摩托罗拉MVME-372：助你轻松实现序列流畅收敛

MOTOROLA MVME-372 以帮助序列更平滑地收敛
理想的方波只包含奇整数的分量和声的频率(形式为2π(2k− 1)f).锯齿波真实信号包含所有整数谐波。

一种对趋同的好奇傅里叶级数方波的表示是吉布斯现象。振铃伪像在非理想的方波中可以证明与这种现象有关。吉布斯现象可以通过使用σ近似，它使用Lanczos西格玛因子以帮助序列更平滑地收敛。

理想的数学方波会在高状态和低状态之间瞬间变化，不会欠拍或过拍。这在物理系统中是不可能实现的，因为它需要无穷大带宽。

谐波数量不断增加的方波的加法合成动画
物理系统中的方波只有有限的带宽，通常表现为铃声类似于吉布斯现象的效应或类似于σ近似的波纹效应。

对于方波形状的合理近似，至少需要存在基波和三次谐波，五次谐波是理想的。这些带宽要求在数字电子设备中非常重要，因为数字电子设备使用有限带宽模拟近似方波波形。(在这里，振铃瞬变是一个重要的电子考虑因素，因为它们可能超过电路的电气额定值限制，或者导致多次越过错误定位的阈值。)
KUKA E93DE143-4B531LP
KUKA KRC2/VKRC2
KUKA KCP2
KUKA KSD1-16
KUKA KSD1-08
KUKA 00-119-763
KUKA DSE-IBS 3.02
KUKA 1FK6081-6AF71-1ZZ9-Z
KUKA 00-132-349
KUKA PH1003-2840
Kawasaki 50999-2820
Keithley PDMA-32
Kollmorgen BJRL-20012-110001
LAM 853-001983-110
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LAMBDA LZS-1500-3
LAMBDA P0904HN
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