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[说清楚,说清楚!正常运行时间查看系统负载

最编程 2024-03-08 16:14:50
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目录: (一)查看系统负载 (二)uptime类比 (三)系统负载的经验法则


(一)查看系统负载 (1.1)如果你的电脑很慢,或许你想查看一下,它的工作量是否太大了。在Linux系统中,我们一般使用uptime命令查看,我们在终端输入uptime命令,系统会返回一行信息。 (1.2)在图1-1这行信息的开始部分,其中第一个“10:17:35”表示的是当前时间;第二个“up 8 min”表示系统运行时间,说明此服务器连续运行了8分钟了;“2 users”表示当前系统登陆用户数。 (1.3)在图1-1这行信息的后半部分,显示“load average”,它的意思是系统的平均负载即任务队列的平均长度,后面有三个数字,我们可以从中判断系统负载是属于大还是属于小。而load average后的三个数字分别表示的是1分钟、5分钟、15分钟内系统的平均负载。当CPU完全空闲的时候,平均负载为0,当CPU工作量饱和的时候,平均负载为1,那么狠显然,load average的值越低,比如等于0.2或0.3,就说明电脑的工作量越小,系统负载比较轻。


(二)uptime类比 (2.1)判断系统负载是否过重,必须理解load average的真正含义。首先,我们假设最简单的情况,你的电脑只有一个CPU,所有的运算都必须由这个CPU来完成,那么我么可以把这个CPU想象成一座大桥,桥上只有一根车道,所有车辆都必须从这根车道上通过。系统负荷为0.0,意味着大桥上一辆车也没有;系统的负荷为0.5,意味着大桥上一半的路段有车;系统的负荷为1.0,意味着大桥上的所有路段都有车,也就是说大桥已经“满”了,但是必须注意的是,知道此时大桥还是能顺畅通行的;系统的负荷为1.7,意味着车辆太多了,大桥已经被占满了(100%),后面等着上桥的车辆为桥面车辆的70%。 (2.2)以此类推,系统负荷是2.0,意味着等待上桥的车辆与桥面的车辆一样多;系统的负荷是3.0,意味着等待上桥的车辆是桥面车辆的2倍。总之,当系统负荷大于1,后面的车辆就必须等待了,系统负荷越大,过桥等待的时间就越长。


(三)系统负载的经验法则 (3.1)1.0是系统负载的理想值吗?不一定,系统管理员往往会留有一点余地,当这个值达到0.7,就应当引起注意了,经验法则是这样的:当系统负载持续大于0.7,就要开始调查了,问题出在哪里,防止情况恶化;当系统负载持续大于1.0,你就必须手动寻找解决办法,把这个值降下来;当系统负载达到5.0,就表明你的系统有很严重的问题,长时间没有响应,或者接近死机了,你不应该让系统达到这个值。 注意:此处的描述是经验值,如果服务器的CPU为1核心,则load average中的数值>=3则判断负载过高;如果服务器的CPU为4核心,则load average中的数值>=12则判断负载过高。即单核心,1分钟的系统平均负载不要超过3就可以,这个是经验值。 (3.2)芯片厂商往往在一个CPU内部,包含多个CPU核心,这被称为多核CPU。在系统负载方面,多核CPU与多CPU的效果类似,所以考虑系统负载的时候,必须要考虑这台主机有几个CPU,每个CPU有几个核心,然后把系统负载除以总的核心数即可。一般我们是通过以下的方式来查看主机的CPU核心数的: # cat /proc/cpuinfo---查看CPU的信息 # grep -c 'model name' /proc/cpuinfo---返回CPU的总核心数 (3.3)系统中load average一共返回三个平均值:1分钟系统负载、5分钟系统负载、15分钟系统负载。我们应该参考哪个值呢?如果只有1分钟的系统负载大于1.0,其他两个时间段都小于1.0,这表明只是暂时现象,问题不大;如果15分钟内,平均系统负载大于1.0,表明问题持续存在,不是暂时现象。所以,我们应该主要观察15分钟系统负载,将它作为电脑正常运行的指标。

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