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矩阵和向量的乘法 - 点积、叉积、内积、外积、数积、哈达玛积、克罗内克积

最编程 2024-03-03 07:19:57
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向量的数乘:用一个数乘以向量中的每个元素

向量的内积:等于对应位置相乘再相加,两个向量的内积的结果是变成一个标量(也叫点乘)

向量的外积:叉乘的运算结果是一个向量而不是一个标量。两个向量的叉积与这两个向量组成的坐标平面垂直(也叫向量积、叉乘、叉积)

设有向量a=(x_{1} ,y_{1} ,z_{1} )和向量b=(x_{2},y_{2},z_{2}),那么外积计算可表示为:

矩阵的数乘:用一个数乘以矩阵中的每个元素

矩阵的乘法(matmul product):这就是线性代数里面的矩阵乘法

矩阵的哈达玛积(hadamard product):两个相乘的矩阵维度一致,逐元素相乘(也叫矩阵点乘,element-wise product ,entrywise product )

矩阵的克罗内克积(Kronecker product)