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都没花完了。我们要一个这个是吧?我在网
最后令所有的时光都留下来,我们的脚印,我们脚印就在时光中留了下来,然后反反复复在人世间去东去西,我在这里放起来,不要说太多事情在这里暂且不要管那些秘密麻麻的东西,他们离你的路程可能会很近,可能会很远,但是我们要的东西是一种叫做干货的东西,能明白吗?你每天就是走个五六公里停一下就可以了,七百里,那你觉得差不多了就可以换了,有一种感觉。叫做是你的感觉有一种默契,叫的是你的空气,有一种人在我们的内心之中,他仔细的放散发着他的喜悦,这种精神,这种刻画的东西需要很长时间,五年,十年,100年,1000年还是1万年?无论如何,你上去了台阶之后,不管你再怎么走,你都一定可以找到那个让你清晰的地方,还在厦门吗?在上面又来到海边了,你在上面是距离越大就说说的就是我们的嘿,就这儿吧,我最受不了的事情就是今天我居然没带我的裤子。啊,我来到海边了,居然忘带我去哭了,真的是。一次令人匪夷所思的忘记,这一次忘记我,说我好几百年都无法脱身呀。天津的风可以很大。嗯,而且正是在这种大风大浪的天气里面,我们才有可能有希望将自己曾经放过的沙丘倒在自己的箱盒子里,我已经好久没有感受过大海了,就是我的肉,等会儿让我看一下,嗯,感受到那种史无前例的美丽,你也不用这么的,我应该讲的要减肥,就看一下怎么减。在大海上飞的这个世界里面,渐渐的把头发过去,我又没带剪刀,改天吧,一切都不会过去了,尘土中间人家灭了我的征途,在这一方水草之中,我们两个人相互的消失了,消失殆尽了,我是真的没有带设备,对啊,我没有在设备没关系啊,虽然这样,但是他们看不出来的,没事,到了热带的地方不用那么冷,就发现我。维度以上这个维度试着冷6月20越熬越痒,位置会移动,很痒,位置还会移动,这是啥不知道,媳妇就会。福尔民西提丽娜维生素C治疗这样没有过敏,上面人多减3万,初一开始,然后成为正高兴有液性,真正45机械性能我不和20的事情都是我一热就不冷了,市政已经转移到了我的下边,他会不会去反映的,他会向他会的,让他会他一定会的周围的继续转移,知道我们的身体给我们的诗人转化了之后,你要看到在这个世界神话太阳出来了,这个时候突然出现了一个大哥级的人,他的肯定要怎样,我们就这样躺在沙滩上一动不动,观察着沙子。让车子渐渐的射在我们的身体上,只要我们也我们就在这里躺着,就在这里等待着,等待着一场,等待着一场新的东西到来,这个东西会是什么?但是就是等待,为什么不会啊?等你去的时候他也会有还有养的症状,别喝酒,然后怎么去治疗呢?我们不知道会不会有一种东西可以对付这种的,以前我的胳膊上会,现在已经没了,开始的时候出来是一点点,然后就知道回来越多这么走,你有可能会全身可能只是一点点,现在就好多了,经过吃了食物的抗体之后,我们的身上的痒就变得少了,嗯,后来又没有再听了,后来我才知道原来打电话的意义就是如此,在我人生当中会有太多打电话的意义在我们大脑之中存在,我们看到了很多人都会在我们的时间里面会打电话告诉你说啊,你怎么能可以打电话呢?你怎么能在水里面去不是游泳呢,因为只有去最后打电话的人,三个人都这里的p告诉你这种号的时候,你还没有走票,你还在这里坐着,证明你对他的喜欢不是一点点,一点点,一点点的在我们的顺风顺水的爱情火焰之中来回的移动中,然后我们也要看顺丰,然后我们又在我们的实体生。行尸走肉的爱情的火柴火面前,然后然后一就给我怕你喝没了,那就是我以前调酒的时候会有很多的教师没有新鲜的酒呀,要喝什么?先算一下,回一遍吧,女孩子们喜欢喝冲茶的酒,喜欢喝调的酒,哎呀,最后你倒的酒颜色鲜艳,味道丰富,把这些酒都给别人了,然后别人让别人说,然后我们感觉到这个小屋里面会有什么样的魔力,这个小屋能有什么魔力呢?你太大的魔力就是你的头发会不会染到头发,你放心吧,你的头就是那么一点,你就把你这个头剪完了都不可能,所以不要在室外,要在室内,不要在室内,要在室外啊,渐渐的让他出去,然后我们就看到了更多的飘逸的人生和小雨的人生中没有看到点点滴滴起起落落的胸膛,人们在他的世界之中出来了以后再在外面的世界中仔细的找到,现在找到外面世界中的人,然后让他们在我们的点线面的做法里面再有了更多的期限的演出,极性舞蹈即兴的语言啊,我只是把激情能不能变成了极性,对我们来说我们什么都没有谈。很多情况下才说了多少集,收到钱就不说了吗?对,没有意见,没有意义,主要是没有话筒,唉,没有话筒,你再说小慧怎么说都是那样子说你要提升的是个人,而不是说他,不是说风景,其实你最终只要把个人提升起来的话,这是一个用套路很多人他们喜欢走风流倜傥路线,这么你说你在海边是干啥的?这种皮肤呀,不能说太大的刺激皮肤,看着自己他就会不好看,饿死吧。