Python 制图-10 评估指标评价云

今天教大家绘制一个基于云模型的散点图。云模型是一种不确定性推理方法，用于描述定性概念与其定量表示之间的不确定性转换。

10.1基本图形

10.1.1图像呈现

10.1.2代码详情 

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

def plot_cloud_model(Ex, En, He, n, ax, label='', color = 'r',marker = 'o'):
    '''
    Ex 期望
    En 熵
    He 超熵
    n 云滴数量
    
    '''
     
    Y = np.zeros((1, n))
    np.random.seed(int(np.random.random()*100))
    X= np.random.normal(loc=En, scale=He, size=n)
    Y = Y[0]
    for i in range(n):
        np.random.seed(int(np.random.random()*100) + i + 1)
        Enn = X[i]
        X[i] = np.random.normal(loc=Ex, scale=np.ab