使用 BERT 和 Milvus 快速构建对话机器人！-| 整体架构
最编程
2024-05-04 11:37:29
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本文通过语义相似度匹配来实现一个问答系统，大致的构建过程：
- 获取某一特定领域里大量的带有答案的中文问题（本文将之称为标准问题集）。
- 使用Bert模型将这些问题转化为特征向量存储在Milvus中，同时Milvus将 给这些特征向量分配一个向量ID。
- 将这些代表问题的ID和其对应的答案存储在PostgreSQL中。
当用户提出一个问题时：
- 通过Bert模型将之转化为特征向量
- 在Milvus中对特征向量做相似度检索，得到与该问题最相似的标准问题的id
- 在PostgreSQL得出对应的答案。
系统架构图如下（蓝色线是导入过程，黄色线是查询过程）：
接下来，将手把手教您搭建一个在线问答系统。
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