java-数据结构-大顶堆和小顶堆

package com.tree; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Arrays; import java.util.Date; public class HeapSort { public static void main(String[] args) { //要求将数组进行升序排序 //int arr[] = {4, 6, 8, 5, 9}; // 创建要给80000个的随机的数组 int[] arr = new int[8000000]; for (int i = 0; i < 8000000; i++) { arr[i] = (int) (Math.random() * 8000000); // 生成一个[0, 8000000) 数 } System.out.println("排序前"); Date data1 = new Date(); SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); String date1Str = simpleDateFormat.format(data1); System.out.println("排序前的时间是=" + date1Str); heapSort(arr); Date data2 = new Date(); String date2Str = simpleDateFormat.format(data2); System.out.println("排序前的时间是=" + date2Str); //System.out.println("排序后=" + Arrays.toString(arr)); } //编写一个堆排序的方法 public static void heapSort(int arr[]) { int temp = 0; System.out.println("堆排序!!"); // //分步完成 // adjustHeap(arr, 1, arr.length); // System.out.println("第一次" + Arrays.toString(arr)); // 4, 9, 8, 5, 6 // // adjustHeap(arr, 0, arr.length); // System.out.println("第2次" + Arrays.toString(arr)); // 9,6,8,5,4 //完成我们最终代码 //将无序序列构建成一个堆，根据升序降序需求选择大顶堆或小顶堆 for(int i = arr.length / 2 -1; i >=0; i--) { adjustHeap(arr, i, arr.length); } /* * 2).将堆顶元素与末尾元素交换，将最大元素"沉"到数组末端; 3).重新调整结构，使其满足堆定义，然后继续交换堆顶元素与当前末尾元素，反复执行调整+交换步骤，直到整个序列有序。 */ for(int j = arr.length-1;j >0; j--) { //交换 temp = arr[j]; arr[j] = arr[0]; arr[0] = temp; adjustHeap(arr, 0, j); } //System.out.println("数组=" + Arrays.toString(arr)); } //将一个数组(二叉树), 调整成一个大顶堆 /** * 功能： 完成 将 以 i 对应的非叶子结点的树调整成大顶堆 * 举例 int arr[] = {4, 6, 8, 5, 9}; => i = 1 => adjustHeap => 得到 {4, 9, 8, 5, 6} * 如果我们再次调用 adjustHeap 传入的是 i = 0 => 得到 {4, 9, 8, 5, 6} => {9,6,8,5, 4} * @param arr 待调整的数组 * @param i 表示非叶子结点在数组中索引 * @param lenght 表示对多少个元素继续调整， length 是在逐渐的减少 */ public static void adjustHeap(int arr[], int i, int lenght) { int temp = arr[i];//先取出当前元素的值，保存在临时变量 //开始调整 //说明 //1. k = i * 2 + 1 k 是 i结点的左子结点 for(int k = i * 2 + 1; k < lenght; k = k * 2 + 1) { if(k+1 < lenght && arr[k] < arr[k+1]) { //说明左子结点的值小于右子结点的值 k++; // k 指向右子结点 } if(arr[k] > temp) { //如果子结点大于父结点 arr[i] = arr[k]; //把较大的值赋给当前结点 i = k; //!!! i 指向 k,继续循环比较 } else { break;//! } } //当for 循环结束后，我们已经将以i 为父结点的树的最大值，放在了 最顶(局部) arr[i] = temp;//将temp值放到调整后的位置 } }