透彻了解接口幂等性
目录
背景
1. 幂等性的概念
2.什么情况需要处理接口幂等性问题?
2.1 select 天然自带幂等性。
2.2 insert 当我们重复插入数据的时候,会出现什么情况 ?
2.3 delete 是否具有幂等性?
2.4 update 猜一猜是否具有天热幂等性?
3. 接口幂等性解决方案
3.1 唯一索引,防止新增脏数据
3.2 token+redis机制
3.3 CAS 保证接口幂等性
3.4 悲观锁
3.5 乐观锁实现幂等
3.6 分布式锁
3.7 防重表
3.8 缓存队列
背景
在微服务架构下,我们在完成一个订单流程时经常遇到下面的场景:
- 一个订单创建接口,第一次调用超时了,然后调用方重试了一次
- 在订单创建时,我们需要去扣减库存,这时接口发生了超时,调用方重试了一次
- 当这笔订单开始支付,在支付请求发出之后,在服务端发生了扣钱操作,接口响应超时了,调用方重试了一次
- 一个订单状态更新接口,调用方连续发送了两个消息,一个是已创建,一个是已付款。但是你先接收到已付款,然后又接收到了已创建
- 在支付完成订单之后,需要发送一条短信,当一台机器接收到短信发送的消息之后,处理较慢。消息中间件又把消息投递给另外一台机器处理
- 前端重复提交选中的数据,应该后台只产生对应这个数据的一个反应结果
- 我们发起一笔付款请求,应该只扣用户账户一次钱,当遇到网络重发或系统bug重发,也应该只扣一次钱
- 发送消息,也应该只发一次,同样的短信发给用户,用户会哭的
- 创建业务订单,一次业务请求只能创建一个,创建多个就会出大问题等等
以上问题,就是在单体架构转成微服务架构之后,带来的问题。当然不是说单体架构下没有这些问题,在单体架构下同样要避免重复请求。但是出现的问题要比这少得多。
1. 幂等性的概念
幂等(idempotent、idempotence)是一个数学与计算机学概念,常见于抽象代数中。 在编程中.一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数,或幂等方法,是指可以使用相同参数重复执行,并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态,也不用担心重复执行会对系统造成改变。例如,“getUsername()和setTrue()”函数就是一个幂等函数。更复杂的操作幂等保证是利用唯一交易号(流水号)实现,综上所述:幂等就是一个操作,不论执行多少次,产生的效果和返回的结果都是一样的。
为了解决以上问题,就需要保证接口的幂等性,接口的幂等性实际上就是接口可重复调用,在调用方多次调用的情况下,接口最终得到的结果是一致的。有些接口可以天然的实现幂等性,比如查询接口,对于查询来说,你查询一次和两次,对于系统来说,没有任何影响,查出的结果也是一样。
接口幂等性就是用户对同一操作发起了一次或多次请求的对数据的影响是一致不变的,不会因为多次的请求而产生副作用。
副作用:可以认为多次请求操作,每一次对数据状态都会产生影响 。
注意这里并没有要求接口返回结果是一致的。例如:update order set moeny = 100 where orderId = 2029282312
该操作无论执行多少次,对数据的影响都是一致的,不变的。
2.什么情况需要处理接口幂等性问题?
2.1 select 天然自带幂等性。
每次查询对数据都不会产生副作用。
2.2 insert 当我们重复插入数据的时候,会出现什么情况 ?
第一种情况:自增主键,没有幂等性。
eg:insert into product_info (id,name,type,price,tm)
执行多次,会新增多条记录。对结果集产生了副作用。
第二种情况:业务主键,具有幂等。
eg:insert into product_info (orderId,name,type,price,tm) orderId 为主键唯一
无论该sql执行多少次,对结果集产生的效果都是一样只增加了一条数据。
2.3 delete 是否具有幂等性?
第一种情况:绝对删除,具有幂等性。
eg;delete from order where id = 3 。
无论该sql执行多少次,对结果集产生的效果都是一样只删除了一条数据。
第二种情况: 相对删除,不具有幂等性。
eg:delete from order where id > 23 .
