如何从手机中提取网络视频
最编程
2024-04-05 13:15:59
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手机提取网页视频有多种方法，下面列出几种比较常见的方式供您参考：
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使用浏览器自带下载功能：部分手机浏览器自带下载功能，当您在网页中播放视频时，可以通过浏览器的下载按钮将视频保存到本地。具体操作方式可能因浏览器类型而异，可以在浏览器的设置中查找下载相关的选项。
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使用视频下载APP：市面上有很多免费的视频下载APP，您可以在应用商店中搜索并下载安装。安装后，在APP中打开要下载的视频链接，就可以进行下载了。其中一些APP还提供视频格式转换的功能，方便您将视频转换为自己需要的格式。
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使用网页视频下载网站：有些网站提供免费的网页视频下载服务，您只需要将视频链接复制到这些网站中，就可以进行下载了。但是需要注意的是，一些这样的网站可能存在恶意软件或者病毒，请谨慎选择。
无论使用哪种方式，都需要注意保护您的设备和隐私安全。建议使用正规的下载APP和网站，并避免下载未知来源的视频文件。
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NeurIPS 2022 | 最强斗地主AI！网易互娱AI Lab提出基于完美信息蒸馏的方法-完美信息蒸馏(PTIE) 在斗地主游戏中，非完美信息的引入主要是由于三位玩家均不能看到别人的手牌，对于任意一位玩家而言，仅可知道其余两位玩家当前手牌的并集，而难于精准判断每位玩家当前手牌。完美信息蒸馏的思路是针对这种非完美问题，构建一个第三方角色，该角色可以看到三位玩家的手牌，该角色在不告知每位玩家完美信息的情况下通过信息蒸馏的方式引导玩家打出当前情况下合理的出牌。 以强化学习常用的 Actor-Critic 算法为例，PTIE 在 Actor-Critic 算法的应用中可以利用 Critic 的 Value 输出作为蒸馏手段来提升 Actor 的表现。具体而言即在训练中 Critic 的输入为完美信息(包含所有玩家的手牌信息)，Actor 的输入为非完美信息(仅包含自己手牌信息)，此种情况下 Critic 给予的 Value 值包含了完美信息，可以更好地帮助 Actor 学习到更好的策略。 从更新公式上来看，正常的 Actor-Critic 算法 Actor 更新的方式如下： 在 PTIE 模式下，对于每个非完美信息状态 h，我们可以在 Critic 中构建对应的完美信息状态 D(h)，并用 Critic 的输出来更新 Actor 的策略梯度，从而达到完美信息蒸馏的效果。 PTIE 框架的整体结构如下图所示： 无论是训练还是执行过程中智能体都不会直接使用完美信息，在训练中通过蒸馏将完美信息用于提升策略，从而帮助智能体达到一个更高的强度。 PTIE 的另一种蒸馏方式是将完美信息奖励引入到奖励值函数的训练中，PerfectDou 提出了基于阵营设计的完美信息奖励 node reward，以引导智能体学习到斗地主游戏中的合作策略，其定义如下： 如上所示，完美信息部分 代表 t 时刻地主手牌最少几步可以出完，在斗地主游戏中可以近似理解为是距游戏获胜的距离， 代表 t 时刻地主阵营和农民阵营距游戏获胜的距离之差， 为调节系数。通过此种奖励设计，在训练时既可以一定程度地引入各玩家的手牌信息(出完的步数需要知道具体手牌才能计算)，同时也鼓励农民以阵营的角度做出决策，提升农民的合作性。 特征构建： PerfectDou 针对牌类游戏的特点主要构建了两部分特征：牌局状态特征和动作特征。其中牌局状态特征主要包括当前玩家手牌牌型特征、当前玩家打出的卡牌牌型特征、玩家角色、玩家手牌数目等常用特征，动作特征主要用于刻画当前状态下玩家的所有可能出牌，包括了每种出牌动作的牌型特征、动作的卡牌数目、是否为最大动作等特征。 