自动修改 PL/SQL 代码 (AutoReplace 功能)

最编程 2024-02-19 15:07:23

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i=INSERT
u=UPDATE
s=SELECT
f=FROM
w=WHERE
sf=SELECT * FROM
sc=SELECT COUNT(*) FROM
sfu=SELECT * FROM FOR UPDATE
fu=FOR UPDATE
ob=ORDER BY
gb=GROUP BY
df=DELETE FROM
cor=CREATE OR REPLACE
p=PROCEDURE
fn=FUNCTION
v=VIEW
like=like '%%'

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35 岁实现财务*，腾讯程序员手握2300万提前退休？-1000万房产、1000万腾讯股票、加上300万的现金，一共2300万的财产。有网友算了一笔账，假设1000万的房产用于自住，剩下1300万资产按照平均税后20-50万不等进行计算，大约花上26-60年左右的时间才能赚到这笔钱。也就是说，普通人可能奋斗一辈子，才能赚到这笔钱。在很多人还在为中年危机而惶惶不可终日的时候，有的人的35岁，就已经安全着陆，试问哪个打工人不羡慕？但问题是有这样财富积累必然有像样的实力做靠山。没有人可以不劳而获。看到这里，肯定有人说，那么对于普通人来说，卷可能真就成了唯一的出路。但是卷也有轻松的卷，“偷懒”的卷法，对于程序员而言，刨除掉一时无法改掉的开会传统占用的大部分时间，如何把有限的时间和精力放在真正重要的架构设计、需求设计上，而不是重复的造*，编码、改bug、手动测试。因此在科技改变生活的今天，学会使用AI工具成为程序员们的必备技能。以全栈式全自动的软件开发工具飞算SoFlu软件机器人为例，作为全球首款面向微服务架构设计和最佳实践的软件机器人,SoFlu软件机器人改变了原来手工编码的作业模式,通过可视化拖拽方式以及参数配置就能实现等同于编写复杂代码的业务逻辑,在设计业务逻辑时就完成了微服务应用开发,做到“业务即图,图即代码”,实现“软件开发,十倍提效”。而作为飞算SoFlu软件机器人的一个重要组成部分，FuncGPT（慧函数）支持所有类型函数创建。通过自然语言描述Java函数需求，实时生成高质量、高可读性的Java函数代码。生成代码可直接复制到IDEA，或一键导入Java全自动开发工具函数库。 FuncGPT（慧函数）具有五大核心能力： ● 自然语言：通过自然语言即可生成函数，降低软件开发门槛。 ● 秒级函数开发：全自动秒级开发函数，秒级完成，效率千倍提升。 ● 一站式函数开发应用：函数生成即可直接应用，效率、安全有保障。 ● 质量可靠：生成的函数代码符合业界规范、具备良好的可读性，符合最优解。 ● 灵活生成：可以根据开发人员的具体需求生成并支持调整和修改。以“将文件流转换为File对象”这个需求为例，以下是FuncGPT（慧函数）秒级生成的代码： / 类名：FileConverter // 函数名：convertStreamToFile // 函数功能：将文件流转换为File对象 // POM依赖包：无 import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; public class FileConverter { /** * 将文件流转换为File对象 * @param inputStream 文件流 * @param filePath 文件路径 * @param fileName 文件名 * @return 转换后的File对象 * @throws IOException 如果发生I/O异常 */ public static File convertStreamToFile(InputStream inputStream, String filePath, String fileName) throws IOException { File file = new File(filePath + File.separator + fileName); // 创建File对象 try (FileOutputStream outputStream = new FileOutputStream(file)) { // 创建文件输出流 byte buffer = new byte[1024]; int bytesRead; while ((bytesRead = inputStream.read(buffer)) != -1) { // 从文件流读取数据并写入文件 outputStream.write(buffer, 0, bytesRead); } } return file; // 返回转换后的File对象 } } // 函数示例 // 将文件流转换为File对象示例 // 入参：inputStream，文件流 // 入参：filePath，文件路径 // 入参：fileName，文件名 // 出参：file，转换后的File对象 // 调用示例： // InputStream inputStream = new FileInputStream("example.txt"); // String filePath = "C:\\Users\\User\\Documents"; // String fileName = "example.txt"; // File file = FileConverter.convertStreamToFile(inputStream, filePath, fileName); // System.out.println(file.getAbsolutePath); // 输出结果：例如，将文件流转换为File对象后，文件的绝对路径为：C:\Users\User\Documents\example.txt // 则输出结果为：C:\Users\User\Documents\example.txt 通过分析，不难发现以上代码：
