气流定时任务 + 时间设置 + cron 表达式

from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import datetime, timedelta

'''任务参数配置'''
default_args = {
    "owner": "airflow",  # 用户名的任务的所有者
    "depends_on_past": False,  # 当设置为true时，任务实例将依次运行，同时依赖上一个任务的计划成功。允许start_date的任务实例运行。
    "start_date": datetime(2018, 12, 1),  # 开始时间
    "email": ["airflow@airflow.com"],
    "email_on_failure": False,
    "email_on_retry": False,
    "retries": 1,  # 重试策略
    "retry_delay": timedelta(seconds=5),
    "dag_concurrency": 1,  # 调度器允许并发运行的任务实例的数量
    "max_active_runs_per_dag": 1  # 每个DAG的最大活动DAG运行次数
    # 'queue': 'bash_queue',#运行此作业时要定位到哪个队列
    # 'pool': 'backfill',
    # 'priority_weight': 10,
    # 'end_date': datetime(2016, 1, 1),

}


dag = DAG("Day", default_args=default_args, schedule_interval='0 8 * * 1-5 0')
t1 = BashOperator(
    task_id="update_kl_DayMin",  # 任务的唯一，有意义的id
    bash_command='python /usr/local/airflow/dags/Day.py ',  # 要执行的命令，命令集或对bash脚本（必须为'.sh'）
    dag=dag,
)

schedule_interval 是任务时间设定:与Linux cron 时间是不同的

airflow cron 表达式: * * * * * * (分 时 月 年 周 秒)