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博弈论(II)完全信息静态博弈--纳什均衡

最编程 2024-03-16 09:53:29
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  纳什均衡是一个策略组合。其中,每个参与人选择的策略都是针对其他参与人选择策略的最优反应。

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  更一般地考虑2-player game with strategiesS 1 = { s 11 , s 12 , s 13 } S 2 = { s 21 , s 22 },如果u 1 ( s 11 , s 21 ) ≥ u 1 ( s 12 , s 21 ) ,且u 1 ( s 11 , s 21 ) ≥ u 1 ( s 13 , s 21 )。那么player1的策略s 11 是他对player2策略s 21 的最优反应。

  在一个两个参与人的博弈中,当且仅当两个参与人所选策略都为对方所选策略的最优反应时,那么这个策略是一个纳什均衡。

  在一个纳什均衡的策略组合上,每个参与人给定对方策略选择时最大化自己的收益了,不会有任何动机偏离当前的策略选择。

  再看一个纳什均衡解的问题:

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Best Response Function


  最优反应(Best Response Function)定义:在标准式博弈(normal-form game) { S 1 , S 2 , ⋯   , S n , u 1 , u 2 , ⋯   , u n } 中,如果其它玩家1 , 2 , ⋯   , i − 1 , i + 1 , ⋯   , n 选择策略s 1 , ⋯   , s i − 1 , s i + 1 , ⋯   , s n ,对于参与人i 来说,如果策略s i s_{i}si带给他的收益不小于他在任何其它策略带给他的收益,那么这个策略s i 就是对于其他参与人所选策略的最优反应:

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或者定义为一个最大化问题:

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依据最优反应定义纳什均衡

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