@Validated和@Valid区别-1.分组 @Validated：提供了一个分组功能，可以在入参验证时，根据不同的分组采用不同的验证机制。没有添加分组属性时，默认验证没有分组的验证属性。伪代码如下： public interface First{ } public interface Second{ } public class UserModel { @NotNull(message = "{id.empty}", groups = { First.class }) private int id; @NotNull(message = "{username.empty}", groups = { First.class, Second.class }) private String username; @NotNull(message = "{content.empty}", groups = { First.class, Second.class }) private String content; ｝ public String save(@Validated( { Second.class }) UserModel userModel, BindingResult result) { if (result.hasErrors) { return "validate/error"; } return "redirect:/success"; } 对一个参数需要多种验证方式时，也可通过分配不同的组达到目的。例： @NotEmpty(groups = { First.class }) @Size(min = 3, max = 8, groups = { Second.class }) private String name; 分组还支持组序列默认情况下，不同组别的约束验证是无序的，然而在某些情况下，约束验证的顺序却很重要，如下面两个例子：（1）第二个组中的约束验证依赖于一个稳定状态来运行，而这个稳定状态是由第一个组来进行验证的。（2）某个组的验证比较耗时，CPU 和内存的使用率相对比较大，最优的选择是将其放在最后进行验证。因此，在进行组验证的时候尚需提供一种有序的验证方式，这就提出了组序列的概念。一个组可以定义为其他组的序列，使用它进行验证的时候必须符合该序列规定的顺序。在使用组序列验证的时候，如果序列前边的组验证失败，则后面的组将不再给予验证。 public interface GroupA { } public interface GroupB { } @GroupSequence( { GroupA.class, GroupB.class }) public interface Group { } public @ResponseBody String addPeople(@Validated({Group.class}) People p,BindingResult result) { if(result.hasErrors) { return "0"; } return "1"; } @Valid：作为标准JSR-303规范，还没有吸收分组的功能。 2.注解地方 @Validated：可以用在类型、方法和方法参数上。但是不能用在成员属性（字段）上 @Valid：可以用在方法、构造函数、方法参数和成员属性（字段）上两者是否能用于成员属性（字段）上直接影响能否提供嵌套验证的功能。 3.嵌套验证在比较两者嵌套验证时，先说明下什么叫做嵌套验证。比如我们现在有个实体叫做Item： public class Item { @NotNull(message = "id不能为空") @Min(value = 1, message = "id必须为正整数") private Long id; @NotNull(message = "props不能为空") @Size(min = 1, message = "至少要有一个属性") private List<Prop> props; } Item带有很多属性，属性里面有：pid、vid、pidName和vidName，如下所示： public class Prop { @NotNull(message = "pid不能为空") @Min(value = 1, message = "pid必须为正整数") private Long pid; @NotNull(message = "vid不能为空") @Min(value = 1, message = "vid必须为正整数") private Long vid; @NotBlank(message = "pidName不能为空") private String pidName; @NotBlank(message = "vidName不能为空") private String vidName; } 属性这个实体也有自己的验证机制，比如pid和vid不能为空，pidName和vidName不能为空等。