使用 Docker 部署 SurveyKing 勘测系统
最编程
2024-05-01 16:49:00
...
1)SurveyKing 介绍
SurveyKing
是一款功能强大、操作简便的开源问卷系统。它不仅满足了用户对问卷调查的基本需求,还提供了丰富的逻辑设置和灵活的问题设置,使得问卷制作更加智能化和个性化。此外,SurveyKing 还具有快速部署和安全可靠等优点,使得用户能够轻松高效地开展问卷调查工作。
2)产品对比
GitHub:https://github.com/javahuang/SurveyKing
/ | 问卷网 | 腾讯问卷 | 问卷星 | 金数据 | SurveyKing |
---|---|---|---|---|---|
问卷调查 | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
在线考试 | ✔️ | ❌ | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
投票 | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
支持题型 | ???? | ???? | ???? | ???? | ???? |
题型设置 | ???? | ???? | ???? | ???? | ???? |
自动计算 | ❌ | ❌ | ???? | ???? | ???? |
逻辑设置 | ???? | ???? | ???? | ???? | ???? |
自定义校验 | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ✔️ |
自定义导出 | ???? | ❌ | ❌ | ???? | ???? |
手机端编辑 | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
公开查询 | ✔️ | ❌ | ✔️ | ❌ | ✔️ |
私有部署 | ???????????? | ???????????? | ???????????? | ???????????? | ???? |
3)功能特性
- ???? 支持 20 多种题型,如填空、选择、下拉、级联、矩阵、分页、签名、题组、上传、横向填空等
- ???? 多种创建问卷方式,Excel 导入问卷、文本导入问卷、在线编辑器编辑问卷
- ???? 多种问卷设置,支持白名单答卷、公开查询、答卷限制等
- ???? 数据,支持问卷数据新增、编辑、标记、导出、打印、预览和打包下载附件
- ???? 报表,支持对问题实时统计分析并以图形(条形图、柱形图、扇形图)、表格的形式展示输出和导出
- ???? 安装部署简单(最快 1 分钟部署),支持一键 Windows 部署、一键 Docker 部署、前后端分离部署、单 Jar 部署、二级目录部署
- ???? 响应式布局,所有页面完美适配电脑端和移动端 (包含问卷编辑、设置、答卷)
- ???? 支持多人协作管理问卷
- ???? 后端支持多种数据库,可支持所有带有 jdbc 驱动的关系型数据库
- ???? 安全、可靠、稳定、高性能的后端 API 服务
- ???? 支持完善的 RBAC 权限控制
- ???? 支持可视化配置问卷跳转和显示逻辑,以及通过公式实现自定义逻辑(卷王的逻辑设置比目前主流商业调查问卷系统强大的多)
- 显示隐藏逻辑
- 值计算逻辑 动态计算问题答案,从最简单的根据身高体重计算BMI,到复杂的根据多个问题答案组合逻辑和数值实现复杂的运算
- 文本替换逻辑 动态显示题目内容
- 值校验逻辑 可以根据其他问题答案来判断当前问题是否有效
- 必填逻辑 动态判断当前问题是否必填
- 选项自动勾选逻辑 根据其他问题和选项答案自动勾选
- 选项显示隐藏逻辑 动态的显示或者隐藏选项
- 结束问卷逻辑
- 跳转逻辑 动态跳转
- 结束问卷自定义提示语逻辑 答卷后,可以根据问卷答案或者考试分数来显示不同的提示语信息
- 自定义跳转链接逻辑 答卷后,可以根据问卷答案或者考试分数来跳转到不同的链接,且支持携带答案参数
- ???? 支持选项唯一设置,多问卷数据关联查询、更新和删除,考试自动算分,自定义提示语,自定义跳转链接等等
4)在线体验
Demo:https://s.surveyking.cn/user/login
5)在线部署
5.1)安装 Docker 环境
# 高版本 Docker 安装
curl -fsSL https://get.docker.com/ | sh
# 关闭防火墙
systemctl disable --now firewalld