该操作每执行一次,对结果集产生的结果,可能都不一样,同一操作多次执行对数据产生了副作用。
2.4 update 猜一猜是否具有天热幂等性?
第一种情况:绝对更新,具有幂等性。
eg:update good set stock= 586 where goodId = 10;
该操作无论执行多少次操作对结果的影响都是一样。
第二种情况:相对更新,不具有幂等性。
eg:update good set stock = stock+10 where goodid= 10 ;
每次执行该操作库存数量都会加10,所以不具备幂等操作。
总结:以上都是基于单库,单表的操作幂等性的分析,其实在具体业务当中,可能要设计多个表,多个库,甚至跨服务操作。比如分布式系统中,我们一个接口,可能需要调用多个服务来完成任务。那么这种情况,如何保证接口的幂等性呢?
3. 接口幂等性解决方案
接口幂等处理要根据具体业务来判断怎么处理,以下会举例来阐述接口幂等处理解决方案。
3.1 唯一索引,防止新增脏数据
比如:支付宝的资金账户,支付宝也有用户账户,每个用户只能有一个资金账户,怎么防止给用户创建资金账户多个,那么给资金账户表中的用户ID加唯一索引,所以一个用户新增成功一个资金账户记录。要点:唯一索引或唯一组合索引来防止新增数据存在脏数据(当表存在唯一索引,并发时新增报错时,再查询一次就可以了,数据应该已经存在了,返回结果即可)。
3.2 token+redis机制
比如订单支付场景:
该支付分为两个步骤:
1.1 获取全局唯一token
接口处理生成唯一标识(token) 存储到redis中(redis单线程的,处理需要排队),并返回给调用客户端。
1.2 发起支付操作并附带token
接口处理:
1.2.1 获得分布式锁(处理并发情况)
1.2.2 判断redis中是否存在token
1.2.3 存在 执行支付业务逻辑,否则返回该订单已经支付
1.2.4 释放分布式锁
思考:为什么要加分布式锁?
原因1:在高并发请求中 ,token判断是否存在是非线程安全的,所以要加分布式锁来保证 该条件的判断为线程安全
注释:也可用redis删除操作来判断token,删除成功代表token校验通过 这个删除是原子操作的
原因2:在支付业务中,判断支付订单是否已经存在,存在说明该订单已经支付过了,不存在就执行扣款操作,如果相同操作并发两个请求来到判断条件可能两个请求都能判断支付订单不存在,造成重复扣款。 所以也要加分布式锁保证线程的安全。
token特点:要申请,一次有效性,可以限流。注意:redis要用删除操作来判断token,删除成功代表token校验通过,如果用select+delete来校验token,存在并发问题,不建议使用;
3.3 CAS 保证接口幂等性
状态机制幂等(状态不可逆)
针对更新操作:
例如 电商订单,订单支付状态 0 待支付 , 1 支付中 , 3 支付成功 4 支付失败。
update order set status = 1 where status =0 and orderId = “201251487987”
该sql语句利用状态CAS 保证该操作的幂等。
eg:比如要进行订单支付,上来先用CAS更新订单状态,
返回影响说为1 代表修改成功,可以支付,继续执行支付业务代码
返回影响数 0 代表修改失败,该订单已经不是待支付订单了。
注释:实际这里是利用CAS原理
CAS基础实现
CAS 是 compare and swap 的简写,即比较并交换。它是指一种操作机制,而不是某个具体的类或方法。在 Java 平台上对这种操作进行了包装。在 Unsafe 类中,调用代码如下:
unsafe.compareAndSwapInt(this, valueOffset, expect, update);
它需要三个参数,分别是内存位置 V,旧的预期值 A 和新的值 B。
- 操作时,先从内存位置读取到值,然后和预期值A比较。
- 如果相等,则将此内存位置的值改为新值 B,返回 true。
- 如果不相等,说明和其他线程冲突了,则不做任何改变,返回 false。
这种机制在不阻塞其他线程的情况下避免了并发冲突,比独占锁的性能高很多。 CAS 在 Java 的原子类和并发包中有大量使用。
CAS底层实现
CAS 底层是靠调用 CPU 指令集的 cmpxchg 完成的,它是 x86 和 Intel 架构中的 compare and exchange 指令。在多核的情况下,这个指令也不能保证原子性,需要在前面加上 lock 指令。
lock 指令可以保证一个 CPU 核心在操作期间独占一片内存区域。那么 这又是如何实现的呢?
