【对话英特尔】携手软硬件，探索智能未来 - 中国服务器操作系统的崛起与云智整合引领行业新趋势
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今天，服务器操作系统技术正在从传统的服务器硬件管理、支撑应用运行逐渐向覆盖云、边、端多场景，支持多样化算力的方向升级迭代，服务器操作系统的边界不断拓展，针对不同场景的深度定制化与对异构算力的优化成为技术突破重点。在这样的背景下，
国产开源服务器操作系统近年来发展飞快，以龙蜥为代表的新一代国产操作系统从发展伊始就面向全新的行业趋势来开发设计，从而很快得到了行业的认可与应用
。仅以龙蜥操作系统为例，目前其装机量超过 600 万，服务各个行业用户超过 80 万，在政务、金融、电信、互联网等领域有着较好的用户基础，竞争力持续提升。此外，龙蜥开启捐献到了开放原子开源基金会的流程，为开源产业的发展做出了贡献和表率。
随着云计算和人工智能技术的飞跃式进步，行业也需要服务器操作系统进行对应的升级。2023 年是生成式 AI全面爆发的元年，硬件产业做了很多创新来为大模型等 AI 应用提供更加充沛的算力支持。英特尔就在第四代至强处理器上引入了 AMX 加速引擎、动态负载均衡加速器 DLB、数据流加速器 DSA 和 TDX 安全虚拟技术，帮助云厂商以更低的 TCO、更加安全可信赖的环境为用户提供更高算力的生成式 AI 服务。对此，英特尔与龙蜥社区共同规划合作，在
2023 年的主要版本更新中率先支持了第四代至强处理器的诸多特性，有力支持了云厂商的生成式 AI 服务升级
。
纵观全局，云计算与人工智能的发展是互相促进，相辅相成的。云计算能够为 AI 提供大规模、多样化的并行 AI 算力支持，大模型可以充分利用云端海量数据进行训练和推理，且云计算全球化部署的特性使得 AI 产品可以轻松为全球用户提供服务。反过来说，AI 也能够为云计算提供更加智能的技术和运维支持，提升服务质量，实现智能服务调度和优化、智能算力预测等智算功能，帮助云厂商提升服务效率，降低 TCO。云计算与人工智能结合，还让更多缺乏足够资源的中小企业可以轻松运用大模型等前沿技术进行业务创新，改善用户体验。
服务器操作系统作为云计算基础设施的重要组成部分，在云智融合、携同发展的技术大势中肩负着重要任务。新一代服务器操作系统需要提供更好的解决方案，完美地融合各类开源工具链，帮助 AI 开发者和用户能够更轻松地构造、部署、管理和使用基于云计算的 AI 服务。另一大挑战来自安全性，AI 服务的基础模型、算法和数据都需要更加完善的安全防护，预防窃取、篡改和滥用，这就要求操作系统建立更加安全、高效的响应机制。操作系统需要依托开源社区和专业安全机构，第一时间获取软件漏洞信息，同时通过迅捷的安全修复机制尽快修复漏洞，并及时响应已发生的安全攻击事件。最后，云智时代软硬件技术的频繁升级还会带来很多兼容性挑战，服务器硬件组件的持续升级需要软件层面优化适配，服务器操作系统的升级又可能对云智环境中的已有组件产生影响，极端情况下甚至可能需要组件重构代码以继续运行。这些兼容性问题需要操作系统和云服务厂商提前合理规划，实现平稳升级过渡，避免兼容性问题导致服务中断等事件。
针对上述问题，龙蜥社区的开放和共建体系发挥出了很大优势。由于龙蜥社区非常注重技术创新进步，社区成员都很活跃，社区建立了能够吸纳创新技术、建立自身技术优势的机制。例如，英特尔的硬件团队在芯片设计阶段就会与软件团队紧密沟通，收集社区用户的反馈来调整设计，同时软件团队会提前开始新特性的优化适配工作。以上文提到的 AMX 加速引擎为例，
龙蜥社区就很早引入了 AMX 指令来加速 AI 深度学习效率，获得两倍甚至更高的性能提升
。又如英特尔 TDX 安全虚拟技术也在一两年前就开始在龙蜥社区引入，很早就完成了代码集成、测试等工作，提前集成到了龙蜥操作系统中。TDX 技术使得云计算环境中，用户向云端上传的数据可以得到处理器硬件级的端到端加密保护，即便云厂商自身也无法解密获取，这样的设计极大提升了用户信心，为云端生成式 AI 等服务的普及打通了重要瓶颈。
云智融合成为行业主要技术方向的当下，龙蜥社区的开放架构与创新机制使得更多厂商能够像英特尔一样，与社区内的其他产业伙伴共同加快创新技术的研发与应用过程。龙蜥社区的繁荣生态环境，也为国产服务器操作系统的崛起起到了引领作用，助力更多企业向国产操作系统迁移，并充分利用云计算与生成式 AI 等前沿技术的能力创造价值。
