Mongodb 前端和后端集成
一、前端篇
1.1mongoose介绍
Mongoose 是一个对象文档模型库,官网
http://www.mongoosejs.net/
方便使用代码操作 mongodb 数据库pnpm i mongoose@5.13.15
1.2初步使用
import mongoose from 'mongoose';
//设置 strictQuery 为 true
mongoose.set('strictQuery', true);
//3. 连接 mongodb 服务 数据库的名称,没有会自动创建
mongoose.connect('mongodb://user:pwd@ip:27017/admin2');
console.log('1111111');
//4. 设置回调
// 设置连接成功的回调 once 一次 事件回调函数只执行一次
mongoose.connection.once('open', () => {
console.log('连接成功');
//5. 创建文档的结构对象
//设置集合中文档的属性以及属性值的类型
const BookSchema = new mongoose.Schema({
name: String,
author: String,
price: Number
});
//6. 创建模型对象 对文档操作的封装对象
const BookModel = mongoose.model('book', BookSchema);
//7. 新增文档
//7. 新增
BookModel.create({
name: '西游记111111111111111',
author: '吴承恩',
price: 19.9
}, (err, data) => {
//判断是否有错误
if (err) {
console.log(err);
return;
}
//如果没有出错, 则输出插入后的文档对象
console.log(data);
// //8. 关闭数据库连接 (项目运行过程中, 不会添加该代码)
// mongoose.disconnect();
});
}
);
// 设置连接错误的回调
mongoose.connection.on('error', () => {
console.log('连接失败');
});
//设置连接关闭的回调
mongoose.connection.on('close', () => {
console.log('连接关闭');
});
// 关闭 mongodb 的连接
// setTimeout(() => {
// mongoose.disconnect();
// }, 2000)
1.3字段类型
1.4字段值验证
Mongoose 有一些内建验证器,可以对字段值进行验证
- 必填项
title: {
type: String,
required: true // 设置必填项
},
- 默认值
author: {
type: String,
default: '匿名' //默认值
},
- 唯一值
username: {
type: String,
unique: true
},
## unique 需要 重建集合 才能有效果
- 总结
let BookSchema = new mongoose.Schema({
name: {
type: String,
required: true, // 表明该属性必须不为空
unique: true// 设置为独一无二的
},
author: {
type: String,
default: '匿名'
},
//类型
style: {
type: String,
//枚举
enum: ['言情','城市','志怪','恐怖']
},
price: Number
});
1.5CURD
数据库的基本操作包括四个,
增加(create),删除(delete),修改(update),查(read)
- 增加
import mongoose from 'mongoose';
// 设置 strictQuery 为 true
mongoose.set('strictQuery', true);
// 连接 MongoDB 服务
mongoose.connect('mongodb://user:1213@118.89.91.246:27017/admin2');
console.log('1111111');
// 设置连接成功、失败和关闭的回调
mongoose.connection.once('open', () => {
console.log('连接成功');
// 定义 Phone 文档结构
const PhoneSchema = new mongoose.Schema({
brand: String,
color: String,
price: Number,
tags: [String],
});
// 创建 Phone 模型
const PhoneModel = mongoose.model('phone', PhoneSchema);
// 批量插入 Phone 记录
PhoneModel.insertMany([
{
brand: '华为',
color: '灰色',
price: 2399,
tags: ['电量大', '屏幕大', '信号好'],
},
{
brand: '小米',
color: '白色',
price: 2099,
tags: ['电量大', '屏幕大', '信号好'],
},
], (err, data) => {
if (err) {
throw err;
}
console.log('写入成功');
mongoose.connection.close();
});
});
mongoose.connection.on('error', () => {
console.log('连接失败');
});
mongoose.connection.on('close', () => {
console.log('连接关闭');
});
- 删除
删除一条数据
SongModel.deleteOne({_id:'5dd65f32be6401035cb5b1ed'}, function(err){
if(err) throw err;
console.log('删除成功');
mongoose.connection.close();
});
批量删除
SongModel.deleteMany({author:'Jay'}, function(err){
if(err) throw err;
console.log('删除成功');
mongoose.connection.close();
});
- 更新
更新一条数据
SongModel.updateOne({author: 'JJ Lin'}, {author: '林俊杰'}, function (err) {