就把人往死的饿吧,明天就20块钱,老板是不让放了一个老板吃不上饭很正常,最好提前吃不上饭,不要等你快饿死的时候再说你吃不上饭那个时候,那个时候就就晚了,你都快饿死了,你再说你吃不上饭,爸爸去锅里玻璃是用什么构成的?难道玻璃是用沙子里面的石头做上了吗?上次的韩庚,韩庚有好功夫,沙子里面主要的成分我发现的是盐。嗯,那个不是想你上次不是还有人,那他们怎么把沙子布置呢?首先肯定是要把沙子放在蒸海洋呀,海洋现在这个年代,海洋,海水,海水怎么做?以后经过怎么处理以后出现海盐,海盐可以让我们身怀绝技啊,当时小的时候,女孩子从我的身体跨过来,我问到他,你是不是真的很喜欢我还说这样,我说千万不要为此而高兴欢呼。我也是,我没有说,我只是跟他打了个照片,然后我见见了,就轻轻的走开了,因为这一场战争,我只有我们两个人,没有人知道下一个会出现谁,我们知道自己都做的不对的时候,就要去及时的更正和改正11点,12:30了,时间过得好快,当时我在车上的时候吃一两个就没有想到这么快,就12:30,然后男孩子,女孩子穿着他们自己喜欢的裤子,在他们自己喜欢的内衣内裤,然后去在沙滩上来回的奔跑,可能最后一段时间只能在最后一段时期里都变成了一种疯狂的洗礼,很多人还没有准备好,就已经死在了这个寂寞的沙沟里,包括我,包括我的爷爷,他也死了,进去,爷爷带我上好,可是谁知道呢,该死的人总会死去的,这和时代谁好没有任何区别,我们曾经挂念过那些对我们好的人,也正是他们让我们的生命中充满了对过去的疑惑之情,谁能知道呢?41%的电能不能完成我最后的一个字数,也就是说苹果甚至也完成不了,没有人可以完成我的100%的电,这就是一个很奇葩的事情发生100%的电只要开始说话,它就开始转化,转化的话,大海呀,大海你说你为什么这么的喜欢我?曾经我们两个人什么朋友,可是知道那天你离我而去的时候,我就再也不会容纳你进入我的身体,虽然我们两个人在一起曾经是很好的朋友,可是你刚刚在我们收拾的时候,我的体内又包含了多少那些血丝直接是死都是我们曾经在一起相濡以沫的证据,可是你却背叛了这些血丝,令我特别的那个难受,让我来认识的到一个头发长到了一定的境界啊,必然会有很多。他会遮眼睛呀,他会把眼睛遮,我靠,问下你,我感觉我的眼睛都看不见了,就在这大地之间,就在这大地比大地之间,我们把头发理成了长长的头发,我再把头发理成了长头发之后,小花又回来了,看到大桌子上面的那放着的氢气球,最主要的时候还没有线,我没有线的话,给个手机没法充电,还让我研究一下,如果今天出来的时候东西都没带齐。一年也没有,等会儿,我连苹果的钱都没带,我靠,太夸张了吧。我怎么连苹果的线都没带,没有带全国的线啊,这都值了飞行模式吧,咱都没电了,这会都死翘翘了,刚带了一个充电器。我带了个充电器,带了正带的没用的,而且这个电量应该是不够不够,我写完1万字,再写完1万字对你重大的失误,除非我中途借个充电宝,中途借个充电宝的还有希望,后来才发现原来不是苹果费电买,而是这个手机就费电,很费电的,嗯,就这个软件就很费电,1万字,你肯定要用微信又看那个啥,其实电量都差不多,都是心理作用,那你就是说那个华为那个更更爽那个。要说加量95每一款件,每次你的移动都会决定你的消费方式,你的行为方式,直接决定你这个是干嘛赚钱不赚钱之类的。反正到了中午了,该吃饭了,等会儿就把生菜一洗一吃,这是我的午饭,然后再躺在这里睡一觉,睡一觉能睡到下午睡觉睡到下午,睡到下午就很好,很美妙。我们不要想着一定要去很远的地方做什么东西,有时候就在这里就可以了,大海大海哪里都可以是你的故乡,不一定是大海,哪里都可以撒尿,不一定要在一定要在大海上,也可以去更远的地方,但是无论如何这个电量是不够的,或者是服装走的时候怎么想的?来到海南的第二天感觉什么感觉,感觉有什么感觉?
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epoll简介及触发模式(accept、read、send)-epoll的简单介绍 epoll在LT和ET模式下的读写方式 一、epoll的接口非常简单,一共就三个函数:1. int epoll_create(int size);创建一个epoll的句柄,size用来告诉内核这个监听的数目一共有多大。这个参数不同于select中的第一个参数,给出最大监听的fd+1的值。需要注意的是,当创建好epoll句柄后,它就是会占用一个fd值,在linux下如果查看/proc/进程id/fd/,是能够看到这个fd的,所以在使用完epoll后,必须调用close关闭,否则可能导致fd被耗尽。2. int epoll_ctl(int epfd, int op, int fd, struct epoll_event *event);epoll的事件注册函数,它不同与select是在监听事件时告诉内核要监听什么类型的事件,而是在这里先注册要监听的事件类型。