an introduction to statistical learning pdf github

《An Introduction to Statistical Learning》（简称ISLR）是一本流行的统计学习教材，介绍了机器学习、统计学习和数据挖掘的基本概念和方法。该书由Gareth James、Daniela Witten、Trevor Hastie和Robert Tibshirani共同撰写，涵盖了许多实际问题和案例，旨在帮助读者理解并应用统计学习的基本方法。

如果你想获取该书的PDF版本或者其代码实现，可以在GitHub上找到相关资源。以下是一些相关链接：

1. 《An Introduction to Statistical Learning》官方网站：faculty.marshall.usc.edu/gareth-jame… 该网站提供了该书的所有章节的PDF版本，以及一些习题和数据集的代码实现，还有一些额外的资源，比如视频讲座、R语言代码实现等等。

2. 《An Introduction to Statistical Learning》的GitHub项目：github.com/JWarmenhove… 该项目提供了该书的代码实现，包括Python和R语言版本的代码实现。这些代码实现可以帮助读者更好地理解书中的概念和方法，并且可以用于实际的机器学习项目中。

除了上述资源，你还可以在其他一些网站上找到该书的PDF版本和代码实现，例如arXiv和GitHub等等。总之，ISLR是一本非常优秀的统计学习教材，无论是对初学者还是有经验的数据科学家和机器学习工程师都非常有帮助。