在处理器中,一般有两种方式来实现上述效果:总线锁和缓存锁。在多核处理器的结构中,CPU 核心并不能直接访问内存,而是统一通过一条总线访问。
- 总线锁就是锁住这条总线,使其他核心无法访问内存。这种方式代价太大了,会导致其他核心停止工作。
- 缓存锁并不锁定总线,只是锁定某部分内存区域。当一个 CPU 核心将内存区域的数据读取到自己的缓存区后,它会锁定缓存对应的内存区域。锁住期间,其他核心无法操作这块内存区域。
CAS 就是通过这种方式实现比较和交换操作的原子性的。值得注意的是, CAS 只是保证了操作的原子性,并不保证变量的可见性,因此变量需要加上 volatile 关键字
CAS缺点
CAS虽然高效地解决了原子操作,但是还是存在一些缺陷的,主要表现在三个方面:
1.自旋时间太长
如果CAS一直不成功呢?这种情况绝对有可能发生,如果自旋CAS长时间地不成功,则会给CPU带来非常大的开销。在JUC中有些地方就限制了CAS自旋的次数,例如BlockingQueue的SynchronousQueue。
2.只能保证一个共享变量原子操作
看了CAS的实现就知道这只能针对一个共享变量,如果是多个共享变量就只能使用锁了,当然如果你有办法把多个变量整成一个变量,利用CAS也不错。例如读写锁中state的高低位。(https://www.cnblogs.com/wait-pigblog/p/9350569.html)
3.ABA问题
CAS需要检查操作值有没有发生改变,如果没有发生改变则更新。但是存在这样一种情况:如果一个值原来是A,变成了B,然后又变成了A,那么在CAS检查的时候会发现没有改变,但是实质上它已经发生了改变,只是又回到了原来的值而已,这就是所谓的ABA问题。对于ABA问题其解决方案是加上版本号,即在每个变量都加上一个版本号,每次改变时加1,即A —> B —> A,变成1A —> 2B —> 3A,采用AtomicStampedRdference类可以实现这个方案。
搞定CAS的原理,看这一篇就够了
3.4 悲观锁
悲观锁——获取数据的时候加锁获取。select * from table_xxx where id='xxx' for update; 注意:id字段一定是主键或者唯一索引,不然是锁表,会死人的,悲观锁使用时一般伴随事务一起使用,数据锁定时间可能会很长,根据实际情况选用。
3.5 乐观锁实现幂等
背景由来:
为什么要有幂等这种场景?因为在大的系统中,都是分布式部署,如:订单业务 和 库存业务有可能都是独立部署的,都是单独的服务。用户下订单,会调用到订单服务和库存服务。
比如:订单系统:
订单服务 —> 库存服务 (PRC远程调用(服务接口))
因为分布式部署,很有可能在调用库存服务时,因为网络等原因,订单服务调用失败,但其实库存服务已经处理完成,只是返回给订单服务处理结果时出现了异常。这个时候一般系统会作补偿方案,也就是订单服务再次发起库存服务的调用,库存减1
update t_goods set count = count -1 where good_id=2
这样就出现了问题,其实上一次调用已经减了1,只是订单服务没有收到处理结果。现在又调用一次,又要减1,这样就不符合业务了,多扣了。
幂等这个概念就是,不管库存服务在相同条件下调用几次,处理结果都一样。这样才能保证补偿方案的可行性。
乐观锁方案
借鉴数据库的乐观锁机制,如:
update t_goods set count = count -1 , version = version + 1 where good_id=2 and version = 1
乐观锁只是在更新数据那一刻锁表,其他时间不锁表,所以相对于悲观锁,效率更高。乐观锁的实现方式多种多样可以通过version或者其他状态条件:1. 通过版本号实现update table_xxx set name=#name#,version=version+1 where version=#version#如下图(来自网上);2. 通过条件限制 update table_xxx set avai_amount=avai_amount-#subAmount# where avai_amount-#subAmount# >= 0要求:quality-#subQuality# >= ,这个情景适合不用版本号,只更新是做数据安全校验,适合库存模型,扣份额和回滚份额,性能更高;
注意:乐观锁的更新操作,最好用主键或者唯一索引来更新,这样是行锁,否则更新时会锁表,上面两个sql改成下面的两个更好:
update table_xxx set name=#name#,version=version+1 where id=#id# and version=#version#;