第一个参数是epoll_create的返回值,第二个参数表示动作,用三个宏来表示:EPOLL_CTL_ADD:注册新的fd到epfd中;EPOLL_CTL_MOD:修改已经注册的fd的监听事件;EPOLL_CTL_DEL:从epfd中删除一个fd;第三个参数是需要监听的fd,第四个参数是告诉内核需要监听什么事,struct epoll_event结构如下:struct epoll_event { __uint32_t events; /* Epoll events */ epoll_data_t data; /* User data variable */};events可以是以下几个宏的集合:EPOLLIN :表示对应的文件描述符可以读(包括对端SOCKET正常关闭); EPOLLIN事件:EPOLLIN事件则只有当对端有数据写入时才会触发,所以触发一次后需要不断读取所有数据直到读完EAGAIN为止。否则剩下的数据只有在下次对端有写入时才能一起取出来了。现在明白为什么说epoll必须要求异步socket了吧?如果同步socket,而且要求读完所有数据,那么最终就会在堵死在阻塞里。 EPOLLOUT:表示对应的文件描述符可以写; EPOLLOUT事件:EPOLLOUT事件只有在连接时触发一次,表示可写,其他时候想要触发,那要先准备好下面条件:1.某次write,写满了发送缓冲区,返回错误码为EAGAIN。2.对端读取了一些数据,又重新可写了,此时会触发EPOLLOUT。简单地说:EPOLLOUT事件只有在不可写到可写的转变时刻,才会触发一次,所以叫边缘触发,这叫法没错的!其实,如果真的想强制触发一次,也是有办法的,直接调用epoll_ctl重新设置一下event就可以了,event跟原来的设置一模一样都行(但必须包含EPOLLOUT),关键是重新设置,就会马上触发一次EPOLLOUT事件。1. 缓冲区由满变空.2.同时注册EPOLLIN | EPOLLOUT事件,也会触发一次EPOLLOUT事件这个两个也会触发EPOLLOUT事件 EPOLLPRI:表示对应的文件描述符有紧急的数据可读(这里应该表示有带外数据到来);EPOLLERR:表示对应的文件描述符发生错误;EPOLLHUP:表示对应的文件描述符被挂断;EPOLLET: 将EPOLL设为边缘触发(Edge Triggered)模式,这是相对于水平触发(Level Triggered)来说的。EPOLLONESHOT:只监听一次事件,当监听完这次事件之后,如果还需要继续监听这个socket的话,需要再次把这个socket加入到EPOLL队列里3. int epoll_wait(int epfd, struct epoll_event * events, int maxevents, int timeout);等待事件的产生,类似于select调用。参数events用来从内核得到事件的集合,maxevents告之内核这个events有多大,这个maxevents的值不能大于创建epoll_create时的size,参数timeout是超时时间(毫秒,0会立即返回,-1将不确定,也有说法说是永久阻塞)。该函数返回需要处理的事件数目,如返回0表示已超时。-------------------------------------------------------------------------------------------- 从man手册中,得到ET和LT的具体描述如下EPOLL事件有两种模型:Edge Triggered (ET)Level Triggered (LT)假如有这样一个例子:1. 我们已经把一个用来从管道中读取数据的文件句柄(RFD)添加到epoll描述符2. 这个时候从管道的另一端被写入了2KB的数据3. 调用epoll_wait(2),并且它会返回RFD,说明它已经准备好读取操作4. 然后我们读取了1KB的数据5. 调用epoll_wait(2)......Edge Triggered 工作模式:如果我们在第1步将RFD添加到epoll描述符的时候使用了EPOLLET标志,那么在第5步调用epoll_wait(2)之后将有可能会挂起,因为剩余的数据还存在于文件的输入缓冲区内,而且数据发出端还在等待一个针对已经发出数据的反馈信息。只有在监视的文件句柄上发生了某个事件的时候 ET 工作模式才会汇报事件。因此在第5步的时候,调用者可能会放弃等待仍在存在于文件输入缓冲区内的剩余数据。在上面的例子中,会有一个事件产生在RFD句柄上,因为在第2步执行了一个写操作,然后,事件将会在第3步被销毁。因为第4步的读取操作没有读空文件输入缓冲区内的数据,因此我们在第5步调用 epoll_wait(2)完成后,是否挂起是不确定的。epoll工作在ET模式的时候,必须使用非阻塞套接口,以避免由于一个文件句柄的阻塞读/阻塞写操作把处理多个文件描述符的任务饿死。