if(err) throw err;
mongoose.connection.close();
});
批量更新数据
SongModel.updateMany({author: 'Leehom Wang'}, {author: '王力宏'}, function (err) {
if(err) throw err;
mongoose.connection.close();
});
- 查询
查询一条数据
SongModel.findOne({author: '王力宏'}, function(err, data){
if(err) throw err;
console.log(data);
mongoose.connection.close();
});
//根据 id 查询数据
SongModel.findById('5dd662b5381fc316b44ce167',function(err, data){
if(err) throw err;
console.log(data);
mongoose.connection.close();
});
批量查询数据
//不加条件查询
SongModel.find(function(err, data){
if(err) throw err;
console.log(data);
mongoose.connection.close();
});
//加条件查询
SongModel.find({author: '王力宏'}, function(err, data){
if(err) throw err;
console.log(data);
mongoose.connection.close();
});
条件控制
- 运算符
在 mongodb 不能 > < >= <= !== 等运算符,需要使用替代符号
> 使用 $gt
< 使用 $lt
>= 使用 $gte
<= 使用 $lte
!== 使用 $ne
db.students.find({id:{$gt:3}}); id号比3大的所有的记录
- 逻辑运算
$or 逻辑或的情况
db.students.find({KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '}' at position 23: …e:18},{age:24}]}̲); `and 逻辑与的情况db.students.find({$and: [{age: {$lt:20}}, {age: {$gt: 15}}]});正则匹配条件中可以直接使用 JS 的正则语法,通过正则可以进行模糊查询
1.6个性化读取
- 字段筛选
//0:不要的字段
//1:要的字段
SongModel.find().select({_id:0,title:1}).exec(function(err,data){
if(err) throw err;
console.log(data);
mongoose.connection.close();
});
- 数据排序
//sort 排序
//1:升序
//-1:倒序
SongModel.find().sort({hot:1}).exec(function(err,data){
if(err) throw err;
console.log(data);
mongoose.connection.close();
});
- 数据截取
//skip 跳过 limit 限定
SongModel.find().skip(10).limit(10).exec(function(err,data){
if(err) throw err;
console.log(data);
mongoose.connection.close();
});
二、后端篇
2.1Java
操作MongoDB
方式一原生Java(了解)
方式一采用的原生Java
操作MongoDB
前期准备
首先我们需要驱动,MongoDB
的Java
驱动我们可以直接在Maven
*仓库去下载,也可以创建Maven
工程添加如下依赖:
<dependency>
<groupId>org.mongodb</groupId>
<artifactId>mongodb-driver</artifactId>
<version>3.5.0</version>
</dependency>
获取集合
所有准备工作完成之后,我们首先需要一个MongoClient,如下:
MongoClient client = new MongoClient("192.168.248.136", 27017);
然后通过如下方式获取一个数据库,如果要获取的数据库本身就存在,直接获取到,不存在MongoDB
会自动创建:
MongoDatabase sang = client.getDatabase("sang");
然后通过如下方式获取一个名为c1的集合,这个集合存在的话就直接获取到,不存在的话MongoDB
会自动创建出来,如下:
MongoCollection<Document> c = sang.getCollection("c1");
有了集合之后,我们就可以向集合中插入数据了。
增加操作
和在shell
中的操作一样,我们可以一条一条的添加数据,也可以批量添加,添加单条数据操作如下:
Document d1 = new Document();
d1.append("name", "三国演义").append("author", "罗贯中");
c.insertOne(d1);
添加多条数据的操作如下:
List<Document> collections = new ArrayList<Document>();
Document d1 = new Document();
d1.append("name", "三国演义").append("author", "罗贯中");
collections.add(d1);
Document d2 = new Document();
d2.append("name", "红楼梦").append("author", "曹雪芹");
collections.add(d2);
c.insertMany(collections);
当然也可以通过 Robo 3T
查看修改结果:db.集合名.find()
修改操作
可以修改查到的第一条数据,操作如下:
c.updateOne(Filters.eq("author", "罗贯中"), new Document("$set", new Document("name",
上例中小伙伴们也看到了修改器要如何使用,不管是inc
,用法都一致,我这里不再一个一个演示。也可以修改查到的所有数据,如下:
c.updateMany(Filters.eq("author", "罗贯中"), new Document("$set", new Document("name", "三国演义456")));
