什么是最好的机械制图软件?什么软件最适合学习机械制图?
AutoCAD:这个就是最常用的二维机械制图软件,适用于2D图纸绘制和三维图档转2D后的编辑和标注工作,因为2D操作太强太了,很多工程师用PROE(CREO)、UG、SOLIDWORKS、Catia等软件完成三维设计后,都转到AutoCAD进行二维的操作,这个软件是所有机械学子必须学习的。
PROE(CREO):PROE(CREO)是美国PTC公司开发的一个集CAD/CAE/CAM功能于一体的软件,这个软件广泛应用于工业产品设计、结构设计领域,地域方面广泛分布于沿海省份城市,如家电、电子、玩具、工艺品、日用品等等行业应用非常广。
UG:全称Unigraphics NX,主要应用于模具行业为主,大部分的模具设计人员使用此软件,也少量应用于汽车行业。
SOLIDWORKS:常用于机械行业,例如很多机械设计师、机械工程师、设备工程师等等岗位人员在使用。
CATIA:主要应用于航空、汽车等行业,其曲面功能非常强大,可轻松做出G3、G4级的 曲面。
Rhino:中文又叫犀牛,这个软件常用于工业设计领域,曲面造型功能非常强大,
CAXA:北京数码大方科技股份有限公司开发的一个以二维为主的绘图软件,功能同AutoCAD,但是普及率远没有AutoCAD高。
作为一名机械专业的学生,以后要面向社会就必须至少掌握一种二绘软件和一种三维软件,而机械专业毕业后的方向主要有三个,一是产品设计、二是机械设计、三是模具设计,如果你未来希望成为一名产品设计工程师,那么建议学习PROE(CREO) AutoCAD软件,如果你希望成为一名机械设计工程师,那么建议学习SOLIDWORKS AutoCAD软件,如果你希望成为一名模具设计工程师,那么建议学习UG AutoCAD软件。
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统计学习 04:假设检验(以 t 检验为例)和 P 值 - 要点 I. 假设检验的一般思路 假设检验 清楚你的问题是什么?期望得出什么结论? 例如,两种药物的疗效是否存在差异,自变量与因变量之间是否存在回归关系 .... 请始终牢记,假设检验回答的是是否存在某种关系的问题:它并不衡量这种关系有多大。 提出两种假设:零假设 (H0) 和备择假设 (H1) 零假设与备择假设相反,一般来说,研究的目的是证明原假设是错误的,即得出备择假设的结论。 例如,如果实验预期希望两种药物的疗效存在差异,那么 H0:μ1 - μ2 = 0;H1:μ1 - μ2 ≠ 0 H0:μ1-μ2 = 0 的一般形式称为双侧检验,而 >、<等零假设称为单侧检验。一般来说双侧检验更为常见,下面也主要介绍这种方法。 单尾或双尾测试 根据原始数据计算零假设概率分布的统计量(t 值、Z 值、F 值等)。 根据问题的性质选择合适的概率检验方法,从而计算出相应的统计量值;因此,不同情况的统计量值有不同的计算方法。 根据计算出的统计量值,利用统计软件,可以知道相应的 p 值是多少 也可以先确定一个合适的显著性水平(0.0.001....),并计算其临界值,再与我们计算出的统计量值进行比较,从而做出判断。 根据第四步的比较结果,如果 p 值小于预期的显著性水平(α,通常设定为 0.05),则认为该统计量远离原假设分布,属于小概率事件,则拒绝原假设,从而接受备择假设。 决定 要点 2:以 t 检验为例,演示上述假设检验思路。 t 检验基于 t 分布,常见的 t 检验有三种,如下图所示,但我认为第三种配对设计可能更常用(零假设:差异是否为零),下面介绍的例子就是一种配对设计 三次 t 检验 举例测量两组大鼠肝脏中维生素 A 的含量,比较两组大鼠维生素 A 含量是否有差异。数据如下 数据 (1) 预计两组大鼠的维生素 A 水平存在差异 (2) H0:μd=0,H1:μd≠0,α=0.05,双侧检验 (3) t 统计量的计算 配方 计算 上述程序计算的是*度为 7 的 t 分布情况下的 t 值。只需理解公式即可,不同的方法有不同的公式,这些交给统计软件即可。