最好以下面的方式调用ET模式的epoll接口,在后面会介绍避免可能的缺陷。 i 基于非阻塞文件句柄 ii 只有当read(2)或者write(2)返回EAGAIN时才需要挂起,等待。但这并不是说每次read时都需要循环读,直到读到产生一个EAGAIN才认为此次事件处理完成,当read返回的读到的数据长度小于请求的数据长度时,就可以确定此时缓冲中已没有数据了,也就可以认为此事读事件已处理完成。Level Triggered 工作模式相反的,以LT方式调用epoll接口的时候,它就相当于一个速度比较快的poll(2),并且无论后面的数据是否被使用,因此他们具有同样的职能。因为即使使用ET模式的epoll,在收到多个chunk的数据的时候仍然会产生多个事件。调用者可以设定EPOLLONESHOT标志,在 epoll_wait(2)收到事件后epoll会与事件关联的文件句柄从epoll描述符中禁止掉。因此当EPOLLONESHOT设定后,使用带有 EPOLL_CTL_MOD标志的epoll_ctl(2)处理文件句柄就成为调用者必须作的事情。然后详细解释ET, LT:LT(level triggered)是缺省的工作方式,并且同时支持block和no-block socket.在这种做法中,内核告诉你一个文件描述符是否就绪了,然后你可以对这个就绪的fd进行IO操作。如果你不作任何操作,内核还是会继续通知你的,所以,这种模式编程出错误可能性要小一点。传统的select/poll都是这种模型的代表.ET(edge-triggered)是高速工作方式,只支持no-block socket。在这种模式下,当描述符从未就绪变为就绪时,内核通过epoll告诉你。然后它会假设你知道文件描述符已经就绪,并且不会再为那个文件描述符发送更多的就绪通知,直到你做了某些操作导致那个文件描述符不再为就绪状态了(比如,你在发送,接收或者接收请求,或者发送接收的数据少于一定量时导致了一个EWOULDBLOCK 错误)。但是请注意,如果一直不对这个fd作IO操作(从而导致它再次变成未就绪),内核不会发送更多的通知(only once),不过在TCP协议中,ET模式的加速效用仍需要更多的benchmark确认(这句话不理解)。在许多测试中我们会看到如果没有大量的idle -connection或者dead-connection,epoll的效率并不会比select/poll高很多,但是当我们遇到大量的idle- connection(例如WAN环境中存在大量的慢速连接),就会发现epoll的效率大大高于select/poll。(未测试)另外,当使用epoll的ET模型来工作时,当产生了一个EPOLLIN事件后,读数据的时候需要考虑的是当recv返回的大小如果等于请求的大小,那么很有可能是缓冲区还有数据未读完,也意味着该次事件还没有处理完,所以还需要再次读取: 这里只是说明思路(参考《UNIX网络编程》) while(rs) {buflen = recv(activeevents[i].data.fd, buf, sizeof(buf), 0);if(buflen < 0){// 由于是非阻塞的模式,所以当errno为EAGAIN时,表示当前缓冲区已无数据可读// 在这里就当作是该次事件已处理处.if(errno == EAGAIN)break; else return; }else if(buflen == 0) { // 这里表示对端的socket已正常关闭. } if(buflen == sizeof(buf) rs = 1; // 需要再次读取 else rs = 0; } 还有,假如发送端流量大于接收端的流量(意思是epoll所在的程序读比转发的socket要快),由于是非阻塞的socket,那么send函数虽然返回,但实际缓冲区的数据并未真正发给接收端,这样不断的读和发,当缓冲区满后会产生EAGAIN错误(参考man send),同时,不理会这次请求发送的数据.所以,需要封装socket_send的函数用来处理这种情况,该函数会尽量将数据写完再返回,返回-1表示出错。在socket_send内部,当写缓冲已满(send返回-1,且errno为EAGAIN),那么会等待后再重试.