牌型特征为 12 * 15 的矩阵，如下图所示： 该矩阵前 4 行代表对应每种卡牌的张数，5-12 行代表该种卡牌的种类和对应位置。 网络结构和动作空间设计 针对斗地主游戏出牌组合数较多的问题，PerfectDou 基于 RLCard 的工作上对动作空间进行了简化，对占比最大的两个出牌牌型：飞机带翅膀和四带二进行了动作压缩，将整体动作空间由 27472 种缩减到 621 种。 PerfectDou 策略网络结构如下图所示： 策略网络结构同样分为两部分：状态特征部分和动作特征部分。 在状态特征部分，LSTM 网络用于提取玩家的历史行为特征，当前牌局状态特征和提取后的行为特征会再通过多层的 MLP 网络输出当前的状态信息 embedding。 在动作特征部分，每个可行动作同样会经过多层 MLP 网络进行编码，编码后的动作特征会与其对应的状态信息 embedding 经过一层 MLP 网络计算两者间的相似度，并经由 softmax 函数输出对应的动作概率。 实验结果
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aps是什么意思_不同的富士APS-C画幅微单区别在哪里，档次是怎么划分的？-X-A系列原本指的是富士的入门级微单，最大的特点是没有使用富士X-Trans™CMOS 传感器，目前在售的有两款，分别是XA5和XA7。 富士(FUJIFILM)X-A5/XA5 15-45套机 富士(FUJIFILM)X-A7/XA7 15-45套机 目前这两款相机都处于历史最低价附近，XA5套机2699元，XA7套机3999元。XA5就是一个标准的入门级相机，定位就是时尚小巧自拍，在2699这个价位不要对它的性能有太多的奢求。 XA7价格来到了3999元，这就很有意思了，富士把入门型的相机价格推到了4000元，并且提供了自拍翻转屏和4K30P视频录制，这样一款相机就很有性价比了。 XE3是老款的中端相机，价格和入门级的XA7是一样的，都是3999元，这两款相机如何做选择呢？XE3有着更多的按键意味着更好的操控，但屏幕不是自拍翻转屏所以这点不如XA7好用。 要注意的是XE3用的是富士独有的X-Trans™CMOS III传感器，XA7是普通的2400万像素传感器，你可以理解为X-Trans才是富士的精髓。 富士(FUJIFILM)X-E3 15-45套机 当然，买新不买旧，XA7的新功能和自拍翻转屏可能会更适合你。 XT200是富士专门针对vlog市场推出的相机，其实之前的XA7也可以拍摄vlog，但XT200是富士官方宣传中的第一款vlog相机。数码防抖+3.5mm 麦克风口+自拍翻转屏+无裁切4K30P，这些都是XT200的优势，但这款相机也是普通的2400万像素传感器，没有用富士独有的X-Trans，可能是从价格角度考虑做了阉割吧。 富士(FUJIFILM)X-T200/XT200 微单相机 Vlog相机 富士XT30是我认为富士性价比最高的微单照相机，注意我说的是照相机。理由很简单，因为从拍照角度来看XT30和XTXT3几乎没有明显差距，主要是操控差了一些、视频性能大幅削弱，但好歹也是个有着双波轮+曝光补偿波轮+快门速度波轮的相机，操控方面不会太差的。视频方面也有着超采4K 30P的规格，支持F-log输出。 可以这么说，如果你只拍照，那么XT30是富士微单中性价比最高的，视频方面XT30也不差，只不过没有专业的10bit和4K60P而已。 富士(FUJIFILM)X-T30/XT30 15-45套机 XT3和XT4得放在一起说，这两款相机其实都挺好，420 10bit 4K60P的专业视频模式基本代表了APS-C画幅的上限水平。XT4还提升了电池续航增加了五轴防抖，配上富士独特的胶片滤镜，不管是拍照还是拍视频都非常优秀。 不要觉得这两款相机贵，同价位里能做到4K60P的微单也就是M43画幅的GGHGH5S，最便宜的G9机身也要7000多，这APS-C画幅的XT3机身接近8000也算合理价格范围内。