setenforce 0
# 启用 Docker
systemctl enable --now docker
5.2)开启 IPv4 forwarding
echo "net.ipv4.ip_forward=1" >> /etc/sysctl.conf
systemctl restart network
sysctl net.ipv4.ip_forward
5.3)部署 SurveyKing
# 创建 SurveyKing 数据存放目录
mkdir /docker/surveyking -p
# 使用 Docker-Cli 运行 SurveyKing 容器
docker run -p 1991:1991 -v /docker/surveyking:/surveyking registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/surveyking/surveyking
5.4)验证 SurveyKing
docker ps -a
6)访问 SurveyKing
使用浏览器访问 SurveyKing 前台,http://服务器IP地址:1999
登录界面
用户名:admin
密码:123456
问卷管理页
问卷创建页
用户管理
发布管理
访问体验
总结
SurveyKing 从开源到现在,于 Github 所获得 Start 已经有 2.8K 。
对于笔者而言,SurveyKing 为笔者目前使用过最好的问卷调查系统。无论是加密传输,数据保护,密码访问,工作流,数据管理,问卷修改,还是数据导出,数据统计分析,卷王无疑都是非常出色的。问卷系统实时展示条形图,柱状图,扇形图,以及表格的形式展示数据。数据内容导出 Excel 与 zip 压缩包,方便归档整理。
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纯干货分享 | 研发效能提升——敏捷需求篇-而敏捷需求是提升效能的方式中不可或缺的模块之一。 云智慧的敏捷教练——Iris Xu近期在公司做了一场分享,主题为「敏捷需求挖掘和组织方法,交付更高业务价值的产品」。Iris具有丰富的团队敏捷转型实施经验,完成了企业多个团队从传统模式到敏捷转型的落地和实施,积淀了很多的经验。 这次分享主要包含以下2个部分: 第一部分是用户影响地图 第二部分是事件驱动的业务分析Event driven business analysis(以下简称EDBA) 用户影响地图,是一种从业务目标到产品需求映射的需求挖掘和组织的方法。 在软件开发过程中可能会遇到一些问题,比如大家使用不同的业务语言、技术语言,造成角色间的沟通阻碍,还会导致一些问题,比如需求误解、需求传递错误等;这会直接导致产品的功能需求和要实现的业务目标不是映射关系。 但在交付期间,研发人员必须要将这些需求实现交付,他们实则并不清楚这些功能需求产生的原因是什么、要解决客户的哪些痛点。研发人员往往只是拿到了解决方案,需要把它实现,但没有和业务侧一起去思考解决方案是否正确,能否真正的帮助客户解决问题。而用户影响地图通常是能够连接业务目标和产品功能的一种手段。 我们在每次迭代里加入的假设,也就是功能需求。首先把它先实现,再逐步去验证我们每一个小目标是否已经实现,再看下一个目标要是什么。那影响地图就是在这个过程中帮我们不断地去梳理目标和功能之间的关系。 我们在软件开发中可能存在的一些问题 针对这些问题,我们如何避免?先简单介绍做敏捷转型的常规思路: 先做团队级的敏捷,首先把产品、开发、测试人员,还有一些更后端的人员比如交互运维的同学放在一起,组成一个特训团队做交付。这个团队要包含交付过程中所涉及的所有角色。 接着业务敏捷要打通整个业务环节和研发侧的一个交付。上图中可以看到在敏捷中需求是分层管理的,第一层是业务需求,在这个层级是以用户目标和业务目标作为输入进行规划,同时需要去考虑客户的诉求。业务人员通过获取到的业务需求,进一步的和团队一起将其分解为产品需求。所以业务需求其实是我们真正去发布和运营的单元,它可以被独立发布到我们的生产环境上。我们的产品需求其实就是产品的具体功能,它是我们集成和测试的对象,也就是我们最终去部署到系统上的一个基本单元。产品需求再到了我们的开发团队,映射到迭代计划会上要把它分解为相应的技术任务,包括我们平时所说的比如一些前端的开发、后端的开发、测试都是相应的技术任务。所以业务敏捷要达到的目标是需要去持续顺畅高质量的交付业务价值。 将这几个点串起来,形成金字塔结构。最上层我们会把业务目标放在整个金字塔的塔尖。这个业务目标是通过用户的目标以及北极星指标确立的。确认业务目标后再去梳理相应的业务流程,最后生产。