Linux:Zabbix + Grafana10.4.2(3)
1.部署zabbix
下面这篇文章写了详细的部署zabbix过程 ,使用的centos9系统
Linux:部署搭建zabbix6(1)-****博客https://blog.****.net/w14768855/article/details/137426966?spm=1001.2014.3001.5501下面这篇文章使用的是centos7部署的4.0版本
Linux:centos7:zabbix4.0(安装,监控》Linux》Windows》网络设备)_linux7安装zabbix4-****博客https://blog.****.net/w14768855/article/details/131840654
2.获取Grafana的rpm包
我的grafana是单独开的一台Linux做,系统为centos7
访问官方下载网站,下载软件包
Download Grafana | Grafana Labshttps://grafana.com/grafana/download?edition=oss
你可以直接在Linux中使用命令一键安装,前提是Linux需要联网
sudo yum install -y https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-10.4.2-1.x86_64.rpm
如果你的Linux没有连接网络,可以找一台有网的Linux或者Windows下载下载下来安装包,然后放入要安装grafana的主机里
windows下载rpm包
直接 访问下面这个网站就自动下载,下载完了放到Linux中就行
https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-10.4.2-1.x86_64.rpmhttps://dl.grafana.com/oss/release/grafana-10.4.2-1.x86_64.rpm
Linux中获取rpm包
这台Linux可以连接外网的话直接使用命令
wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-10.4.2-1.x86_64.rpm
下载下来就可以到处使用了
3.部署安装grafana
把这个rpm包放到要安装grafana的主机上
直接执行yum安装
yum -y install grafana-10.4.2-1.x86_64.rpm
如果你的Linux没有连接公网,也就意味着没有公网仓库,可以使用本地离线仓库也是一样的
安装完了直接可以启动使用了
systemctl start grafana-server
systemctl enable grafana-server
netstat -anpt | grep grafana
只要有 3000端口就可以了
4.访问grafana
访问方法:服务器ip:3000
我的服务器ip地址是192.168.6.2,那么我就要访问192.168.6.2:3000
grafana的默认账户和秘密都是admin
点击登录以后,他就会让你初始化一下新密码,这里你输入你自己想要的密码
输入完之后直接登录就进入主界面了
登录成功
5.安装zabbix插件
grafana监控数据是使用的数据源,但是grafana默认是不带zabbix监控数据源的,所以我们需要去额外下载个插件让grafana安装上
在下载之前,可以先去看一下究竟有没有数据源
点击创建一个数据源
可以看到他默认是有很多的数据源可选的,我们去搜索一下zabbix的数据源
可以看到他默认是不支持zabbix数据源的,这时我们就需要去安装一个zabbix数据源插件
All plugins for Grafana | Grafana Labshttps://grafana.com/grafana/plugins/all-plugins/进去插件实验室
可以直接看到zabbix的插件,如果看不到直接在上面搜索栏里搜索
直接点击zabbix进入
zabbix的安装方法我这里也分为两种,一种是在线安装,一种可以成为离线安装,离线安装就找一台有网或者网快的设备下载好了以后导入至grafana的主机里
在线安装
grafana-cli plugins install alexanderzobnin-zabbix-app
直接在Linux里一执行就下载下来了
如果你下载的时候报这个错
那么你可以跟着我下面这个离线安装去做一下
离线安装
在zabbix插件主页点击 “Installation”
然后下一个zip的包
下载一个这样的包
把他放入Linux中
再去解压缩包,把这个压缩包解压到/var/lib/grafana/plugins/下