update table_xxx set avai_amount=avai_amount-#subAmount# where id=#id# and avai_amount-#subAmount# >= 0;
3.6 分布式锁
还是拿插入数据的例子,如果是分布是系统,构建全局唯一索引比较困难,例如唯一性的字段没法确定,这时候可以引入分布式锁,通过第三方的系统(redis或zookeeper),在业务系统插入数据或者更新数据,获取分布式锁,然后做操作,之后释放锁,这样其实是把多线程并发的锁的思路,引入多多个系统,也就是分布式系统中得解决思路。要点:某个长流程处理过程要求不能并发执行,可以在流程执行之前根据某个标志(用户ID+后缀等)获取分布式锁,其他流程执行时获取锁就会失败,也就是同一时间该流程只能有一个能执行成功,执行完成后,释放分布式锁(分布式锁要第三方系统提供)。
3.7 防重表
1.利用数据库建一张防重表(加唯一索引)
比如订单支付,
反正重复支付:订单号插入防重表 成功 执行支付业务逻辑,失败说明已经支付过。
防重表支付成功是否要删除:
1.可定期清除数据
2.也可结合 订单状态 ,在支付前查询订单状态为待支付 执行支付操作 ,操作后删除订单号 若 第二个请求插入防重表成功,但是这个时候查询订单状态失败。
(实际这个防重表就是实现了分布式锁)
3.8 缓存队列
将请求放入队列,后续使用异步任务处理队列中的数据,过滤掉重复的消息。 和防止重复消费道理是一样。
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参考文章:
1.接口幂等性详解_完美天空的博客-****博客_接口幂等性
2.高并发下接口幂等性解决方案_Gandoph的博客-****博客_接口幂等性解决方案
3.如何保证微服务接口的幂等性_wangyan9110's Blog-****博客_如何保证幂等性
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Spring MVC是一个基于Java的实现了MVC设计模式的请求驱动类型的轻量级Web框架,通过把Model,View,Controller分离,将web层进行职责解耦,把复杂的web应用分成逻辑清晰的几部分,简化开发,减少出错,方便组内开发人员之间的配合。 Spring MVC的工作原理了解嘛? image.png Springmvc的优点: (1)可以支持各种视图技术,而不仅仅局限于JSP; (2)与Spring框架集成(如IoC容器、AOP等); (3)清晰的角色分配:前端控制器(dispatcherServlet) , 请求到处理器映射(handlerMapping), 处理器适配器(HandlerAdapter), 视图解析器(ViewResolver)。 (4) 支持各种请求资源的映射策略。 Spring MVC的主要组件? (1)前端控制器 DispatcherServlet(不需要程序员开发) 作用:接收请求、响应结果,相当于转发器,有了DispatcherServlet 就减少了其它组件之间的耦合度。 (2)处理器映射器HandlerMapping(不需要程序员开发) 作用:根据请求的URL来查找Handler (3)处理器适配器HandlerAdapter 注意:在编写Handler的时候要按照HandlerAdapter要求的规则去编写,这样适配器HandlerAdapter才可以正确的去执行Handler。 (4)处理器Handler(需要程序员开发) (5)视图解析器 ViewResolver(不需要程序员开发) 作用:进行视图的解析,根据视图逻辑名解析成真正的视图(view) (6)视图View(需要程序员开发jsp) View是一个接口, 它的实现类支持不同的视图类型(jsp,freemarker,pdf等等) springMVC和struts2的区别有哪些? (1)springmvc的入口是一个servlet即前端控制器(DispatchServlet),而struts2入口是一个filter过虑器(StrutsPrepareAndExecuteFilter)。 (2)springmvc是基于方法开发(一个url对应一个方法),请求参数传递到方法的形参,可以设计为单例或多例(建议单例),struts2是基于类开发,传递参数是通过类的属性,只能设计为多例。 (3)Struts采用值栈存储请求和响应的数据,通过OGNL存取数据,springmvc通过参数解析器是将request请求内容解析,并给方法形参赋值,将数据和视图封装成ModelAndView对象,最后又将ModelAndView中的模型数据通过reques域传输到页面。