除此之外的4K60P机身只有13998的松下S5和15999的佳能R6了。 富士(FUJIFILM)X-T3/XT3 1855套机 富士(FUJIFILM)X-T4/XT4 微单相机 套机(18-55mm) B站更新4K视频投稿后有很多人想拍摄4K升格，在很长一段时间里富士XT3和XT4是最优选，毕竟兼顾视频和拍照，对焦也还算能用。 X-Pro3和X-Pro2这两款微单可以算是旁轴相机，是富士官方意义上的旗舰级相机。从用料做工操控按键角度来说的确是旗舰级别，但视频性能方面只有4K30P，价格却比XT3还贵，可能这就是旁轴情怀带来的溢价吧。 富士(FUJIFILM)X-Pro3 微单相机 机身 黑色 我在之前的文章里提过很多次，有一些相机属于如果你想买你压根不会看测评，如果你犹豫那么这款相机不适合你，为什么这么说，因为有一些比较小众的相机可能在性能上并不好，但独特的外形、操控、体积、传承赋予了它独特的定位。譬如富士X-Pro系列微单就是旁轴的电子化，理光GR传承大师的扫街理念，尼康DF的外形源自胶片时代的相机，这些相机就不是针对大多数消费者的，定位就是小众。所以我说喜欢就买，不要考虑什么性能规格。 X100系列相机是一款不可换镜头的等效35mm旁轴数码相机，从外形看就是经典的复古造型。这两款相机和X-Pro3一样，如果你喜欢那就买，别犹豫， 你在市场上找不到同类型的其他数码相机，徕卡Q是28mm，索尼RX1R系列是35mm但外形不够复古，X100系列就是独特的你没有其他选择。 那么X100F和X100V该如何选择呢？X100F的镜头很一般甚至算不上好，如果我没记错的话和初代的X100是同款镜头，X100V的镜头是全新制作的很棒，X100V的机身性能也和XTX-Pro3差不多。 富士(FUJIFILM)X100F 数码相机 旁轴 2430万像素 富士(FUJIFILM)X100V 数码相机 旁轴 2610万像素 还是那句话，这两款相机也是那种如果你喜欢那就毫不犹豫下单的类型，而且这两款相机也没有竞品。 以前不推荐富士的原因是原厂镜头太贵，现在唯卓仕给富士出了四款可以自动对焦的大光圈镜头，覆盖35到130mm的焦段，可以基本满足人像摄影爱好者的需求。拍风景的话国产很多镜头厂商都有富士卡口的手动镜头可以选择，从这个角度来说富士微单就非常值得入手了。 和友商竞品相比：
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反传销网8月30日发布：视频区块链里的骗子，币里的韭菜，杜子建骂人了！金融大V周召说区块链！——“一小帮骗子玩一大帮小白，被割韭菜，小白还轮流被割，割的就是你！” 什么区块链，统统是骗子 作者：周召（知乎金融领域大Ｖ，毕业于上海财经大学，目前任职上海某股权投资基金合伙人） 有人问我，区块链现在这么火，到底是不是骗局？ 我的回答是： 是骗局。而且我并不是说数字货币是骗局，而是说所有搞区块链的都是骗局。 -01- 区块链是一种鸡肋技术 人类社会任何技术的发明应用，本质都是为了提高社会的生产效率。而所谓区块链技术本质不过是几种早已成熟的技术的大杂烩，冗余且十分低效，除了提高了洗钱和诈骗的效率以外，对人类社会的进步毫无贡献。 真正意义上的区块链得包含三个要素：分布式系统（包括记账和存储），无法篡改的数据结构，以及共识算法，三者互为基础和因果，就像三体世界一样。看上去挺让人不明觉厉的，而经过几年的瞎折腾，稍微懂点区块链的碰了几次壁后都已经渐渐明白区块链其实并没有什么卵用，区块链技术已经名存实亡，沦为了营销工具和传销组织的画皮。 因为符合上述定义的、以比特币为代表的原教旨区块链技术，是反效率的，从经济学角度来说，不但不是一种帕累托改进，甚至还可以说是一种帕累托倒退。 原教旨区块链技术的效率十分低下，因为要遍历所有节点，只能做非常轻量级的数据应用，一旦涉及到大量的数据传输与更新，区块链就瞎了。 一方面整条链交易速度会极慢，另一方面数据库容量极速膨胀，考虑到人手一份的存储机制，区块链其实是对存储资源和能源的一种极大的浪费。 