现在我们有个ItemController接受一个Item的入参，想要对Item进行验证，如下所示： @RestController public class ItemController { @RequestMapping("/item/add") public void addItem(@Validated Item item, BindingResult bindingResult) { doSomething; } } 在上图中，如果Item实体的props属性不额外加注释，只有@NotNull和@Size，无论入参采用@Validated还是@Valid验证，Spring Validation框架只会对Item的id和props做非空和数量验证，不会对props字段里的Prop实体进行字段验证，也就是@Validated和@Valid加在方法参数前，都不会自动对参数进行嵌套验证。也就是说如果传的List中有Prop的pid为空或者是负数，入参验证不会检测出来。为了能够进行嵌套验证，必须手动在Item实体的props字段上明确指出这个字段里面的实体也要进行验证。由于@Validated不能用在成员属性（字段）上，但是@Valid能加在成员属性（字段）上，而且@Valid类注解上也说明了它支持嵌套验证功能，那么我们能够推断出：@Valid加在方法参数时并不能够自动进行嵌套验证，而是用在需要嵌套验证类的相应字段上，来配合方法参数上@Validated或@Valid来进行嵌套验证。我们修改Item类如下所示： public class Item { @NotNull(message = "id不能为空") @Min(value = 1, message = "id必须为正整数") private Long id; @Valid // 嵌套验证必须用@Valid @NotNull(message = "props不能为空") @Size(min = 1, message = "props至少要有一个自定义属性") private List<Prop> props; } 然后我们在ItemController的addItem函数上再使用@Validated或者@Valid，就能对Item的入参进行嵌套验证。此时Item里面的props如果含有Prop的相应字段为空的情况，Spring Validation框架就会检测出来，bindingResult就会记录相应的错误。总结一下@Validated和@Valid在嵌套验证功能上的区别：
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Grid++Report 锐浪报表开发常见问题解答集锦-报表设计问：怎样在设计时打印预览报表？答：为了及时查看报表的设计效果，Grid++Report 报表设计应用程序提供了四种查看视图：普通视图、页面视图、预览视图与查询视图。通过窗口下边的 Tab 按钮可以在四种视图中任意切换。在预览视图中查看报表的打印预览效果，在查询视图中查看报表的查询显示效果。如果在报表的记录集提供了数据源连接串与查询 SQL，在进入预览视图与查询视图时会利用数据源连接串与查询 SQL 从数据源中自动取数,否则 Grid++Report 将自动生成模拟数据进行模拟打印预览与查询显示。注意：在预览视图与查询视图中看到的报表运行结果有可能与在你程序中的最终运行结果有差异，因为在报表的生成过程中我们可以在程序中对报表的生成行为进行一定的控制。问：怎样用 Grid++Report 设计交叉表？答：Grid++Report 没有提供专门实现交叉表的功能，其它的报表构件提供的交叉表功能一般也比较死板和功能有限。利用 Grid++Report 的编程接口可以做出灵活多变，功能丰富的交叉表。示例程序 CrossTab 就是一个实现交叉表的例子程序，认真领会此例子程序，你就可以做出自己想要各种交叉表，并能提取一些共用代码，便于重复使用。问：怎样设置整个报表的缺省字体？答：设置报表主对象的字体属性，也就是设置了整个报表的缺省字体。如果改变报表主对象的字体属性，则没有专门的设置字体属性的子对象的字体属性也跟随改变。同样每个报表节与明细网格也有字体属性，他们的字体属性也就是其拥有的子对象的缺省字体。问：怎样在打印时限制一页的输出行数？答：设定明细网格的内容行的‘每页行数(RowsPerPage)’属性即可。另外要注意‘调节行高(AdjustRowHeight)’属性值：为真时根据页面的输出高度自动调整行的高度，使整个页面的输出区域充满。为假时按设计时的高度输出行。问：怎样显示中文大写金额？答：将对象的“格式(Format)”属性设为 “$$” 及可，可以设置格式的对象有：字段(IGRField)、参数(IGRParameter)、系统变量(IGRSystemVarBox)与综合文字框(IGRMemoBox)，其中综合文字框是在报表式上设格式。问：能否实现自定义纸张与票据打印？答：Grid++Report 完全支持自定义纸张的打印，只要在报表设定时在页面设置中选定自定义纸张，并指定准确的纸张尺寸。当然要在最终输出时得道合适的打印结果，输出打印机必须支持自定义纸张打印。Windows2000/XP/2003 操作系统上可以在打印机上定义自定义纸张，也可以采用这种方式实现自定义纸张打印。问：怎样实现 0 值不打印？