简单易懂：MySQL 如何支持 JSON 数据类型？提供用例。
MySQL从5.7.8版本开始正式引入了原生的JSON数据类型，用来支持JSON格式数据的存储、查询和操作。MySQL的JSON数据类型提供了以下几个关键特性：
1. 存储
MySQL中的JSON列可以存储符合JSON格式规范的数据，存储的内容会被MySQL转换为内部格式，从而提高存储效率，并且能进行有效的验证确保存储的文档是合法的JSON。2. 验证
MySQL会对插入到JSON列的数据自动进行格式验证，如果数据不是有效的JSON格式，则会抛出错误，阻止非法数据的插入。3. 查询
MySQL提供了一系列的JSON函数，使得用户能够方便地查询和操作JSON列中的数据。例如：- `JSON_EXTRACT(json_column, '$.key')` 可以提取JSON对象中的指定键值。
- `JSON_SET(json_column, '$.key', 'value')` 可以设置或更新JSON对象中的键值。
- `JSON_REMOVE(json_column, '$.key')` 删除JSON对象中的指定键值。
4. 更新优化
MySQL 8.0增强了对JSON类型的优化，允许局部更新，即仅更新JSON文档中的某个部分，不需要替换整个文档。5. 索引
在MySQL 8.0.17及之后的版本中，InnoDB存储引擎支持在JSON数组的元素上创建多值索引，这大大提高了含有JSON数组列查询性能。使用案例
假设有一个用户表 `users`，其中有一列 `preferences` 存储用户的个人偏好，采用JSON格式：
CREATE TABLE users (
user_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
username VARCHAR(50),
preferences JSON
);
-- 插入带有JSON数据的记录
INSERT INTO users (username, preferences)
VALUES ('Alice', '{"color": "blue", "notifications": ["email", "sms"], "language": "en"}');
-- 查询用户偏好中的颜色
SELECT JSON_EXTRACT(preferences, '$.color') AS favorite_color
FROM users
WHERE user_id = 1;
-- 更新用户偏好
UPDATE users
SET preferences = JSON_SET(preferences, '$.language', 'fr')
WHERE user_id = 1;
-- 删除某一偏好项
UPDATE users
SET preferences = JSON_REMOVE(preferences, '$.notifications[0]')
WHERE user_id = 1;
在这个例子中，`preferences` 列是一个JSON类型，可以存储各种用户偏好设置。通过JSON函数，可以轻松插入、查询和更新这些数据。同时，在满足条件的情况下，还可以利用MySQL提供的索引功能，优化对JSON数据的检索性能。当然，让我们进一步简化并用生活中的例子来说明MySQL查询优化器的工作原理。
假设光头强和熊二在图书馆工作，他们需要帮助读者找到五本特定主题且评分最高的图书。
-
查询优化器
光头强-
执行计划
查找图书的方法-
SQL查询
找书任务情况一
图书馆有电子目录系统（索引），可以根据主题快速定位到相关书籍区域，并且每本书都有详细的评分记录在卡片上（索引包含评分信息）。
光头强可以选择：
方法A：先通过电子目录锁定主题对应的书架，然后逐个查看书上的评分卡片，选出评分最高的五本。
情况二
没有电子目录，只有纸质目录，而且只记录了书名和作者，评分信息不在目录上。
光头强只能选择：
方法B：先查阅纸质目录找到所有该主题的书，然后一本一本翻开阅读书中附带的评分页，对比后选出评分最高的五本。
光头强（查询优化器）会选择他认为最快捷的方式来完成任务。如果有高效的索引可用，他会优先考虑利用索引来减少查找时间（对应于数据库中利用索引进行查询）。若无有效索引，则可能不得不采取全量搜索的方式（对应于数据库中的全表扫描）。
通过这个例子，我们可以更直观地理解查询优化器是如何基于现有资源（索引、统计数据等）来选择最优的执行计划，以便高效地完成查询请求的。