这种方式并不很完美,在理论上可能会长时间的阻塞在socket_send内部,但暂没有更好的办法. ssize_t socket_send(int sockfd, const char* buffer, size_t buflen) { ssize_t tmp; size_t total = buflen; const char *p = buffer; while(1) { tmp = send(sockfd, p, total, 0); if(tmp < 0) { // 当send收到信号时,可以继续写,但这里返回-1. if(errno == EINTR) return -1; // 当socket是非阻塞时,如返回此错误,表示写缓冲队列已满, // 在这里做延时后再重试. if(errno == EAGAIN) { usleep(1000); continue; } return -1; } if((size_t)tmp == total) return buflen; total -= tmp; p += tmp; } return tmp; } 二、epoll在LT和ET模式下的读写方式 在一个非阻塞的socket上调用read/write函数, 返回EAGAIN或者EWOULDBLOCK(注: EAGAIN就是EWOULDBLOCK) 从字面上看, 意思是: * EAGAIN: 再试一次 * EWOULDBLOCK: 如果这是一个阻塞socket, 操作将被block * perror输出: Resource temporarily unavailable 总结: 这个错误表示资源暂时不够, 可能read时, 读缓冲区没有数据, 或者, write时,写缓冲区满了 。 遇到这种情况, 如果是阻塞socket, read/write就要阻塞掉。 而如果是非阻塞socket, read/write立即返回-1, 同 时errno设置为EAGAIN. 所以, 对于阻塞socket, read/write返回-1代表网络出错了. 但对于非阻塞socket, read/write返回-1不一定网络真的出错了. 可能是Resource temporarily unavailable. 这时你应该再试, 直到Resource available. 综上, 对于non-blocking的socket, 正确的读写操作为: 读: 忽略掉errno = EAGAIN的错误, 下次继续读 写: 忽略掉errno = EAGAIN的错误, 下次继续写 对于select和epoll的LT模式, 这种读写方式是没有问题的. 但对于epoll的ET模式, 这种方式还有漏洞. epoll的两种模式 LT 和 ET
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简单易懂版 - 什么是粒子群算法(PSO)?" - PSO 是这样工作的: 想象一群小鸟寻找食物,它们会互相学习、竞争并跟随最优秀的伙伴。这就是模仿群体智慧(Swarm Intelligence,SI)的粒子群优化算法,由 Eberhart 博士和 Kennedy 博士创造,属于多智能体优化系统(MAOS)的一员。 - 数学背后的逻辑: - 每只“鸟”(粒子)依据邻居过去的发现来飞得更好: 1. 受到激励的好位置(Pbest) 2. 与附近伙伴的成绩对比 3. 阿婆姨领先者的模仿 - 模型简化来说,每个粒子像 D 维空间的理想点,按特定速度飞行,速度随自身经验和同伴表现实时调整。我们用 Xi 表示 D 个粒子的集合,其中 Pi 存储过最佳位置,Pg 是群体中最优的位置,Vi 是粒子的速度。 - 更新规则: - **速度更新**:有点像梯度下降法中的导数概念,但因鸟群数量大,能有效跳出局部最优区域,引导群体朝全局最优方向前进。 - **位置更新**:在固定的时间内,新移动的距离就是 Vi(即速度向量在单位时间内的累积效果)。 - 参数简述:粒子群算法涉及多个参数,如粒子数量、学习因子(影响对过去经验的重视程度)、加速常数(控制探索与利用之间的平衡),这些参数的选择会影响算法的实际性能和收敛速度。
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数的机器码表示:原码、反码、补码、变形补码、移码和浮点数编码-数学定义:例:+111的原码为0111,-101的原码为1101 (2) 纯小数的原码表示 纯小数的原码首位同样为符号位,后面的数值则表示小数的尾数,纯小数的整数位为默认为0无需表示。 例:+0.111的原码为0111,-0.101的原码为1101 可以看到,+111和+0.111的原码同为0111,这是因为约定的小数点位置不同,整数的原码的小数点约定在末尾,纯小数的原码的小数点约定在数值的最前面,这样通过约定小数点的位置来表示数的方法就称为定点数表示法,约定小数点位置实际上就是约定编码中每一位的权重。 二、反码 正数的反码与其原码相同。 负数的反码是其对应原码的符号位不变,数值位按位取反。 数学定义:例: 真值 +111 -101 +0.111 -0.101 原码 0111 1101 0111 1101 反码 0111 1010 0111 1010 三、补码 原码虽然转换很简单,但是在做减法时操作很复杂(减不够还要借位),因此计算机在做加负数操作时会先将负数的原码转换为补码再做加法。 