另外产品需求包含了操作流程和业务规则,具需求交付时间、工程时间以及我们的一些质量标准的要求。 谈到用户影响的地图,在敏捷江湖上其实有一个传说,大家都有一个说法叫做敏捷需求的“任督二脉”。用户影响地图其实就是任脉,在黑客马拉松上用过的用户故事地图其实叫督脉。所以说用户影响地图是在用户故事地图之前,先帮我们去梳理出我们要做哪些东西。当我们真正识别出我们要实现的业务活动之后,用户故事地图才去梳理我们整个的业务工作流,以及每个工作流节点下所要包含的具体功能和用户故事。所以说用户影响地图需要解决的问题,我们包括以下这些: 首先是范围蔓延,我们在整张地图上,功能和对应的业务目标是要去有一个映射的。这就避免了一些在我们比如有很多干系人参与的会议上,那大家都有不同想法些立场,会提出很多需求(正确以及错误的需求)。这个时候我们会依据目标去看这些需求是否真的是会影响我们的目标。 这里提到的错误需求,比如是利益相关的人提出的、客户认为产品应该有的、某个产品经理需求分析师认为可以有的....但是这些功能在用户影响地图中匹配不到对应目标的话,就需要降低优先级或弃掉。另外,通常我们去制定解决方案的时候,会考虑较完美的实现,导致解决方案括很多的功能。这个时候关键目标至关重要,会帮助我们梳理筛选、确定优先级。 看一下用户影响到地图概貌 总共分为一个三层的结构: 第一层why,你的业务目标哪个是最重要的,为什么?涉及到的角色有哪些? 第二层how ,怎样产生影响?影响用户角色什么样的行为? (不需要去列出所有的影响,基于业务目标) 第三层what,最关键的是在梳理需求时不需一次把所有细节想全,这通常团队中经常遇到的问题。 我们用这个例子来看一下 这是一个客服中心的影响地图,业务目标是 3个月内不增加客服人数的前提下能支持1.5倍的用户数。此业务目标设定是符合 smart 原则的,specific非常的具体,miserable 是可以衡量的,action reoriented是面向活动的, real list 也是很实际的。 量化的目标会指引我们接下来的行动,梳理一个业务目标,尽量去量化,比如 :我们通过打造一条什么样的流水线,能够提高整个部署的效率,时间是原来的 1/2 。这样才是一个能量化的有意义的目标。 回到这幅图, how 层级识别出来的内容,客服角色:想要对它施加的影响,把客户引导到论坛上,帮助客户更容易的跟踪问题,更快速的去定位问题。初级用户:方论坛上找到问题。高级用户:在论坛上回答问题。通过我们这些用户角色,进行活动,完成在不增加客户客服人数的前提下支持更多的用户数量。 最后一个层级,才是我们日常接触比较多的真正的功能的特性和需求,比如引导到客户到论坛上,其实这个产品就需要有一个常见问题的论坛的链接。这个层次需要我们团队进一步地在交付,在每个迭代之前做进一步的梳理,细化成相应的用户故事。 这个是云智慧团队中,自己做的影响地图的范例,可以看下整个的层级结构。序号表示优先级。 那我们用户影响地图可以总结为:
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基于 NFC 的无线电池管理 BMS - ● 主动读取内部传感器:利用 NFC 技术,BMS 能够主动读取内部传感器的数据 [... 考虑车辆外使用案例中的空闲状态场景:NFC 技术可用于处理闲置状态下的电池组读取,例如在第二次生命转移期间进行存储。 主动诊断读取:在邻近系统中部署了 BMS 的情况下,使用 NFC 技术进行主动诊断读取。 (ii) 系统结构 系统架构如图所示,在建立安全通道之前,需要对设备进行身份验证。数据链路通信层由 NDEF 记录处理,而数据存储可以是离线的,也可以是数据库中的在线存储。活动和空闲状态的诊断读数取决于设备和数据方向,需要与外部 NFC 阅读器进行通信。软件架构分为三层,包括硬件抽象层(HAL)、中间层(中间件)和应用层。HAL 处理硬件驱动组件,中间件执行设备验证,而应用层则由开发人员根据安全漏洞和格式扩展*定义。 为确保安全,系统采用了一个安全模型,为 BMS 和主动诊断读取情况格式化应用数据。安全考虑因素包括设备相互验证、使用安全通道(加密和防篡改)以及确保电池组内读数的安全。 考虑到不同的 BMS 拓扑,包括集中式、调制式、分布式和分散式,系统需要满足设备相互验证和使用安全通道的要求。对于每种拓扑结构,都必须考虑将性能开销降至最低。电池是封闭的,对其进行物理攻击不可行或成本太高。外部攻击可能也很困难。基于对称或非对称加密技术的自动验证可用于保护电池组读数。安全协议在验证阶段和会话密钥确认阶段采用双密钥加密,以抵御攻击。中间件在数据格式验证、确认和处理中发挥关键作用,确保数据传输安全。 (iii) 唤醒模型设计