OpenCV 误差水平分析 (ELA)：示例

OpenCV 错误水平分析(ELA)：一个实例

错误水平分析(Error Level Analysis, ELA) 是一种图像分析技术，用于检测图像中的编辑痕迹。它通过比较图像中不同区域的错误级别来揭示图像的修改部分。本文将介绍如何使用OpenCV实现ELA，并提供相应的源代码。

首先，我们需要安装OpenCV库。可以使用以下命令在Python中安装OpenCV：

pip install opencv-python

安装完成后，我们可以开始编写ELA代码。下面是一个示例，演示如何对图像进行ELA分析：

import cv2
import numpy as np

def ela_analysis(image_path, quality=90):
    # 保存原始图像
    original_image = cv2