删除操作
可以删除查到的一条数据,如下:
c.deleteOne(Filters.eq("author", "罗贯中"));
也可以删除查到的所有数据:
c.deleteMany(Filters.eq("author", "罗贯中"));
Filters
里边还有其他的查询条件,都是见名知意,不赘述。
查询操作
可以直接查询所有文档:
FindIterable<Document> documents = c.find();
MongoCursor<Document> iterator = documents.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
System.out.println(iterator.next());
}
也可以按照条件查询:
FindIterable<Document> documents = c.find(Filters.eq("author", "罗贯中"));
MongoCursor<Document> iterator = documents.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
System.out.println(iterator.next());
}
方式二SpringBoot
主要讲解SpringBoot
操作MongoDB
实现增删改查的功能
环境准备
1、pom.xml
引入依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
</dependency>
创建application.yml
spring:
application:
name: mongo-test
data:
mongodb:
host: 192.168.1.8
port: 27017
database: test
username: mongo
password: '1213' # 密码按char[]处理。纯数字要加单引号,最好都加单引号
authentication-database: admin
auto-index-creation: true # 仅声明索引注解无效,必须显式声明。
logging:
level:
root: warn
com:
example: debug
pattern:
console: '%-5level %C.%M[%line] - %msg%n'
概述
Spring Data
Spring 数据框架 JPA 、Redis、Elasticsearch、AMQP、MongoDB
- `JdbcTemplate`
- `RedisTemplate`
- `ElasticTempalte`
- `AmqpTemplate`
- `MongoTemplate`
相关注解讲解
@Document
是一个注解,用于修饰类。它的作用是将这个类的一个对象映射为 MongoDB 中一条文档数据。属性value
和collection
用来指定操作的集合名称。@Id
是一个注解,用于修饰成员变量或方法。它的作用是将成员变量的值映射为文档的_id
的值。@Field
是一个注解,用于修饰成员变量或方法。它的作用是将成员变量以及值映射为文档中的一个键值对。属性name
和value
用来指定在文档中的键的名称,默认为成员变量名。@Transient
是一个注解,用于修饰成员变量或方法。它的作用是指定该成员变量不参与文档的序列化。
创建实体类
创建包com.changan.mongodb
,包下建包entiy
用于存放实体类,创建实体类
package com.yanyu.mongotest.entity;
import lombok.Data;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document;
import java.io.Serializable;
@Data
@Document(collection = "student")
public class Student implements Serializable {
@Id
private Long id;
private String name;
private String sex;
private String age;
private String introduce;
}
创建数据访问接口
com.changan.mongodb
包下创建dao
包,包下创建接口
package com.yanyu.mongotest.service;
import com.yanyu.mongotest.entity.Student;
import java.util.List;
public interface StudentDao {
void save(Student student);
void update(Student student);
List<Student> findAll();
void delete(Integer id);
}
创建业务逻辑类
com.changan.mongodb
包下创建impl
包,包下创建类
package com.yanyu.mongotest.service;
import com.yanyu.mongotest.entity.Student;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Update;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.List;
@Component
public class StudentDaoImpl implements StudentDao {
@Autowired
private MongoTemplate mongoTemplate;
/**
* 新增信息
* @param student
*/
@Override
public void save(Student student) {
mongoTemplate.save(student);
}
/**
* 修改信息
* @param student
*/
@Override
public void update(Student student) {
//修改的条件
Query query = new Query(Criteria.where("id").is(student.getId()));
//修改的内容
Update update = new Update();
update.set("name",student.getName());
mongoTemplate.updateFirst(query,update,Student.class);