先举个栗子,假设时钟现在是9点钟,我把时针往回拨3个小时是6点钟,或者顺时针往后拨9个小时还是6点钟,也就是说9-3的结果等同于9+9(mod 12),对于模数12,-3的补码为+9,这就引申出了一种将减法转换为加法的思想,把减去一个正数视为加上一个负数(例如9+(-3)),再将负数转换为对应的补码,最后就可以和补码做加法了,若结果超出了模数则丢弃一个模数即可。 如图所示:9减去灰色的部分(-3)就等同于加上蓝色的部分,即-3的补码即为蓝色部分的长度9(mod 12)。即补码=模数+真值(超出模数则舍弃一个模数) (1) 整数的补码表示 对于一个n位的二进制真值x,则取模数为2^(n+1),若x为正数则补码和原码相同(加上一个模数又需舍弃一个模数 故相同),若为负数则补码为模数加上x。相对于原码,补码这里的首位就不仅代表原数真值的符号了,也是补码自己的一个数值位。 取模数为2^(n+1)是因为在需要舍弃模数时只需要舍弃运算结果(二进制数)的最高位即可,这在计算机中很容易实现 数学定义:例:三位二进制数的模数2^4就是10000,故+111的补码为0111(即10000 + 111 = 0111 (舍弃模数位)),-101的补码为1011(即10000 - 101 = 1011) 补码运算示例:那么+111 - 101 = +111 + (-101) = 0111 + 1011 = 10010,运算结果只保留后四位(即舍弃模数位),故计算结果为0010。这样就通过加法实现了减法运算。 补码可表示数据范围:由数学定义可知,n位二进制补码可表示的数据范围为 -2n-1~2n-1-1。以8位的byte类型数为例,可表示的数据范围为 -27~27-1,即-128至+127,最小负数-128(补码:1000 0000),最大负数-1(补码:1111 1111),0(补码:0000 0000),最小正数1(补码:0000 0001),最大正数127(补码:0111 1111)。 由补码求真值:正数的补码即为原码即为真值,负数的真值由计算规则可知 负数真值= - (模数 - 补码),以补码1111 1111为例,其真值 = - (1 0000 0000 - 1111 1111) = - 0000 0001 = -1 (2) 纯小数的补码表示 对于一个纯小数x,则取模数为2^1,正数的补码和原码相同,负数的补码为模数2加上x。同样补码的首位不仅代表原数真值的符号,也是补码的数值位。 数学定义:例:纯小数的模数2就是10,故+0.111的补码为0111,-0.101的补码为1011(小数点约定在符号位后) 计算机中求补码的规则 可以注意到求负数的补码时还是要做减法,这在计算机中就很不方便了,但是通过其数学定义可以看到无论是整数还是纯小数,负数的补码都等于反码的末尾加1,而这又等同于原码数值位从右向左遇到第一个1后,这个1左边的数值位都按位取反,故实际计算机中求补码的规则如下:正数的补码等于原码负数的补码等于原码的数值位从右向左的第一个1左边的所有数值位按位取反(例:byte类型值-6的原码为1000 0110,则其补码为1111 1010) 四、变形补码 两个补码在运算时可能会溢出从而产生错误的结果,比如0111+0101 = 1100,两个正数相加反而得到了一个负数,那么在计算机中要如何判断运算结果是否溢出了呢,这就引申出了变形补码。从直观上看,相对于补码来说变形补码就是用两位来表示符号位,00表示正数,11表示负数。运算结果符号位为01表示正溢出,10表示负溢出。
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三分钟带你了解手机内部硬件-主要影响手机性能的有以下几点 CPU - *处理器(手机中的大脑) CPU 是计算思考以及处理事物的。 比如:我们日常玩手机,什么最重要?毫无疑问是手机打开软件很流畅,使用各种功能不卡。 这就是CPU的性能,那什么影响 CPU 的因素有哪些? 架构 架构是 CPU 的基础,对于处理器的整体性能起到了决定性的作用,不同架构的处理器同主频下,性能差距可以达到2-5倍。可见架构的重要性。 那么什么是架构呢? 打个比方,架构就是一栋楼的框架。至于最终楼什么样子,就由处理器的厂商决定了,但是有一点,如果说这栋楼房的结构设计出来容纳多少人,那么最后建好的房子也要在这个范围内。同理,如果使用相同架构的处理器,那么本质上不会有太大的区别。 看一下主流手机的架构 处理器对比.jpg 从上图可见:高通 和 苹果都是自主设计,所以说它们牛还是有一定的道理的。不同的架构, 性能和功耗也是不同的。架构决定了 主频、核心数、带宽等和运算量直接相关的东西。