如何在Spring Boot中轻松集成logback日志配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!-- 日志级别从低到高分为TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL，如果设置为WARN，则低于WARN的信息都不会输出 --> <!-- scan:当此属性设置为true时，配置文档如果发生改变，将会被重新加载，默认值为true --> <!-- scanPeriod:设置监测配置文档是否有修改的时间间隔，如果没有给出时间单位，默认单位是毫秒。 当scan为true时，此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。 --> <!-- debug:当此属性设置为true时，将打印出logback内部日志信息，实时查看logback运行状态。默认值为false。 --> <configuration scan="false" debug="false"> <!--以下配置基本不需修改 --> <!--需要使用springProperty,才可使用application.properties（或application.yml）中的值 --> <springProperty name="app.name" source="spring.application.name" /> <!--指定应用日志的路径 --> <property name="log.path" value="./logs/${app.name}" /> <!--输出到控制台 --> <appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <encoder> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %highlight(%-5p) %magenta([%18.18t]) %cyan([%-50logger{50}]) - %msg%n</pattern> </encoder> </appender> <!--输出到文件 --> <appender name="file" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <!-- 正在记录的日志文档的路径及文档名 --> <file>${log.path}/${app.name}.log</file> <!-- 日志记录器的滚动策略，按日期，按大小记录 --> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy"> <fileNamePattern>${log.path}/${app.name}.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log.zip</fileNamePattern> <!--单个文件大小--> <maxFileSize>50MB</maxFileSize> <!--日志文档保留天数--> <maxHistory>14</maxHistory> <!--指定日志文件总的上限大小--> <totalSizeCap>10GB</totalSizeCap> </rollingPolicy> <encoder> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5p ${PID:- } [%18.18t] [%-50logger{50}] [%X{TRACE_ID}] - %msg%n</pattern> <charset>UTF-8</charset> </encoder> </appender> <!-- 单独输出error日志文件, 可选配置 --> <appender name="error" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <file>${log.path}/${app.name}-error.log</file> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy"> <fileNamePattern>${log.path}/${app.name}-error.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log.zip</fileNamePattern> <maxFileSize>50MB</maxFileSize> <maxHistory>30</maxHistory> </rollingPolicy> <encoder> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %-5p ${PID:- } [%18.18t] [%-50logger{50}] [%X{TRACE_ID}] - %msg%n</pattern> <charset>UTF-8</charset> </encoder> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter"> <level>ERROR</level> </filter> </appender> <!-- <logger>用来设置某一个包或者具体的某一个类的日志打印级别、以及指定<appender>。<logger>仅有一个name属性，一个可选的level和一个可选的addtivity属性。 name:用来指定受此logger约束的某一个包或者具体的某一个类。 level:用来设置打印级别，大小写无关：TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF，还有一个特俗值INHERITED或者同义词NULL，代表强制执行上级的级别。 如果未设置此属性，那么当前logger将会继承上级的级别。 addtivity:是否向上级logger传递打印信息。默认是true --> <logger name="com.sky.boot.mapper" level="DEBUG" /> <!-- 使用mybatis的时候，sql语句是debug下才会打印，而这里我们只配置了info，所以想要查看sql语句的话，有以下两种操作： 第一种把<root level="info">改成<root level="DEBUG">这样就会打印sql，不过这样日志那边会出现很多其他消息 第二种就是单独给dao下目录配置debug模式，代码如下，这样配置sql语句会打印，其他还是正常info级别： --> <!-- root节点是必选节点，用来指定最基础的日志输出级别，只有一个level属性 level:用来设置打印级别，大小写无关：TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF，不能设置为INHERITED或者同义词NULL。 默认是DEBUG 可以包含零个或多个元素，标识这个appender将会添加到这个logger。 --> <!-- 开发环境 --> <springProfile name="dev"> <root level="INFO"> <appender-ref ref="console" /> </root> </springProfile> <!-- 测试环境 --> <springProfile name="test"> <root level="INFO"> <appender-ref ref="file" /> </root> </springProfile> <!-- 生产环境. --> <springProfile name="prod"> <root level="INFO"> <appender-ref ref="file" /> <appender-ref ref="error" /> </root> </springProfile> </configuration>