试开发,例如DevOps
四、大数据型
1、大数据型d1适用场景:
- Hadoop MapReduce/HDFS/Hive/HBase等
- Spark内存计算/MLlib等
- 互联网行业、金融行业等有大数据计算与存储分析需求的行业客户,进行海量数据存储和计算的业务场景
- Elasticsearch、日志等
2、大数据网络增强型d1ne适用场景:
- Hadoop MapReduce/HDFS/Hive/HBase等
- Spark内存计算/MLlib等
- 互联网行业、金融行业等有大数据计算与存储分析需求的行业客户,进行海量数据存储和计算的业务场景
- Elasticsearch、日志等
五、GPU型
GPU计算型gn6v适用场景:
- 深度学习,例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练以及推理应用
- 科学计算,例如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等
六、本地SSD型
1、本地SSD型i2g适用场景:
- OLTP、高性能关系型数据库
- NoSQL数据库(如Cassandra、MongoDB等
- Elasticsearch等搜索场景
2、本地SSD型i2适用场景:
- OLTP、高性能关系型数据库
- NoSQL数据库(如Cassandra、MongoDB等
- Elasticsearch等搜索场景
七、高主频型
1、高主频通用型hfg7适用场景:
- 高网络包收发场景,例如视频弹幕、电信业务转发等
- 各种类型和规模的企业级应用
- 游戏服务器
- 中小型数据库系统、缓存、搜索集群
- 高性能科学计算
- 视频编码应用
2、高主频计算型hfc7适用场景:
- 高网络包收发场景,例如视频弹幕、电信业务转发等
- 高性能前端服务器集群
- 大型多人在线游戏(MMO)前端
- 数据分析、批量计算、视频编码
- 高性能科学和工程应用
3、高主频通用型hfg6适用场景:
- 高网络包收发场景,例如视频弹幕、电信业务转发等
- 各种类型和规模的企业级应用
- 网站和应用服务器
- 游戏服务器
- 中小型数据库系统、缓存、搜索集群
- 数据分析和计算
- 计算集群、依赖内存的数据处理
4、高主频计算型hfc6适用场景:
- 高网络包收发场景,例如视频弹幕、电信业务转发等
- Web前端服务器
- 大型多人在线游戏(MMO)前端
- 数据分析、批量计算、视频编码
- 高性能科学和工程应用
5、高主频通用型hfg5适用场景:
- 高性能Web前端服务器
- 高性能科学和工程应用
- MMO游戏、视频编码
6、高主频计算型hfc5适用场景:
- 高性能Web前端服务器
- 高性能科学和工程应用
- MMO游戏、视频编码
八、FPGA型
1、FPGA计算型f3适用场景:
- 深度学习推理
- 基因组学研究
- 数据库加速
- 图片转码,例如JPEG转WebP
- 实时视频处理,例如H.265视频压缩
2、FPGA计算型f1适用场景:
- 深度学习推理
- 基因组学研究
- 金融分析
- 图片转码
- 实时视频处理及安全等计算工作负载
九、弹性裸金属
1、计算网络增强型弹性裸金属服务器ebmc5s适用场景:
- 专属物理隔离
- 支持需要直接访问物理资源、及需Lincense绑定硬件等要求的工作负载
- 支持第三方虚拟化、AnyStack
- 支持容器
- 高网络包收发场景,例如视频弹幕、电信业务转发等
- 视频编解码、渲染等
2、通用网络增强型弹性裸金属服务器ebmg5s适用场景:
- 专属物理隔离
- 支持需要直接访问物理资源、及需Lincense绑定硬件等要求的工作负载
- 支持第三方虚拟化、AnyStack
- 支持容器
- 数据库等中大型企业重载应用等
上一篇: 理解Java企业级开发的关键概念
