2019 年数字图像处理测试题

综述

2019六个大题
满足复习提纲覆盖：

• 图像表示及存储格式（交叉、顺序存贮）
• 基本的图像处理 （ 对比度增强 、 插值 、 邻域 ）
• 直方图（图像均匀化，归一化）
• 图像滤波、图像梯度（Sobel,Laplacian)
• 频域图像处理、傅里叶变换等
• 形态学图像处理（膨胀和腐蚀，开闭操作等)
• 卷积神经网络

关于知识点的索引，可以参考：
DIP数字图像处理-知识提纲

2019 CS 期末

第一题

交叉存储的图像8位3通道，其中每行字节为step。

• 若原点（0,0）存储位置是p，问(x,y)处的存储位置是？
• 若当前点(x,y)存储位置为p，问他的八邻域的存储位置?

第二题

给你一幅像素图像：

• 请你画出他的直方图
• 对其进行均衡化，并给出最后结果（均衡后的图像）

第三题

• 请你写出Sobel算子
• 请你推到拉普拉斯算子的计算过程，以及其离散化表示形式。
• Sobel和拉普拉斯算子的相同、不同之处

第四题

• 写出一维连续傅里叶变换公式，并给出每个部分的物理意义
• 写出一维离散傅里叶变换公式，并给出每个部分的物理意义
• 频率域滤波相比较空间域滤波，他的计算效率、适用条件？

第五题

• 描述什么是开操作闭操作？
• 给你一个图，让你给出开操作和闭操作的结果（建议带铅笔；此外，你会画很久，请留够时间）。

第六题

• 请写出Batch normalization的过程
• Batch normalization解决了什么问题，有什么优势？
• 请写出SGD的过程
• 请写出Adam的过程，他比SGD有什么优势？

2019 SE：数媒 期末

https://blog.****.net/weixin_42039835/article/details/103522759