python - ERP 软件操作自动化
最编程
2024-04-30 18:38:59
...
erp软件操作是个繁琐至极的工作,也许能带来整体数据的优化,但操作十分死板和无聊,通过python中pyautogui和pyopenxl两个包,可以将操作部分实现自动化,平时只需要维护基础excel表格就可以,将如我这般的基础数据工作者,从繁琐工作中解放出来。
pyautogui模块十分简单易上手,主要功能有鼠标操纵,键盘操纵和一些机器视觉的东西。它不通过更改软件本身,而是外设的操作,相当于一个熟练操作软件的人,在不停地工作。
同样,pyopenxl同样容易上手,不同于vba极限操纵excel,只需要了解一点python操作表格基础就能直接将数据写入erp软件。
代码如下:怎么样很容易吧,erp就是点点点,不停的点。简单但是枯燥,上限是熟练度与手速,当你碰到一个不成熟的erp时,会让你痛苦不已的。
import pyautogui
import time
import openpyxl
#防错设定
pyautogui.PAUSE=2
pyautogui.FAILSAFE=True
pyautogui.click(163,334)#生产制造
pyautogui.click(337,164)#流程生产任务管理
pyautogui.doubleClick(559,203)#生产报告
#excel数据准备
wb=openpyxl.load_workbook(r'E:\UC\data.xlsx')
sheet=wb.get_sheet_by_name('Sheet1')
print(sheet.cell(2,1).value)
max_row = sheet.max_row
#循环读取数据和操作pyautogui操纵uc软件
for i in range(2,max_row):
pyautogui.click(156,135)#新增
pyautogui.click(185,203)#选择流程生产订单
pyautogui.click(1165,438)#制单日期向前推
pyautogui.doubleClick(1269,466)#向前推两个月日期
pyautogui.click(1340,441)#空点消除窗口
pyautogui.click(1165,624)#开工日期向前推
pyautogui.doubleClick(1269,651)#向前推两个月日期
pyautogui.click(1340,635)#空点消除窗口
pyautogui.click(1073,514)#产品编码
pyautogui.typewrite(sheet.cell(i,5).value)#输入单元格内编码
# pyautogui.hotkey('alt','y')#按下ALT+Y确定进入选单界面
pyautogui.click(1211,796)#备选方案确定
time.sleep(3)#选单慢等待3秒
#选单界面
pyautogui.click(579,321)#勾选第一个批次
# pyautogui.click(579,321)#再次勾选第一个批次
# pyautogui.typewrite(['enter'])#确定
pyautogui.click(1266,852)#备选方案
time.sleep(2)
#完工产出
pyautogui.doubleClick(941,336)#净完工数量生产数
pyautogui.typewrite(str(sheet.cell(i,6).value))#写入生产数
pyautogui.doubleClick(1032,333)#报废数量
pyautogui.typewrite(str(sheet.cell(i,7).value))#写入报废数
pyautogui.doubleClick(1115,333)#检废数量
pyautogui.typewrite(str(sheet.cell(i,8).value))#写入检废数
pyautogui.doubleClick(1300,334)#质量等级
pyautogui.typewrite('0101')
pyautogui.doubleClick(1416,335)#单件重量,平均重量
pyautogui.typewrite(str(sheet.cell(i,9).value))#重量填入
pyautogui.doubleClick(1550,336)#工作中心编码(机床)
pyautogui.typewrite(str(sheet.cell(i,3).value))#输入机床
pyautogui.doubleClick(1798,335)#生产部门编码
pyautogui.typewrite(str(sheet.cell(i,2).value))#输入班组代号
pyautogui.click(1297,242)#报产日期
pyautogui.typewrite(str(sheet.cell(i,1).value))#输入日期
pyautogui.click(139,135)#保存
pyautogui.click(689,136)#审批
time.sleep(2)#防错
#材料计算部分
pyautogui.click(243,292)#材料消耗
pyautogui.click(211,136)#修改
pyautogui.click(466,137)#计算耗用
pyautogui.doubleClick(1067,345)#发料仓库编码
pyautogui.typewrite('09')#一车间仓
pyautogui.click(1172,343)#空点确认