unzip alexanderzobnin-zabbix-app-4.4.7.linux_amd64.zip -d /var/lib/grafana/plugins/
然后重启grafana
systemctl restart grafana-server.service
然后回到grafana的web界面里,进入到plugins里
搜索zabbix,然后安装这个搜索到的插件 ,点击一下就会进行安装
安装完了一定要点击一下使用
这样就可以了,现在我们再回到数据源,再去看一下有没有zabbix了
有zabbix的数据源了
6.配置zabbix的数据源
点击进入zabbix的数据源
先去配置一下名字,然后写一下数据源,我的zabbix服务器ip是192.168.6.22
所以写http://192.168.6.22/zabbix/api_jsonrpc.php
数据源格式:http://服务器ip地址/zabbix/api_jsonrpc.php
然后去选择一些基础认证,如下图
然后输入账户密码,账户密码都是zabbix,使用默认的就行
账户:Admin,密码:zabbix
下面还有一个也要去写账号还有密码,Admin,zabbix
写完以后到最下面,点击保存测试
这样就可以了
数据源添加成功
7.简单创建grafana监控项
这个是选择哪个zabbix组
这个是选择组内哪个主机
这个是就监控那些项目
监控要监控的项目
这里是选择展示的图形面板
各种各样,这样就创建成功了
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epoll简介及触发模式(accept、read、send)-epoll的简单介绍 epoll在LT和ET模式下的读写方式 一、epoll的接口非常简单,一共就三个函数:1. int epoll_create(int size);创建一个epoll的句柄,size用来告诉内核这个监听的数目一共有多大。这个参数不同于select中的第一个参数,给出最大监听的fd+1的值。需要注意的是,当创建好epoll句柄后,它就是会占用一个fd值,在linux下如果查看/proc/进程id/fd/,是能够看到这个fd的,所以在使用完epoll后,必须调用close关闭,否则可能导致fd被耗尽。2. int epoll_ctl(int epfd, int op, int fd, struct epoll_event *event);epoll的事件注册函数,它不同与select是在监听事件时告诉内核要监听什么类型的事件,而是在这里先注册要监听的事件类型。第一个参数是epoll_create的返回值,第二个参数表示动作,用三个宏来表示:EPOLL_CTL_ADD:注册新的fd到epfd中;EPOLL_CTL_MOD:修改已经注册的fd的监听事件;EPOLL_CTL_DEL:从epfd中删除一个fd;第三个参数是需要监听的fd,第四个参数是告诉内核需要监听什么事,struct epoll_event结构如下:struct epoll_event { __uint32_t events; /* Epoll events */ epoll_data_t data; /* User data variable */};events可以是以下几个宏的集合:EPOLLIN :表示对应的文件描述符可以读(包括对端SOCKET正常关闭); EPOLLIN事件:EPOLLIN事件则只有当对端有数据写入时才会触发,所以触发一次后需要不断读取所有数据直到读完EAGAIN为止。否则剩下的数据只有在下次对端有写入时才能一起取出来了。现在明白为什么说epoll必须要求异步socket了吧?如果同步socket,而且要求读完所有数据,那么最终就会在堵死在阻塞里。 EPOLLOUT:表示对应的文件描述符可以写; EPOLLOUT事件:EPOLLOUT事件只有在连接时触发一次,表示可写,其他时候想要触发,那要先准备好下面条件:1.某次write,写满了发送缓冲区,返回错误码为EAGAIN。2.对端读取了一些数据,又重新可写了,此时会触发EPOLLOUT。简单地说:EPOLLOUT事件只有在不可写到可写的转变时刻,才会触发一次,所以叫边缘触发,这叫法没错的!其实,如果真的想强制触发一次,也是有办法的,直接调用epoll_ctl重新设置一下event就可以了,event跟原来的设置一模一样都行(但必须包含EPOLLOUT),关键是重新设置,就会马上触发一次EPOLLOUT事件。1. 缓冲区由满变空.2.同时注册EPOLLIN | EPOLLOUT事件,也会触发一次EPOLLOUT事件这个两个也会触发EPOLLOUT事件 EPOLLPRI:表示对应的文件描述符有紧急的数据可读(这里应该表示有带外数据到来);EPOLLERR:表示对应的文件描述符发生错误;EPOLLHUP:表示对应的文件描述符被挂断;EPOLLET: 将EPOLL设为边缘触发(Edge Triggered)模式,这是相对于水平触发(Level Triggered)来说的。