目前很多手机打广告都是说 多少核的机器。但是并不是说核越多性能就越强,你没看见,苹果双核就能吊打高通和联发科吗? 制程 制程 专指:事物运作程序的处理过程。常指手机芯片框架的运算速度量。 简单的说就是电路板中电路与电路之间的距离,目前已经发展到纳米级别。 制程越小,可以向芯片中塞入更多的晶体管,随之而来的好处还有:降低电量和成本、散热。 制程数的确定 这里有人要问,为什么制程的数字是这些,而不是别的数字,比如有28nm,为什么没有29nm? 这其实是有一定规律的。根据早期国际半导体蓝图规划,由五个在相关领域较为发达的国家共同制定,约定下一代制程要在上一代基础上做到晶体管数量不变,芯片面积缩小一半。由这一关系可以算出前一代制程要比后一代大√2倍,所以能算出后一代大概数值。纵观整个处理器制程变化,除了少部分特殊的外,都遵循着这一规则。 近代制程的发展 2014 年底,三星宣布了世界首个 14nm FinFET 3D 晶体管进入量产,标志着半导体晶体管进入 3D 时代。发展到今天,三星拥有了四代 14nm 工艺,第一代是苹果 A9 上面的 FinFET LPE(Low Power Early),第二代则是用在猎户座 骁龙 820 和骁龙 625 上面的 FinFET LPP(Low Power Plus)。第三代是 FinFET LPC,第四代则是目前的 FinFET LPU。至于 10nm 工艺,三星则更新到了第三代(LPE/LPP/LPC)。 目前为止,三星已经将 70000 多颗第一代 LPE(低功耗早期)硅晶片交付给客户。三星自家的猎户座 8895,以及高通的骁龙 835,都采用这种工艺制造,而 10nm 第二代 LPP 版和第三代 LPU 版将分别在年底和明年进入批量生产。 手机芯片市场上已经进入了 10nm、7nm 处理器的白热化竞争阶段,而 14/16nm 制程的争夺也不过是一两年前的事。 总线位宽 总线位宽决定输入/输出设备之间一次数据传输的信息量,用位(bit)表示,如总线宽度为8位、16位、32位和64位。
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【Netty】「萌新入门」(七)ByteBuf 的性能优化-堆内存的分配和释放都是由 Java 虚拟机自动管理的,这意味着它们可以快速地被分配和释放,但是也会产生一些开销。 直接内存需要手动分配和释放,因为它由操作系统管理,这使得分配和释放的速度更快,但是也需要更多的系统资源。 另外,直接内存可以映射到本地文件中,这对于需要频繁读写文件的应用程序非常有用。 此外,直接内存还可以避免在使用 NIO 进行网络传输时发生数据拷贝的情况。在使用传统的 I/O 时,数据必须先从文件或网络中读取到堆内存中,然后再从堆内存中复制到直接缓冲区中,最后再通过 SocketChannel 发送到网络中。而使用直接缓冲区时,数据可以直接从文件或网络中读取到直接缓冲区中,并且可以直接从直接缓冲区中发送到网络中,避免了不必要的数据拷贝和内存分配。 通过 ByteBufAllocator.DEFAULT.directBuffer 方法来创建基于直接内存的 ByteBuf: ByteBuf directBuf = ByteBufAllocator.DEFAULT.directBuffer(16); 通过 ByteBufAllocator.DEFAULT.heapBuffer 方法来创建基于堆内存的 ByteBuf: ByteBuf heapBuf = ByteBufAllocator.DEFAULT.heapBuffer(16); 注意: 直接内存是一种特殊的内存分配方式,可以通过在堆外申请内存来避免 JVM 堆内存的限制,从而提高读写性能和降低 GC 压力。但是,直接内存的创建和销毁代价昂贵,因此需要慎重使用。 此外,由于直接内存不受 JVM 垃圾回收的管理,我们需要主动释放这部分内存,否则会造成内存泄漏。通常情况下,可以使用 ByteBuffer.clear 方法来释放直接内存中的数据,或者使用 ByteBuffer.cleaner 方法来手动释放直接内存空间。 