在华为云鲲鹏服务器上轻松安装Ubuntu系统并配置AI开发环境
1.下载安装python3.9.12
下载安装包
$ wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.12/Python-3.9.12.tgz
解压安装包
$ tar -zxvf Python-3.9.12.tgz
进入目录
$ cd /home/Python-3.9.12
2. 创建安装目录
在/usr/local/目录底下创建一个安装目录
$ sudo mkdir -p /usr/local/python3
3. 编译安装
顺序执行下面三个命令
$ ./configure --prefix=/usr/local/python3 --enable-optimizations
$ make
$ sudo make install
4. 删除python和pip的软链接
删除python软链接
$ rm -rf /usr/bin/python
删除pip软链接
$ rm -rf /usr/bin/pip
5.添加python和pip的软链接
添加python3的软链接
ln -s /usr/local/python3/bin/python3.9 /usr/bin/python
添加 pip3 的软链接
ln -s /usr/local/python3/bin/pip3.9 /usr/bin/pip
6.最后查看python和pip的版本来检查是否安装成功
python版本查看
$ python -V
pip版本查看
$ pip -V
2.安装Anaconda3
1.下载 Anaconda
进入 Ubuntu，自己新建下载路径，输入以下命令开始下载
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh
2.执行命令： sh 文件名
安装完查看版本 conda -V
3.更新conda版本
#检查当前版本
conda -V
#更新anaconda
conda update anaconda
#更新所有库
conda update --all
#更新python
conda update python
4.安装cv2(清华镜像源)
pip install opencv-contrib-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
执行失败 就用pip install opencv-python这个命令
5.安装torch
解决办法 参考文章
https://blog.****.net/thy0000/article/details/122652349
安装这个两个文件
命令
pip install 文件名
6.安装yaml
pip install pyyaml
完整版本截图:
7.运行文件
conda create -n yolov5 python=3.9 #创建环境
conda-env list #查看conda环境
conda activate yolov5 #进入创建的环境
常见错误
1.AttributeError: partially initialized module ‘cv2‘ has no attribute ‘gapi_wip_gst_GStreamerPipeline’. (不需要)
解决办法
pip install opencv-python install “opencv-python-headless<4.3“
2.RuntimeError: module compiled against API version 0xe but this version of numpy is 0xd
解决办法
由于numpy版本的问题，在终端查看更新numpy即可。
进入终端：
查看numpy版本号
pip show numpy
更新numpy
pip install -U numpy
3.其他类似 ModuleNotFoundError: No module named ‘错误名’
解决办法
pip install 错误名
4.安装opencv(不需要)
conda install opencv
查看版本 pkg-config --modversion opencv
5.安装YOLO相关依赖装上（不需要）
pip install -r requirements.txt
6.如下错误警告
解决办法运行
export OMP_NUM_THREADS=1
export USE_OPENMP=1