EPOLLONESHOT:只监听一次事件,当监听完这次事件之后,如果还需要继续监听这个socket的话,需要再次把这个socket加入到EPOLL队列里3. int epoll_wait(int epfd, struct epoll_event * events, int maxevents, int timeout);等待事件的产生,类似于select调用。参数events用来从内核得到事件的集合,maxevents告之内核这个events有多大,这个maxevents的值不能大于创建epoll_create时的size,参数timeout是超时时间(毫秒,0会立即返回,-1将不确定,也有说法说是永久阻塞)。该函数返回需要处理的事件数目,如返回0表示已超时。-------------------------------------------------------------------------------------------- 从man手册中,得到ET和LT的具体描述如下EPOLL事件有两种模型:Edge Triggered (ET)Level Triggered (LT)假如有这样一个例子:1. 我们已经把一个用来从管道中读取数据的文件句柄(RFD)添加到epoll描述符2. 这个时候从管道的另一端被写入了2KB的数据3. 调用epoll_wait(2),并且它会返回RFD,说明它已经准备好读取操作4. 然后我们读取了1KB的数据5. 调用epoll_wait(2)......Edge Triggered 工作模式:如果我们在第1步将RFD添加到epoll描述符的时候使用了EPOLLET标志,那么在第5步调用epoll_wait(2)之后将有可能会挂起,因为剩余的数据还存在于文件的输入缓冲区内,而且数据发出端还在等待一个针对已经发出数据的反馈信息。只有在监视的文件句柄上发生了某个事件的时候 ET 工作模式才会汇报事件。因此在第5步的时候,调用者可能会放弃等待仍在存在于文件输入缓冲区内的剩余数据。在上面的例子中,会有一个事件产生在RFD句柄上,因为在第2步执行了一个写操作,然后,事件将会在第3步被销毁。因为第4步的读取操作没有读空文件输入缓冲区内的数据,因此我们在第5步调用 epoll_wait(2)完成后,是否挂起是不确定的。epoll工作在ET模式的时候,必须使用非阻塞套接口,以避免由于一个文件句柄的阻塞读/阻塞写操作把处理多个文件描述符的任务饿死。最好以下面的方式调用ET模式的epoll接口,在后面会介绍避免可能的缺陷。 i 基于非阻塞文件句柄 ii 只有当read(2)或者write(2)返回EAGAIN时才需要挂起,等待。但这并不是说每次read时都需要循环读,直到读到产生一个EAGAIN才认为此次事件处理完成,当read返回的读到的数据长度小于请求的数据长度时,就可以确定此时缓冲中已没有数据了,也就可以认为此事读事件已处理完成。Level Triggered 工作模式相反的,以LT方式调用epoll接口的时候,它就相当于一个速度比较快的poll(2),并且无论后面的数据是否被使用,因此他们具有同样的职能。因为即使使用ET模式的epoll,在收到多个chunk的数据的时候仍然会产生多个事件。调用者可以设定EPOLLONESHOT标志,在 epoll_wait(2)收到事件后epoll会与事件关联的文件句柄从epoll描述符中禁止掉。因此当EPOLLONESHOT设定后,使用带有 EPOLL_CTL_MOD标志的epoll_ctl(2)处理文件句柄就成为调用者必须作的事情。然后详细解释ET, LT:LT(level triggered)是缺省的工作方式,并且同时支持block和no-block socket.在这种做法中,内核告诉你一个文件描述符是否就绪了,然后你可以对这个就绪的fd进行IO操作。如果你不作任何操作,内核还是会继续通知你的,所以,这种模式编程出错误可能性要小一点。传统的select/poll都是这种模型的代表.ET(edge-triggered)是高速工作方式,只支持no-block socket。在这种模式下,当描述符从未就绪变为就绪时,内核通过epoll告诉你。然后它会假设你知道文件描述符已经就绪,并且不会再为那个文件描述符发送更多的就绪通知,直到你做了某些操作导致那个文件描述符不再为就绪状态了(比如,你在发送,接收或者接收请求,或者发送接收的数据少于一定量时导致了一个EWOULDBLOCK 错误)。但是请注意,如果一直不对这个fd作IO操作(从而导致它再次变成未就绪),内核不会发送更多的通知(only once),不过在TCP协议中,ET模式的加速效用仍需要更多的benchmark确认(这句话不理解)。