询问具有语义相似性的连体网络（可能是 gensim）EN

暹罗语和语义相似性是不一样的。参见这里的例子:暹罗语被有效地用于图像分类，但是康奈尔大学也有一篇论文，用于文本分类。关于你的问题，我们训练暹罗人的方式是:一个是积极的，一个是消极的。让我们讨论一下称为的职称，我们在一个网络中用java developer作为输入，j2ee developer作为输出进行培训。在另一个网络中，我们训练java开发人员作为输入，QA工程师作为输出，但我们不改变网络的权重。

由于我们训练了一个正负两面的神经网络，从而使暹罗网络学习积极的事物，因此它也被称为一枪式学习等等。

现在回到语义相似性--这是一种无监督的学习，网络将相似的对象放在一起，我们从gensim得到的余弦距离是一个物体和另一个物体的距离。