pyautogui.doubleClick(1066,368)#发料仓库编码
pyautogui.typewrite('09')#一车间仓
pyautogui.click(1190,367)#空点确认
pyautogui.click(570,136)#重量倒挤计算
pyautogui.click(1074,584)#确定
pyautogui.click(137,136)#保存
pyautogui.click(916,137)#耗用
#作业量维护
pyautogui.click(149,290)#完工产出
pyautogui.click(541,136)#单击
pyautogui.click(1406,281)#增行
pyautogui.doubleClick(658,378)#作业编码电费
pyautogui.typewrite('05')#电费代号
pyautogui.doubleClick(1039,333)#实际人数
pyautogui.typewrite(str(sheet.cell(i,10).value))
pyautogui.doubleClick(1038,357)#实际工时
pyautogui.typewrite(str(sheet.cell(i,11).value))#工时输入
pyautogui.doubleClick(1035,382)#实际电费
pyautogui.typewrite(str(sheet.cell(i,12).value))#输入电费
pyautogui.doubleClick(471,335)#生产部门
pyautogui.typewrite(str(sheet.cell(i,2).value))#输入生产部门
pyautogui.click(565,335)#空点确认
pyautogui.doubleClick(473,358)#生产部门
pyautogui.typewrite(str(sheet.cell(i,2).value))#输入生产部门
pyautogui.click(581,356)#空点确认
pyautogui.doubleClick(478,378)#生产部门
pyautogui.typewrite(str(sheet.cell(i,2).value))#输入生产部门
pyautogui.click(573,380)#空点确认
pyautogui.click(1133,334)#作业日期
pyautogui.typewrite(str(sheet.cell(i,1).value))#输入日期
pyautogui.click(1133,355)#作业日期
pyautogui.typewrite(str(sheet.cell(i,1).value))#输入日期
pyautogui.click(1133,380)#作业日期
pyautogui.typewrite(str(sheet.cell(i,1).value))#输入日期
pyautogui.click(136,137)#保存
pyautogui.click(516,101)#作业量维护关闭
#入库操作部分
pyautogui.click(871,137)#执行
pyautogui.click(881,174)#合格入库
time.sleep(2)#弹出界面耗时防错
pyautogui.doubleClick(1021,380)#入库仓库编码
pyautogui.typewrite(str(sheet.cell(i,13).value))#输入仓库代号01成品,02半成品
pyautogui.click(1120,376)#空点确认防错
pyautogui.click(1277,670)#确定
time.sleep(5)#等待5秒进入下次循环有时间纠错
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包婷婷 (201550484)作业一 统计软件简介与数据操作-SPSS(Statistical Product and Service Solutions),"统计产品与服务解决方案"软件。最初软件全称为"(SolutionsStatistical Package for the Social Sciences),但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加,SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为"统计产品与服务解决方案",标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称SPSS,有Windows和Mac OS X等版本。 1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+,开创了SPSS微机系列产品的开发方向,极大地扩充了它的应用范围,并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价。 R统计软件介绍 R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括:数据存储和处理系统;数组运算工具(其向量、矩阵运算方面功能尤其强大);完整连贯的统计分析工具;优秀的统计制图功能;简便而强大的编程语言:可操纵数据的输入和输出,可实现分支、循环,用户可自定义功能。 与其说R是一种统计软件,还不如说R是一种数学计算的环境,因为R并不是仅仅提供若干统计程序、使用者只需指定数据库和若干参数便可进行一个统计分析。