这里还没有加上为了取得所谓的共识和挖矿消耗的巨大的能源，如果说区块链技术是屎，那么这波区块链投机浪潮可谓人类历史上最大规模的搅屎运动。 区块链也验证不了任何东西。 所谓的智能合约，即不智能，也非合约。我看有人还说，如果有了智能合约，就可以跟老板签一份放区块链上，如果明年销售业绩提升30%，就加薪10%，由于区块链不能篡改，不能抵赖，所以老板必须得执行，说得有板有眼，不懂行的愣一看，好像还真是那么回事。 但仔细一想，问题就来了。首先，在区块链上如何证明你真的达到了30%业绩提升？即便真的达到老板耍赖如何执行？ 也就是说，如果区块链真这么厉害，要法院和仲裁干什么。 人类社会真正的符合成本效益原则的是代理制度。之前有人说要用区块链改造注册会计师行业，我不知道他准备怎么设计，我猜想他思路大概是这样的，首先肯定搞去中心化，让所有会计师到链上来，然后一个新人要成为注册会计师就要所有会计师同意并记录在链上。 那我就请问了，我每天上班累死累活，为什么还要花时间去验证一个跟我无关的的人的专业能力？最优做法当然是组织一个委员会，让专门的人来负责，这不就是现在注册会师协会干的事儿吗？区块链的逻辑相当于什么事情都要拿出来公投，这个绝对是扯淡的。 当然这么说都有点抬举区块链了，区块链技术本身根本没有判断是非能力，如果这么高级的人工智能，靠一个无脑分布式记账就能实现的话，我们早就进入共产主义社会了。 虽然EOS等数字货币采用了超级节点，通过再中心化的方式提高效率，有点行业协会的意思，是对区块链原教旨主义的一种修正，但是依然无法突破区块链技术最本质的局限性。有人说，私有链和联盟链是区块链技术的未来，也是扯淡，因为区块链技术没有未来。如果有，说明他是包装成区块链的伪区块链技术。 区块链所涉及的所有底层技术，不管是分布式数据库技术，加密技术，还是点对点传输技术等，基本都是早已存在没什么秘密可言的技术。 比特币系统最重要的特性是封闭性和自洽性，他验证不了任何系统自身以外产生的信息的真实性。 所谓系统自身产生的信息，就是数据库数据的变动信息，有价值的基本上有且只有交易信息。所以说比特币最初不过是中本聪一种炫技的产物，来证明自己对几种技术的掌握，你看我多牛逼，设计出了一个像三体一样的系统。因此，数字货币很有可能是区块链从始至终唯一的杀手应用。 比特币和区块链概念从诞生到今天已经快10年了，很多人说区块链技术在爆发的前夜，但这个前夜好像是不是有点过长了啊朋友，跟三体里的长夜有一拼啊。都说区块链技术像是90年代初的互联网，可是90年代初的互联网在十年发展后，已经出现了一大批伟大的公司，阿里巴巴在99年都成立了，区块链怎么除了币还是币呢？ 正规的数字货币未来发展的形式无外乎几种，要么就是论坛币形式，或者类似股票的权益凭证等。问题是论坛币和股票之前，本来也都电子化了，区块链来了到底改变了什么呢？ 所有想把TOKEN和应用场景结合起来的人最后都很痛苦，最后他们会发现区块链技术就是脱裤子放屁，自己辛苦搞半天，干嘛不自己作为中心关心门来收钱？最后这些人都产生了价值的虚无感，最终精神崩溃，只能发币疯狂收割韭菜，一边嘴里还说着我是个好人之类的奇怪的话。 因此，之前币圈链圈还泾渭分明，互相瞧不起，但这两年链圈逐渐坐不住了，想着是不是趁着泡沫没彻底破灭之前赶快收割一波，不然可能什么都捞不着了。 前段时间和一个名校毕业的链圈朋友瞎聊天，他说他们“致力于用区块链技术解决数字版权保护问题”，我就问他一个问题，你们如何保证你链的版权所有权声明是真实的，万一盗版者抢先一步把数据放在链上怎么办。他说他们的解决方案是连入国家数字版权保护中心的数据库进行验证…… 所以说区块链技术就是个鸡肋，研究到最后都会落入效率与真实性的黑洞，很多人一头扎进链圈后才发现，真正意义上的区块链技术，其实什么都干不了。 -02- 不是蠢就是坏的区块链媒体 空气币和区块链的造富神话，让区块链自媒体也开始迎风乱扭。一群群根本不知道区块链为何物的妖魔鬼怪纷纷进驻区块链自媒体战场，开始大放厥词胡编乱造。 任何东西，但凡只要和区块，链，分，分布式，记账，加密，验证，可追溯等等这些个关键词沾到哪怕一点点，这些所谓的区块链媒体人就会像狗闻到了屎了一样疯狂地把区块链概念往上套。 