EasyNVR + 人工智能分析算法,助力人工智能行业应用
传统的视频设备就像各种各样的交通设备,4G、5G就像各种交通方式,有高速公路、高铁,在不断发展,像EasyNVR就像高速公路的信息化,更好地组织这些交通工具的有效调度和运转,那么,如何在视频高速公路上,做类似于无人驾驶、智能推荐这样的人工智能应用呢?
那就是要在EasyNVR的基础之上,嫁接AI智能算法!
目前我们中国的AI算法的厂商也越来越多,AI应用是遍地开花,而且经过多年的发展,也已经卓有成效了,现在火车站进站基本上都是人脸识别了,到营业厅办业务也基本上要人证一致了,很多的停车场已经改成了自动识别的方式了,这些都是AI人工智能,替代人工的智能,总结来说,目前人工智能在人脸和车牌这一块的识别率上,各大厂商已经做的非常不错了,各家现在都在发力行为识别等领域;
可以说人脸、车牌的AI智能上面,我们国家已经做的很靠前了,但是在传统安防应用领域,还是有所缺少的,比如1:1查找,1:N查找,AI找人,这些都还没得到非常大的应用普及,或者说大众很难接触到。
我的理解,AI就想电脑的芯片一样,大家都在做,而且做的都不错,可能最终跑出来的就几家,但在AI之上需要做的更好的应用,这就像做电脑整机一样,AI落地是关键;
EasyNVR作为视频行业的应用产品,目前已经服务了几百家企业用户,得到了用户非常广泛的好评,也有越来越多的企业用户需要在传统的业务基础上,试水AI智能分析。在EasyNVR设计之初,我们就为AI留出专门的通道:
EasyNVR在视频的高速公路信息化上已经做了很多实战应用,也得到了广大企业用户的认同,那么,我们在EasyNVR上留出的这个AI分析的通道,不仅是方便更多的AI厂家利用EasyNVR落地视频智能分析,更是为了EasyNVR自身能够挑选更多更优质的视频分析算法做原生接入,目前EasyNVR已经开始接入多家AI厂商的分析算法库,为EasyNVR下一步的原生支持AI智能分析做工作。
EasyNVR只是我们在视频AI上的一个突破,后面会有更多的AI嫁接到Easy系列的方案中来,为AI的行业落地做好基础设施建设!
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