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iCloud 切换区域,中国区保留 appStore(更新)--自 2018 年 2 月 28 日起,中国区 iCloud 由云上贵州管理 苹果公司发布的公告 https://support.apple.com/zh-cn/HT208352 关键词 关键部分 受影响的 iCloud 账户:国家或地区设置为 "中国 "的 Apple ID。 iCloud 包含的服务照片、邮件、通讯录、日历、提醒事项、备忘、书签、钱包、钥匙串、云备份、云驱动器、应用程序数据 新条款和条件: 同意仅出于本协议允许的目的并在中国法律允许的范围内使用服务。 云桂洲在提供服务时应使用合理的技能并尽职尽责,但在适用法律允许的最大范围内,我们不保证或担保您通过本服务存储或访问的任何内容不会意外损坏、崩溃、丢失或根据本协议的条款被删除,如果发生此类损坏、崩溃、丢失或删除,我们不承担任何责任。您应自行负责维护您的信息和数据的适当备份。 Apple 和云上贵州有权访问您存储在服务中的所有数据,包括有权根据适用法律相互之间共享、交换和披露所有用户数据(包括内容)。 本协议的解释、效力和履行应适用*法律。对于因本协议引起的或与本协议有关的任何争议,云桂洲和您同意提交中国国际经济贸易仲裁委员会(CIETAC)根据提交仲裁时有效的法律在北京进行具有约束力的仲裁。 由云桂洲管理,用户选择: 停用; ID 到地区; 受 iCloud(由云桂洲运营)条款和条件约束 首先,我想说说我对数据安全的看法。 当我在朋友圈发布通知时,有些朋友回复说国外的操作并没有多安全,或者国外的安全只是相对于国外而言的等等。首先,我非常感谢这些朋友,这让我反思什么是数据安全。以下观点均属个人观点: 国外的月亮一定比国内圆? 这是一个根深蒂固的问题,只要有人说国外的东西比国内好,就会有人嘲笑崇洋媚外。我觉得我们在某些方面应该向国外学习,比如搜索引擎和版权问题。打开百度搜索 "数据安全",第一行肯定是广告。打开谷歌搜索 "数据安全",第一条就是 "数据安全_百度百科" .....各种版权问题大家都明白,支持正版,但不仅客户一心想找免费破解,就连作者也往往没有保护自己劳动成果或产品的想法。但从另一个层面来说,国内的发展和安全,甩国外几条街。没有说哪里好,哪里不好,辩证地去学习更好。 国外也有别有用心的数据泄露,谈何安全? 从加密解密的角度看,自古以来就没有绝对安全的加密,只有相对安全的做法。苹果的棱镜门、微软的 cpu 漏洞,各种参差不齐的被破解案例 ....是的,这的确是一个很好的论据,但凡事都不能只看一面,当年苹果面对FBI破解手机的要求,几经论证,苹果还是拒绝破解。这点拿到国内,只要上面的文件传达下去,还有企业敢说不吗?还敢说不吗? 关于这次iCloud数据迁移个人看法? 把数据迁移到贵州的云端,相当于把手机的所有数据都存储在贵州的云端服务器上。也许访问数据的速度会快很多,但我会把我的iCloud区放到美国,因为我不想数据存在云上贵州后经常接到莫名其妙的电话或短信,更不想因为乱用国外服务器而被请去喝茶。iCloud一个ID,即从中国账号转到美国区,主要用于数据存在美国服务器上。appStore一个ID,除了注册一个中国ID外,专门用来下载应用用,因为国外ID不支持酷狗和网易云等应用。麻烦的是,用了新的 appStore ID 后,当前的应用还得重新下载安装,因为旧的应用 ID 与新的应用 ID 不兼容,安装不了。最后,iCloud迁移后,国内用户使用美国服务器,估计要 "扶墙 "了。 专业步骤: 首先,进行appleID设置,这是前提条件,否则无法选择转移区域! 取消 appleID 的双重认证 取消家庭共享选项 二、窗口下载并安装 icloud 3.0 版
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