在许多测试中我们会看到如果没有大量的idle -connection或者dead-connection,epoll的效率并不会比select/poll高很多,但是当我们遇到大量的idle- connection(例如WAN环境中存在大量的慢速连接),就会发现epoll的效率大大高于select/poll。(未测试)另外,当使用epoll的ET模型来工作时,当产生了一个EPOLLIN事件后,读数据的时候需要考虑的是当recv返回的大小如果等于请求的大小,那么很有可能是缓冲区还有数据未读完,也意味着该次事件还没有处理完,所以还需要再次读取: 这里只是说明思路(参考《UNIX网络编程》) while(rs) {buflen = recv(activeevents[i].data.fd, buf, sizeof(buf), 0);if(buflen < 0){// 由于是非阻塞的模式,所以当errno为EAGAIN时,表示当前缓冲区已无数据可读// 在这里就当作是该次事件已处理处.if(errno == EAGAIN)break; else return; }else if(buflen == 0) { // 这里表示对端的socket已正常关闭. } if(buflen == sizeof(buf) rs = 1; // 需要再次读取 else rs = 0; } 还有,假如发送端流量大于接收端的流量(意思是epoll所在的程序读比转发的socket要快),由于是非阻塞的socket,那么send函数虽然返回,但实际缓冲区的数据并未真正发给接收端,这样不断的读和发,当缓冲区满后会产生EAGAIN错误(参考man send),同时,不理会这次请求发送的数据.所以,需要封装socket_send的函数用来处理这种情况,该函数会尽量将数据写完再返回,返回-1表示出错。在socket_send内部,当写缓冲已满(send返回-1,且errno为EAGAIN),那么会等待后再重试.这种方式并不很完美,在理论上可能会长时间的阻塞在socket_send内部,但暂没有更好的办法. ssize_t socket_send(int sockfd, const char* buffer, size_t buflen) { ssize_t tmp; size_t total = buflen; const char *p = buffer; while(1) { tmp = send(sockfd, p, total, 0); if(tmp < 0) { // 当send收到信号时,可以继续写,但这里返回-1. if(errno == EINTR) return -1; // 当socket是非阻塞时,如返回此错误,表示写缓冲队列已满, // 在这里做延时后再重试. if(errno == EAGAIN) { usleep(1000); continue; } return -1; } if((size_t)tmp == total) return buflen; total -= tmp; p += tmp; } return tmp; } 二、epoll在LT和ET模式下的读写方式 在一个非阻塞的socket上调用read/write函数, 返回EAGAIN或者EWOULDBLOCK(注: EAGAIN就是EWOULDBLOCK) 从字面上看, 意思是: * EAGAIN: 再试一次 * EWOULDBLOCK: 如果这是一个阻塞socket, 操作将被block * perror输出: Resource temporarily unavailable 总结: 这个错误表示资源暂时不够, 可能read时, 读缓冲区没有数据, 或者, write时,写缓冲区满了 。 遇到这种情况, 如果是阻塞socket, read/write就要阻塞掉。 而如果是非阻塞socket, read/write立即返回-1, 同 时errno设置为EAGAIN. 所以, 对于阻塞socket, read/write返回-1代表网络出错了. 但对于非阻塞socket, read/write返回-1不一定网络真的出错了. 可能是Resource temporarily unavailable. 这时你应该再试, 直到Resource available. 综上, 对于non-blocking的socket, 正确的读写操作为: 读: 忽略掉errno = EAGAIN的错误, 下次继续读 写: 忽略掉errno = EAGAIN的错误, 下次继续写 对于select和epoll的LT模式, 这种读写方式是没有问题的. 但对于epoll的ET模式, 这种方式还有漏洞. epoll的两种模式 LT 和 ET
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