答：直接设置格式串就可以，在“数字格式”设置对话框中选定“0 不显示”，就会得到合适的格式串。也可以通过直接录入格式串来指定 0 不显示，但格式串必须符合 Grid++Report 的规定格式。另一种实现办法是在报表获取明细记录数据时，在 BeforePostRecord 事件中将值为零的字段设为空，调用字段的 Clear 方法将字段置为空。问：怎样实现多栏报表? 答：在明细网格上设‘页栏数（PageColumnCount）’属性值大于 1 即可。通过 Grid++Report 的“页栏输出顺序”还可以指定多栏报表的输出顺序是“先从上到下”还是“先从左到右”。问：如何实现票据套打？答：Grid++Report 为实现票据套打做了很多专门的安排：报表设计器提供了页面设计模式，按照设定的纸张尺寸显示设计面板，如果将空白票据的扫描图设为设计背景图，在定位报表内容的输出位置会非常方便。报表部件可以设定打印类别，非套打输出的内容在套打打印模式下就不会输出。问：Grid++Report 有没有横向分页功能？答：回答是肯定的，在列的总宽度超过打印页面的输出宽度时，Grid++Report 可以另起新页输出剩余的列，如果左边存在锁定列，锁定列可以在后面的新页中重复输出，这样可以保证关键数据列在每一页都有输出。仔细体会 Grid++Report 提供的多种打印适应策略，选用最合适的方式。Grid++Report 的多种打印适应策略为开发动态报表提供了很好的支持。问：怎样实现报表本页小计功能？答：定义一个报表分组,将本分组定义为页分组，在本分组的分组头与分组尾上定义统计。页分组就是在每页产生一个分组项，在每页的上端与下端都会分别显示页分组的分组头与分组尾，页分组不用定义分组依据字段。报表运行问：怎样与数据库建立连接? 答：如果在设计报表时指定了数据集的数据源连接串与查询 SQL 语句，Grid++Report 采用拉模式直接从数据源取得报表数据，Grid++Report 利用 OLE DB 从数据源取数，OLE DB 提供了广泛的数据源操作能力。如果 Grid++Report 的数据来源采用推模式，即 Grid++Report 不直接与数据库建立连接，各种编程语言/平台都提供了很好的数据库连接方式，并且易于操作，应用程序在报表主对象(IGridppReport)的 FetchRecord 事件中将数据传入，例子程序提供了各种编程语言填入数据的通用方法，对C++Builder 和 Delphi 还进行了专门的包装，直接关联 TDataSet 对象也可以将 TDataSet 对象中的数据传给报表。问：打印时能否对打印纸张进行自适应？支持表格的折行打印吗? 答：Grid++Report 在打印时采用多种适应策略，通过设置明细网格(IGRDetailGrid)的‘打印策略(PrintAdaptMethod)’属性指定打印策略。(1)丢弃：按设计时列的宽度输出，超出范围的内容不显示。(2)绕行：按设计时列的宽度输出，如果在当前行不能完整输出，则另起新行进行输出。(3)缩放适应：对所有列的输出宽度进行按比例地缩放，使总宽度等于页面的输出宽度。(4)缩小适应：如果列的总宽度小于页面的输出宽度，对所有列的输出宽度进行按比例地缩小，使总宽度等于页面的输出宽度。(5)横向分页：超范围的列在新页中输出。(6)横向分页并重复锁定列。问：如何改变缺省打印预览窗口的窗口标题？答：改变报表主对象的‘标题(Title)’属性即可。问：利用集合对象的编程接口取子对象的接口引用，但不是自己期望的结果。答：Grid++Report中所有集合对象的下标索引都是从 1 开始，另按对象的名称查找对象的接口引用时，名称字符是不区分大小写的。问：怎样在运行时控制报表中各个对象的可见性？即怎样在运行时显示或隐藏对象？答：在报表主对象(GridppReport)的 SectionFormat 事件中设定相应报表子对象的可见(Visible)属性即可。问：报表主对象重新载入数据，设计器中为什么没有反映新载入的数据？答：应调用 IGRDesigner 的 Reload 方法。问：怎样实现不进入打印预览界面，直接将报表打印出来？
F#探险之旅（二）：函数式编程（上）-函数式编程范式简介 F#主要支持三种编程范式：函数式编程（Functional Programming，FP）、命令式编程（Imperative Programming）和面向对象（Object-Oriented，OO）的编程。回顾它们的历史，FP是最早的一种范式，第一种FP语言是IPL，产生于1955年，大约在Fortran一年之前。第二种FP语言是Lisp，产生于1958，早于Cobol一年。Fortan和Cobol都是命令式编程语言，它们在科学和商业领域的迅速成功使得命令式编程在30多年的时间里独领风骚。而产生于1970年代的面向对象编程则不断成熟，至今已是最流行的编程范式。有道是“*代有语言出，各领风骚数十年”。尽管强大的FP语言（SML，Ocaml，Haskell及Clean等）和类FP语言（APL和Lisp是现实世界中最成功的两个）在1950年代就不断发展，FP仍停留在学院派的“象牙塔”里；而命令式编程和面向对象编程则分别凭着在商业领域和企业级应用的需要占据领先。今天，FP的潜力终被认识——它是用来解决更复杂的问题的（当然更简单的问题也不在话下）。纯粹的FP将程序看作是接受参数并返回值的函数的集合，它不允许有副作用（side effect，即改变了状态），使用递归而不是循环进行迭代。FP中的函数很像数学中的函数，它们都不改变程序的状态。