使用R语言绘制风险事件发生率的累积竞争生存曲线

使用R语言绘制累积竞争风险事件发生率的生存曲线

生存分析是一种统计方法，用于研究个体在特定时间段内发生某一事件的概率。而生存曲线是生存分析的主要图形化工具之一，常用于描述不同组群或不同因素下事件发生概率的差异。在本文中，我们将使用R语言中的plot函数，结合生存分析的思想，绘制累计竞争风险事件发生率的生存曲线。

生存数据通常包括每个个体的生存时间（或观察时间）以及事件发生与否的状态（例如生死、发病与否）。在本文中，我们假设已经有了一份这样的数据，我们将使用R中的survival包来进行生存分析和绘制生存曲线。

首先，我们需要加载所需的包和数据集。假设我们的数据集名为"competing_risk_data.csv"，其中包含了个体的生存时间、事件发生状态以及其他相关变量。请确保你已将数据集放置在R的工作目录下。

# 加载所需的包
library(survival)
library(cmprsk)

# 读取数据集
data <- read.csv("competing_risk_data.csv")

接下来，我们需要对数据集进行预处理，以便符合生存分析的要求。生存分析通常要求事件发生时间为正实数，并将状态进行编码（例如1表示事件发生，0表示未发生）。在本例中我们假设数据集中的"Time"列表示生存时间，"Event"列表示事件发生状态。

# 将事件发生状态进行编码
data$Status <- ifelse(data$Event == "Event", 1, 0)

# 创建生存对象
surv_obj <- with(data,