R的思想是:它可以提供一些集成的统计工具,但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数,从而使使用者能灵活机动的进行数据分析,甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。 该语言的语法表面上类似 C,但在语义上是函数设计语言(functional programming language)的变种并且和Lisp 以及 APL有很强的兼容性。特别的是,它允许在"语言上计算"(computing on the language)。这使得它可以把表达式作为函数的输入参数,而这种做法对统计模拟和绘图非常有用。 R是一个免费的*软件,它有UNIX、LINUX、MacOS和WINDOWS版本,都是可以免费下载和使用的。在R主页那儿可以下载到R的安装程序、各种外挂程序和文档。在R的安装程序中只包含了8个基础模块,其他外在模块可以通过CRAN获得。 二、R语言 R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个*、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。 R作为一种统计分析软件,是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX,Windows和Macintosh的操作系统上,而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统,相比于其他统计分析软件,R还有以下特点: 1.R是*软件。这意味着它是完全免费,开放源代码的。可以在它的网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及其源代码、文档资料。标准的安装文件身自身就带有许多模块和内嵌统计函数,安装好后可以直接实现许多常用的统计功能。[2] 2.R是一种可编程的语言。作为一个开放的统计编程环境,语法通俗易懂,很容易学会和掌握语言的语法。而且学会之后,我们可以编制自己的函数来扩展现有的语言。这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件,如,SPSS,SAS等快得多。大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接得到。[2] 3. 所有R的函数和数据集是保存在程序包里面的。只有当一个包被载入时,它的内容才可以被访问。一些常用、基本的程序包已经被收入了标准安装文件中,随着新的统计分析方法的出现,标准安装文件中所包含的程序包也随着版本的更新而不断变化。在另外版安装文件中,已经包含的程序包有:base一R的基础模块、mle一极大似然估计模块、ts一时间序列分析模块、mva一多元统计分析模块、survival一生存分析模块等等.[2] 4.R具有很强的互动性。除了图形输出是在另外的窗口处,它的输入输出窗口都是在同一个窗口进行的,输入语法中如果出现错误会马上在窗口口中得到提示,对以前输入过的命令有记忆功能,可以随时再现、编辑修改以满足用户的需要。输出的图形可以直接保存为JPG,BMP,PNG等图片格式,还可以直接保存为PDF文件。另外,和其他编程语言和数据库之间有很好的接口。[2] 5.如果加入R的帮助邮件列表一,每天都可能会收到几十份关于R的邮件资讯。可以和全球一流的统计计算方面的专家讨论各种问题,可以说是全世界最大、最前沿的统计学家思维的聚集地.[2] R是基于S语言的一个GNU项目,所以也可以当作S语言的一种实现,通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。 R的语法是来自Scheme。R的使用与S-PLUS有很多类似之处,这两种语言有一定的兼容性。S-PLUS的使用手册,只要稍加修改就可作为R的使用手册。所以有人说:R,是S-PLUS的一个“克隆”。 但是请不要忘了:R是免费的(R is free)。R语言源代码托管在github,具体地址可以看参考资料。[3] 。 R语言的下载可以通过CRAN的镜像来查找。 R语言有域名为.cn的下载地址,有六个,其中两个由Datagurn,由 中国科学技术大学提供的。R语言Windows版,其中由两个下载地点是Datagurn和 USTC提供的。 三、stata Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它提供许许多多功能,包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。用Stata绘制的统计图形相当精美。 新版本的STATA采用最具亲和力的窗口接口,使用者自行建立程序时,软件能提供具有直接命令式的语法。Stata提供完整的使用手册,包含统计样本建立、解释、模型与语法、文献等超过一万余页的出版品。 除此之外,Stata软件可以透过网络实时更新每天的最新功能,更可以得知世界各地的使用者对于STATA公司提出的问题与解决之道。使用者也可以透过Stata. Journal获得许许多多的相关讯息以及书籍介绍等。另外一个获取庞大资源的管道就是Statalist,它是一个独立的listserver,每月交替提供使用者超过1000个讯息以及50个程序。 四、PYTHON
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