//单条更新
mongoTemplate.updateFirst(query, update, User.class);
//多条更新
mongoTemplate.updateMulti(query, update, User.class);
//更新插入
mongoTemplate.upsert(query,update,User.class);
//返回值均为 updateResult
//System.out.println("匹配条数:" + updateResult.getMatchedCount());
//System.out.println("修改条数:" + updateResult.getModifiedCount());
//System.out.println("插入id_:" + updateResult.getUpsertedId());
}
/**
* 查询所有信息
* @return
*/
@Override
public List<Student> findAll() {
return mongoTemplate.findAll(Student.class);
}
/**
* 根据id查询所有信息
* @param id
*/
@Override
public void delete(Integer id) {
Student byId = mongoTemplate.findById(id,Student.class);
mongoTemplate.remove(byId);
}
}
常见查询
Criteria
是 Java Persistence API (JPA) 中的一个类,用于构建类型安全的查询。它提供了一种在不使用字符串查询语言(如 JPQL 或 SQL)的情况下创建查询的方式。通过使用Criteria
类,你可以以编程方式构建查询,从而避免因手动编写查询字符串而产生的错误。
@Test
public void testQuery(){
//基于 id 查询
template.findById("1",User.class);
//查询所有
template.findAll(User.class);
template.find(new Query(),User.class);
//等值查询
template.find(Query.query(Criteria.where("name").is("编程不良人")),
User.class);
// > gt < lt >= gte <= lte
template.find(Query.query(Criteria.where("age").lt(25)),
User.class);
template.find(Query.query(Criteria.where("age").gt(25)),
User.class);
template.find(Query.query(Criteria.where("age").lte(25)),
User.class);
template.find(Query.query(Criteria.where("age").gte(25)),
User.class);
//and
template.find(Query.query(Criteria.where("name").is("编程不良人")
.and("age").is(23)),User.class);
//or
Criteria criteria = new Criteria()
.orOperator(Criteria.where("name").is("编程不良人_1"),
Criteria.where("name").is("编程不良人_2"));
template.find(Query.query(criteria), User.class);
//and or
Criteria criteria1 = new Criteria()
.and("age").is(23)
.orOperator(
Criteria.where("name").is("编程不良人_1"),
Criteria.where("name").is("编程不良人_2"));
template.find(Query.query(criteria1), User.class);
//sort 排序
Query query = new Query();
query.with(Sort.by(Sort.Order.desc("age")));//desc 降序 asc 升序
template.find(query, User.class);
//skip limit 分页
Query queryPage = new Query();
queryPage.with(Sort.by(Sort.Order.desc("age")))//desc 降序 asc 升序
.skip(0) //起始条数
.limit(4); //每页显示记录数
template.find(queryPage, User.class);
//count 总条数
template.count(new Query(), User.class);
//distinct 去重
//参数 1:查询条件 参数 2: 去重字段 参数 3: 操作集合 参数 4: 返回类型
template.findDistinct(new Query(), "name",
User.class, String.class);
//使用 json 字符串方式查询
Query query = new BasicQuery(
"{$or:[{name:'编程不良人'},{name:'徐凤年'}]}",
"{name:0}");
template.find(query, User.class);
}
创建测试类
package com.yanyu.mongotest;
import com.yanyu.mongotest.entity.Student;
import com.yanyu.mongotest.service.StudentDao;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import java.util.List;
@SpringBootTest
class MongoTestApplicationTests {
@Autowired
private StudentDao studentDao;
/**
* 查询所有信息
*/
@Test
public void findAll() {
List<Student> all = studentDao.findAll();
System.out.println(all.size());
}
/**
* 新增信息
*/
@Test
public void save() {