这让我想起曾经一度也是热闹非凡的物联网，我曾经去看过江苏一家号称要改变世界的“物联网”企业，过去一看是生产路由器的，我黑人问号脸，对方解释说没有路由器万物怎么互联，我觉得他说得好有道理，竟无言以对。 好，下面让我们进入奇葩共赏析时间，来看看区城链媒体经常有哪些危言耸听的奇谈怪论 区块链（分布式记账）的典型应用是*？？ 正如前面所说，真正意义上的区块链分布式记账，不光包括“记”这个动作，还包括分布式存储和共识机制等。而*诞生远远早于区块链这个词的出现，勉强算是“分布式编辑”吧，就被很多区块链媒体拿来强行充当区块链技术应用的典范。 其实事实恰恰相反，*恰恰是去中心化失败的典范，现在如果没有精英和专业人士的编辑和维护，*早就没法看了。 区块链会促进社会分工？？ 罗振宇好像就说过类似的话，虽然罗振宇说过很多没有逻辑的话，但这句话绝对是最没逻辑思维的。很多区块链自媒体也常常用这句话来忽悠老百姓，说分工代表效率提高社会进步，而区块链“无疑”会促进分工，他们的理由仅仅是分工和分布式记账都共用一个“分”字，就强行把他们扯到一起。 实际情况恰恰相反，区块链是逆分工的，区块链精神是号召所有人积极地参与到他不擅长也不想掺合的事情里面去。 区块链不能像上帝一样许诺他的子民死后上天国，只能给他们许诺你们是六度人脉中的第一级，我可以赚后面五级人的钱，你处于金字塔的顶端。
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视频会议场景中的空间音频--为何选择空间音频这一主题？ 首先，为什么选择空间音频这一主题？我在视频会议领域工作了近二十年，我们的目标一直是让声音更清晰、视频更清晰。但在过去的 20 年中，视频会议的产品形态并没有发生本质的变化。去年元宇宙比较火，微软、Facebook都在做基于VR和元宇宙的企业协作研究，我们也进行了这方面的探索。 一开始，我们想从纯技术角度研究空间音频技术如何应用于视频会议场景，但在研究过程中，我们发现这是一个非常复杂的场景。因为视频会议本质上是人与人之间的交流。人与人之间的沟通是多维度的信息传递，声音、图像、眼神、肢体语言、触觉都是人与人之间沟通的要素，音频只是其中之一。本次分享从沟通与交流的角度，从视频会议的应用场景出发，分析视频会议产品需要什么样的空间音频技术以及如何实现。 02 空间音频与沉浸式交流
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实时音频和视频技术的发展与应用-1.1 双重音频和视频 从架构上看，双人音视频系统相对简单明了。红点代表房间信令服务，房间信令服务的主要功能是管理房间信息，实现容量协商和上下行链路的质量调节，例如当下行信道发生拥塞时，上行线路的码率和分辨率会降低。 在传输信道层面，我们的策略是优先直连，在跨区域、跨运营商的情况下，我们会选择单中转或双中转信道，在策略上尽量保持直连和中转信道同时存在，当其中一个信道的质量不好时，系统会自动切断到另一个信道的流量。 1.2 多人音视频 多人视频通话的产品形态是整个房间不超过 50 人，大盘平均房间规模约为 4.x 人，房间内部最多满足一个大视频和三个小视频（四屏）。根据这一条件，我们在架构中采用了典型的 SFU 小房间设计。 上图中的红点代表房间信令服务，主要用于房间管理和状态信息同步。房间管理主要包括用户列表的管理，例如哪些用户打开了视频/音频，我看了谁，谁看了我，这些都是基于房间管理的信息，然后房间信令服务会将这些信息同步到媒体传输服务进行数据分发。 房间服务的另一个作用是房间级容量协商和质量控制，例如，房间里的每个人一开始都支持 H.265 编码，当某个时刻进来一个只支持 H.264 编码的用户时，房间里所有的上游主播就必须把 H.265 切成 H.264。还有一种情况是，房间里有一定比例的人下行链路信道质量较差，这会导致上行链路房间质量下降。 在传输层面，我们采用的是单层分布式媒体传输网络，大家都选择中转方式，不区分双人和多人，采用 Full-Mesh 传输机制将所有数据推送过去，比如一个节点上的人并不都看另外两个人的视频，但还是会将视频推送给他们。