举个简单的例子，一旦将一个值赋给一个标识符，它就不会改变了，函数不改变参数的值，返回值是全新的值。 FP的数学基础使得它很是优雅，FP的程序看起来往往简洁、漂亮。但它无状态和递归的天性使得它在处理很多通用的编程任务时没有其它的编程范式来得方便。但对F#来说这不是问题，它的优势之一就是融合了多种编程范式，允许开发人员按照需要采用最好的范式。关于FP的更多内容建议阅读一下这篇文章：Why Functional Programming Matters（中文版）。F#中的函数式编程从现在开始，我将对F#中FP相关的主要语言结构逐一进行介绍。标识符（Identifier）在F#中，我们通过标识符给值（value）取名字，这样就可以在后面的程序中引用它。通过关键字let定义标识符，如： let x = 42 这看起来像命令式编程语言中的赋值语句，两者有着关键的不同。在纯粹的FP中，一旦值赋给了标识符就不能改变了，这也是把它称为标识符而非变量（variable）的原因。另外，在某些条件下，我们可以重定义标识符；在F#的命令式编程范式下，在某些条件下标识符的值是可以修改的。标识符也可用于引用函数，在F#中函数本质上也是值。也就是说，F#中没有真正的函数名和参数名的概念，它们都是标识符。定义函数的方式与定义值是类似的，只是会有额外的标识符表示参数： let add x y = x + y 这里共有三个标识符，add表示函数名，x和y表示它的参数。关键字和保留字关键字是指语言中一些标记，它们被编译器保留作特殊之用。在F#中，不能用作标识符或类型的名称（后面会讨论“定义类型”）。它们是： abstract and as asr assert begin class default delegate do donedowncast downto elif else end exception extern false finally forfun function if in inherit inline interface internal land lazy letlor lsr lxor match member mod module mutable namespace new nullof open or override private public rec return sig static structthen to true try type upcast use val void when while with yield 保留字是指当前还不是关键字，但被F#保留做将来之用。可以用它们来定义标识符或类型名称，但编译器会报告一个警告。如果你在意程序与未来版本编译器的兼容性，最好不要使用。它们是： atomic break checked component const constraint constructor continue eager event external fixed functor global include method mixinobject parallel process protected pure sealed trait virtual volatile 文字值（Literals）文字值表示常数值，在构建计算代码块时很有用，F#提供了丰富的文字值集。与C#类似，这些文字值包括了常见的字符串、字符、布尔值、整型数、浮点数等，在此不再赘述，详细信息请查看F#手册。与C#一样，F#中的字符串常量表示也有两种方式。一是常规字符串（regular string），其中可包含转义字符；二是逐字字符串（verbatim string），其中的（"）被看作是常规的字符，而两个双引号作为双引号的转义表示。下面这个简单的例子演示了常见的文字常量表示： let message = "Hello World"r"n!" // 常规字符串let dir = @"C:"FS"FP" // 逐字字符串let bytes = "bytes"B // byte 数组let xA = 0xFFy // sbyte, 16进制表示let xB = 0o777un // unsigned native-sized integer，8进制表示let print x = printfn "%A" xlet main = print message; print dir; print bytes; print xA; print xB; main Printf函数通过F#的反射机制和.NET的ToString方法来解析“%A”模式，适用于任何类型的值，也可以通过F#中的print_any和print_to_string函数来完成类似的功能。值和函数（Values and Functions）在F#中函数也是值，F#处理它们的语法也是类似的。 let n = 10let add a b = a + blet addFour = add 4let result = addFour n printfn "result = %i" result 可以看到定义值n和函数add的语法很类似，只不过add还有两个参数。对于add来说a + b的值自动作为其返回值，也就是说在F#中我们不需要显式地为函数定义返回值。对于函数addFour来说，它定义在add的基础上，它只向add传递了一个参数，这样对于不同的参数addFour将返回不同的值。考虑数学中的函数概念，F(x, y) = x + y，G(y) = F(4, y)，实际上G(y) = 4 + y，G也是一个函数，它接收一个参数，这个地方是不是很类似？