java 应用集成 HanLP 用于中文自然语言分割的详细完整案例和演示源代码
最编程
2024-03-08 10:57:47
...
#本配置文件中的路径的根目录，根目录+其他路径=完整路径（支持相对路径，请参考：https://github.com/hankcs/HanLP/pull/254）
#Windows用户请注意，路径分隔符统一使用/
root=E:/code/study/study-foundation/study-foundation-one/hanlp-dir
#好了，以上为唯一需要修改的部分，以下配置项按需反注释编辑。
#核心词典路径
#CoreDictionaryPath=data/dictionary/CoreNatureDictionary.txt
#2元语法词典路径
#BiGramDictionaryPath=data/dictionary/CoreNatureDictionary.ngram.txt
#自定义词典路径，用;隔开多个自定义词典，空格开头表示在同一个目录，使用“文件名 词性”形式则表示这个词典的词性默认是该词性。优先级递减。
#所有词典统一使用UTF-8编码，每一行代表一个单词，格式遵从[单词] [词性A] [A的频次] [词性B] [B的频次] ... 如果不填词性则表示采用词典的默认词性。
CustomDictionaryPath=data/dictionary/custom/CustomDictionary.txt; 现代汉语补充词库.txt; 全国地名大全.txt ns; 人名词典.txt; 机构名词典.txt; 上海地名.txt ns;data/dictionary/person/nrf.txt nrf;
#停用词词典路径
#CoreStopWordDictionaryPath=data/dictionary/stopwords.txt
#同义词词典路径
#CoreSynonymDictionaryDictionaryPath=data/dictionary/synonym/CoreSynonym.txt
#人名词典路径
#PersonDictionaryPath=data/dictionary/person/nr.txt
#人名词典转移矩阵路径
#PersonDictionaryTrPath=data/dictionary/person/nr.tr.txt
#繁简词典根目录
#tcDictionaryRoot=data/dictionary/tc
#HMM分词模型
#HMMSegmentModelPath=data/model/segment/HMMSegmentModel.bin
#分词结果是否展示词性
#ShowTermNature=true
#IO适配器，实现com.hankcs.hanlp.corpus.io.IIOAdapter接口以在不同的平台（Hadoop、Redis等）上运行HanLP
#默认的IO适配器如下，该适配器是基于普通文件系统的。
#IOAdapter=com.hankcs.hanlp.corpus.io.FileIOAdapter
#感知机词法分析器
#PerceptronCWSModelPath=data/model/perceptron/pku1998/cws.bin
#PerceptronPOSModelPath=data/model/perceptron/pku1998/pos.bin
#PerceptronNERModelPath=data/model/perceptron/pku1998/ner.bin
#CRF词法分析器
#CRFCWSModelPath=data/model/crf/pku199801/cws.txt
#CRFPOSModelPath=data/model/crf/pku199801/pos.txt
#CRFNERModelPath=data/model/crf/pku199801/ner.txt
#更多配置项请参考 https://github.com/hankcs/HanLP/blob/master/src/main/java/com/hankcs/hanlp/HanLP.java#L59 自行添加