Student student = new Student();
student.setId(6l);
student.setName("宋人头");
studentDao.save(student);
}
/**
* 修改信息
*/
@Test
public void update() {
Student student = new Student();
student.setId(6l);
student.setName("吴很帅");
studentDao.update(student);
}
/**
* 删除信息
*/
@Test
public void delete() {
studentDao.delete(6);
}
}
2.2python调用MongoDB
分布式数据库NoSQL(七)——Python 访问MongoDB
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纯干货分享 | 研发效能提升——敏捷需求篇-而敏捷需求是提升效能的方式中不可或缺的模块之一。 云智慧的敏捷教练——Iris Xu近期在公司做了一场分享,主题为「敏捷需求挖掘和组织方法,交付更高业务价值的产品」。Iris具有丰富的团队敏捷转型实施经验,完成了企业多个团队从传统模式到敏捷转型的落地和实施,积淀了很多的经验。 这次分享主要包含以下2个部分: 第一部分是用户影响地图 第二部分是事件驱动的业务分析Event driven business analysis(以下简称EDBA) 用户影响地图,是一种从业务目标到产品需求映射的需求挖掘和组织的方法。 在软件开发过程中可能会遇到一些问题,比如大家使用不同的业务语言、技术语言,造成角色间的沟通阻碍,还会导致一些问题,比如需求误解、需求传递错误等;这会直接导致产品的功能需求和要实现的业务目标不是映射关系。 但在交付期间,研发人员必须要将这些需求实现交付,他们实则并不清楚这些功能需求产生的原因是什么、要解决客户的哪些痛点。研发人员往往只是拿到了解决方案,需要把它实现,但没有和业务侧一起去思考解决方案是否正确,能否真正的帮助客户解决问题。而用户影响地图通常是能够连接业务目标和产品功能的一种手段。 我们在每次迭代里加入的假设,也就是功能需求。首先把它先实现,再逐步去验证我们每一个小目标是否已经实现,再看下一个目标要是什么。那影响地图就是在这个过程中帮我们不断地去梳理目标和功能之间的关系。 我们在软件开发中可能存在的一些问题 针对这些问题,我们如何避免?先简单介绍做敏捷转型的常规思路: 先做团队级的敏捷,首先把产品、开发、测试人员,还有一些更后端的人员比如交互运维的同学放在一起,组成一个特训团队做交付。这个团队要包含交付过程中所涉及的所有角色。 接着业务敏捷要打通整个业务环节和研发侧的一个交付。上图中可以看到在敏捷中需求是分层管理的,第一层是业务需求,在这个层级是以用户目标和业务目标作为输入进行规划,同时需要去考虑客户的诉求。业务人员通过获取到的业务需求,进一步的和团队一起将其分解为产品需求。所以业务需求其实是我们真正去发布和运营的单元,它可以被独立发布到我们的生产环境上。我们的产品需求其实就是产品的具体功能,它是我们集成和测试的对象,也就是我们最终去部署到系统上的一个基本单元。产品需求再到了我们的开发团队,映射到迭代计划会上要把它分解为相应的技术任务,包括我们平时所说的比如一些前端的开发、后端的开发、测试都是相应的技术任务。所以业务敏捷要达到的目标是需要去持续顺畅高质量的交付业务价值。 将这几个点串起来,形成金字塔结构。最上层我们会把业务目标放在整个金字塔的塔尖。这个业务目标是通过用户的目标以及北极星指标确立的。确认业务目标后再去梳理相应的业务流程,最后生产。另外产品需求包含了操作流程和业务规则,具需求交付时间、工程时间以及我们的一些质量标准的要求。 谈到用户影响的地图,在敏捷江湖上其实有一个传说,大家都有一个说法叫做敏捷需求的“任督二脉”。用户影响地图其实就是任脉,在黑客马拉松上用过的用户故事地图其实叫督脉。所以说用户影响地图是在用户故事地图之前,先帮我们去梳理出我们要做哪些东西。当我们真正识别出我们要实现的业务活动之后,用户故事地图才去梳理我们整个的业务工作流,以及每个工作流节点下所要包含的具体功能和用户故事。所以说用户影响地图需要解决的问题,我们包括以下这些: 首先是范围蔓延,我们在整张地图上,功能和对应的业务目标是要去有一个映射的。这就避免了一些在我们比如有很多干系人参与的会议上,那大家都有不同想法些立场,会提出很多需求(正确以及错误的需求)。这个时候我们会依据目标去看这些需求是否真的是会影响我们的目标。 这里提到的错误需求,比如是利益相关的人提出的、客户认为产品应该有的、某个产品经理需求分析师认为可以有的....但是这些功能在用户影响地图中匹配不到对应目标的话,就需要降低优先级或弃掉。另外,通常我们去制定解决方案的时候,会考虑较完美的实现,导致解决方案括很多的功能。这个时候关键目标至关重要,会帮助我们梳理筛选、确定优先级。 看一下用户影响到地图概貌 总共分为一个三层的结构: 第一层why,你的业务目标哪个是最重要的,为什么?涉及到的角色有哪些? 第二层how ,怎样产生影响?影响用户角色什么样的行为? (不需要去列出所有的影响,基于业务目标) 第三层what,最关键的是在梳理需求时不需一次把所有细节想全,这通常团队中经常遇到的问题。 我们用这个例子来看一下 这是一个客服中心的影响地图,业务目标是 3个月内不增加客服人数的前提下能支持1.5倍的用户数。此业务目标设定是符合 smart 原则的,specific非常的具体,miserable 是可以衡量的,action reoriented是面向活动的, real list 也是很实际的。 量化的目标会指引我们接下来的行动,梳理一个业务目标,尽量去量化,比如 :我们通过打造一条什么样的流水线,能够提高整个部署的效率,时间是原来的 1/2 。这样才是一个能量化的有意义的目标。 回到这幅图, how 层级识别出来的内容,客服角色:想要对它施加的影响,把客户引导到论坛上,帮助客户更容易的跟踪问题,更快速的去定位问题。初级用户:方论坛上找到问题。高级用户:在论坛上回答问题。通过我们这些用户角色,进行活动,完成在不增加客户客服人数的前提下支持更多的用户数量。 最后一个层级,才是我们日常接触比较多的真正的功能的特性和需求,比如引导到客户到论坛上,其实这个产品就需要有一个常见问题的论坛的链接。这个层次需要我们团队进一步地在交付,在每个迭代之前做进一步的梳理,细化成相应的用户故事。 这个是云智慧团队中,自己做的影响地图的范例,可以看下整个的层级结构。序号表示优先级。 那我们用户影响地图可以总结为:
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SpringBoot + Vue + Nginx 前端和后端分离项目本地部署(Win)