SPSS 信度和效度分析

SPSS信效度分析

1.信度检验

对问卷进行Cronbach’s Alpha信度检验。如果此值高于0.8，则说明信度高；如果此值介于0.7-0.8之间，则说明信度较好；如果此值介于0.6~0.7，则说明信度可接受；如果此值小于0.6，说明信度不佳。
下面利用SPSS进行分析，点击分析–标度–可靠性分析选项，选中所要分析的问卷数据或题目。

得到结果，我们要看这个有用的结果，当克隆巴赫Alpha系数（也可以看标准化后的）大于0.8时候，说明问卷信度较高。

2.效度检验

对量表的效度分析采用KMO和Bartlett球检验法进行检验（注意：这只是效度检验的一个方面）。如果此值高于0.8，则说明研究数据非常适合提取信息，效度很好；如果此值介于0.7-0.8之间，则说明研究数据适合提取信息，效度较好；如果此值介于0.6-0.7，则说明研究数据比较适合提取信息，效度一般；如果此值小于0.6，说明数据效度一般。
下面利用SPSS进行分析，点击降维–因子，选中所要分析的指标数据，根据点击描述选项
选择KMO和巴特利特球形检验，点击确定，结果如下：

我们还可以通过查看旋转后的（最大方差法）因子载荷系数，来看数据指标的归类情况。

下面解释结果中比较重要的表（总方差解释），这里涉及到因子分析的一些知识：

该表可以看出一共提取了4个公因子（看是否符合预期，也可以自己选定噢），具体这四个公因子共能够解释或者说提取样本信息73.09%的信息。