测试代码: public static void testCreateByteBuf { ByteBuf buf = ByteBufAllocator.DEFAULT.buffer(16); System.out.println(buf.getClass); ByteBuf heapBuf = ByteBufAllocator.DEFAULT.heapBuffer(16); System.out.println(heapBuf.getClass); ByteBuf directBuf = ByteBufAllocator.DEFAULT.directBuffer(16); System.out.println(directBuf.getClass); } 运行结果: class io.netty.buffer.PooledUnsafeDirectByteBuf class io.netty.buffer.PooledUnsafeHeapByteBuf class io.netty.buffer.PooledUnsafeDirectByteBuf 池化技术 在 Netty 中,池化技术指的是通过对象池来重用已经创建的对象,从而避免了频繁地创建和销毁对象,这种技术可以提高系统的性能和可伸缩性。 通过设置 VM options,来决定池化功能是否开启: -Dio.netty.allocator.type={unpooled|pooled} 在 Netty 4.1 版本以后,非 Android 平台默认启用池化实现,Android 平台启用非池化实现; 这里我们使用非池化功能进行测试,依旧使用的是上面的测试代码 testCreateByteBuf,运行结果如下所示: class io.netty.buffer.UnpooledByteBufAllocator$InstrumentedUnpooledUnsafeDirectByteBuf class io.netty.buffer.UnpooledByteBufAllocator$InstrumentedUnpooledUnsafeHeapByteBuf class io.netty.buffer.UnpooledByteBufAllocator$InstrumentedUnpooledUnsafeDirectByteBuf 可以看到,ByteBuf 类由 PooledUnsafeDirectByteBuf 变成了 UnpooledUnsafeDirectByteBuf; 在没有池化的情况下,每次使用都需要创建新的 ByteBuf 实例,这个操作会涉及到内存的分配和初始化,如果是直接内存则代价更为昂贵,而且频繁的内存分配也可能导致内存碎片问题,增加 GC 压力。 使用池化技术可以避免频繁内存分配带来的开销,并且重用池中的 ByteBuf 实例,减少了内存占用和内存碎片问题。另外,池化技术还可以采用类似 jemalloc 的内存分配算法,进一步提升分配效率。 在高并发环境下,池化技术的优点更加明显,因为内存的分配和释放都是比较耗时的操作,频繁的内存分配和释放会导致系统性能下降,甚至可能出现内存溢出的风险。使用池化技术可以将内存分配和释放的操作集中到预先分配的池中,从而有效地降低系统的内存开销和风险。 内存释放 当在 Netty 中使用 ByteBuf 来处理数据时,需要特别注意内存回收问题。 Netty 提供了不同类型的 ByteBuf 实现,包括堆内存(JVM 内存)实现 UnpooledHeapByteBuf 和堆外内存(直接内存)实现 UnpooledDirectByteBuf,以及池化技术实现的 PooledByteBuf 及其子类。 UnpooledHeapByteBuf:通过 Java 的垃圾回收机制来自动回收内存; UnpooledDirectByteBuf:由于 JVM 的垃圾回收机制无法管理这些内存,因此需要手动调用 release 方法来释放内存; PooledByteBuf:使用了池化机制,需要更复杂的规则来回收内存; 由于池化技术的特殊性质,释放 PooledByteBuf 对象所使用的内存并不是立即被回收的,而是被放入一个内存池中,待下次分配内存时再次使用。因此,释放 PooledByteBuf 对象的内存可能会延迟到后续的某个时间点。为了避免内存泄漏和占用过多内存,我们需要根据实际情况来设置池化技术的相关参数,以便及时回收内存; Netty 采用了引用计数法来控制 ByteBuf 对象的内存回收,在博文 「源码解析」ByteBuf 的引用计数机制 中将会通过解读源码的形式对 ByteBuf 的引用计数法进行深入理解; 每个 ByteBuf 对象被创建时,都会初始化为1,表示该对象的初始计数为1。 在使用 ByteBuf 对象过程中,如果当前 handler 已经使用完该对象,需要通过调用 release 方法将计数减1,当计数为0时,底层内存会被回收,该对象也就被销毁了。此时即使 ByteBuf 对象还在,其各个方法均无法正常使用。 但是,如果当前 handler 还需要继续使用该对象,可以通过调用 retain 方法将计数加1,这样即使其他 handler 已经调用了 release 方法,该对象的内存仍然不会被回收。这种机制可以有效地避免了内存泄漏和意外访问已经释放的内存的情况。 一般来说,应该尽可能地保证 retain 和 release 方法成对出现,以确保计数正确。