这种只向函数传递部分参数的特性称为函数的柯里化（curried function）。当然对某些函数来说，传递部分参数是无意义的，此时需要强制提供所有参数，可是将参数括起来，将它们转换为元组（tuple）。下面的例子将不能编译通过： let sub(a, b) = a - blet subFour = sub 4 必须为sub提供两个参数，如sub(4, 5)，这样就很像C#中的方法调用了。对于这两种方式来说，前者具有更高的灵活性，一般可优先考虑。如果函数的计算过程中需要定义一些中间值，我们应当将这些行进行缩进： let halfWay a b = let dif = b - a let mid = dif / 2 mid + a 需要注意的是，缩进时要用空格而不是Tab，如果你不想每次都按几次空格键，可以在VS中设置，将Tab字符自动转换为空格；虽然缩进的字符数没有限制，但一般建议用4个空格。而且此时一定要用在文件开头添加#light指令。作用域（Scope）作用域是编程语言中的一个重要的概念，它表示在何处可以访问（使用）一个标识符或类型。所有标识符，不管是函数还是值，其作用域都从其声明处开始，结束自其所处的代码块。对于一个处于最顶层的标识符而言，一旦为其赋值，它的值就不能修改或重定义了。标识符在定义之后才能使用，这意味着在定义过程中不能使用自身的值。 let defineMessage = let message = "Help me" print_endline message // error 对于在函数内部定义的标识符，一般而言，它们的作用域会到函数的结束处。但可使用let关键字重定义它们，有时这会很有用，对于某些函数来说，计算过程涉及多个中间值，因为值是不可修改的，所以我们就需要定义多个标识符，这就要求我们去维护这些标识符的名称，其实是没必要的，这时可以使用重定义标识符。但这并不同于可以修改标识符的值。你甚至可以修改标识符的类型，但F#仍能确保类型安全。所谓类型安全，其基本意义是F#会避免对值的错误操作，比如我们不能像对待字符串那样对待整数。这个跟C#也是类似的。 let changeType = let x = 1 let x = "change me" let x = x + 1 print_string x 在本例的函数中，第一行和第二行都没问题，第三行就有问题了，在重定义x的时候，赋给它的值是x + 1，而x是字符串，与1相加在F#中是非法的。另外，如果在嵌套函数中重定义标识符就更有趣了。 let printMessages = let message = "fun value" printfn "%s" message; let innerFun = let message = "inner fun value" printfn "%s" message innerFun printfn "%s" message printMessages 打印结果： fun value inner fun valuefun value 最后一次不是inner fun value，因为在innerFun仅仅将值重新绑定而不是赋值，其有效范围仅仅在innerFun内部。递归（Recursion）递归是编程中的一个极为重要的概念，它表示函数通过自身进行定义，亦即在定义处调用自身。在FP中常用于表达命令式编程的循环。很多人认为使用递归表示的算法要比循环更易理解。使用rec关键字进行递归函数的定义。看下面的计算阶乘的函数： let rec factorial x = match x with | x when x < 0 -> failwith "value must be greater than or equal to 0" | 0 -> 1 | x -> x * factorial(x - 1) 这里使用了模式匹配（F#的一个很棒的特性），其C#版本为： public static long Factorial(int n) { if (n < 0) { throw new ArgumentOutOfRangeException("value must be greater than or equal to 0"); } if (n == 0) { return 1; } return n * Factorial (n - 1); } 递归在解决阶乘、Fibonacci数列这样的问题时尤为适合。但使用的时候要当心，可能会写出不能终止的递归。匿名函数（Anonymous Function）定义函数的时候F#提供了第二种方式：使用关键字fun。有时我们没必要给函数起名，这种函数就是所谓的匿名函数，有时称为lambda函数，这也是C#3.0的一个新特性。比如有的函数仅仅作为一个参数传给另一个函数，通常就不需要起名。在后面的“列表”一节中你会看到这样的例子。除了fun，我们还可以使用function关键字定义匿名函数，它们的区别在于后者可以使用模式匹配（本文后面将做介绍）特性。看下面的例子： let x = (fun x y -> x + y) 1 2let x1 = (function x -> function y -> x + y) 1 2let x2 = (function (x, y) -> x + y) (1, 2) 我们可优先考虑fun，因为它更为紧凑，在F#类库中你能看到很多这样的例子。注意：本文中的代码均在F# 1.9.4.17版本下编写，在F# CTP 1.9.6.0版本下可能不能通过编译。 F#系列随笔索引页面