双胞胎网络（连体网络/Siamese Network）大奖
最编程
2024-04-30 11:02:23
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孪生网络（Siamese Network）学习笔记
Introduction
用同一种特征提取网络提取不同样本特征，并判断其是否为同类的网络架构。
LOSS函数
Dw为两个样本经过同一特征提取网络后在同一特征空间下特征向量的度量距离，可以为欧氏距离、曼哈顿距离等。
当输入为同类时，Y=0，此时更新网络参数使两个样本在同一特征空间下特征向量相近；
当输入为异类时，Y=1，此时更新网络参数使两个样本在同一特征空间下特征向量远离，设置参数m是为了防止过度区分样本。