Jsp视图解析器默认使用jstl。 SpringMVC怎么样设定重定向和转发的? (1)转发:在返回值前面加"forward:",譬如"forward:user.do?name=method4" (2)重定向:在返回值前面加"redirect:",譬如"redirect:http://www.baidu.com" SpringMvc怎么和AJAX相互调用的? 通过Jackson框架就可以把Java里面的对象直接转化成Js可以识别的Json对象。具体步骤如下 : (1)加入Jackson.jar (2)在配置文件中配置json的映射 (3)在接受Ajax方法里面可以直接返回Object,List等,但方法前面要加上@ResponseBody注解。 如何解决POST请求中文乱码问题,GET的又如何处理呢? (1)解决post请求乱码问题: 在web.xml中配置一个CharacterEncodingFilter过滤器,设置成utf-8; <filter> <filter-name>CharacterEncodingFilter</filter-name> <filter-class>org.springframework.web.filter.CharacterEncodingFilter</filter-class> <init-param> <param-name>encoding</param-name> <param-value>utf-8</param-value> </init-param> </filter> <filter-mapping> <filter-name>CharacterEncodingFilter</filter-name> <url-pattern>/*</url-pattern> </filter-mapping> (2)get请求中文参数出现乱码解决方法有两个: ①修改tomcat配置文件添加编码与工程编码一致,如下: <ConnectorURIEncoding="utf-8" connectionTimeout="20000" port="8080" protocol="HTTP/1.1" redirectPort="8443"/> ②另外一种方法对参数进行重新编码: String userName = new String(request.getParamter("userName").getBytes("ISO8859-1"),"utf-8") ISO8859-1是tomcat默认编码,需要将tomcat编码后的内容按utf-8编码。 Spring MVC的异常处理 ? 统一异常处理: Spring MVC处理异常有3种方式: (1)使用Spring MVC提供的简单异常处理器SimpleMappingExceptionResolver; (2)实现Spring的异常处理接口HandlerExceptionResolver 自定义自己的异常处理器; (3)使用@ExceptionHandler注解实现异常处理; 统一异常处理的博客:https://blog.csdn.net/ctwy291314/article/details/81983103 SpringMVC的控制器是不是单例模式,如果是,有什么问题,怎么解决? 是单例模式,所以在多线程访问的时候有线程安全问题,不要用同步,会影响性能的,解决方案是在控制器里面不能写成员变量。(此题目类似于上面Spring 中 第5题 有两种解决方案) SpringMVC常用的注解有哪些? @RequestMapping:用于处理请求 url 映射的注解,可用于类或方法上。用于类上,则表示类中的所有响应请求的方法都是以该地址作为父路径。 @RequestBody:注解实现接收http请求的json数据,将json转换为java对象。 @ResponseBody:注解实现将conreoller方法返回对象转化为json对象响应给客户。 SpingMvc中的控制器的注解一般用那个,有没有别的注解可以替代? 一般用@Controller注解,也可以使用@RestController,@RestController注解相当于@ResponseBody + @Controller,表示是表现层,除此之外,一般不用别的注解代替。 如果在拦截请求中,我想拦截get方式提交的方法,怎么配置? 可以在@RequestMapping注解里面加上method=RequestMethod.GET。 怎样在方法里面得到Request,或者Session? 直接在方法的形参中声明request,SpringMVC就自动把request对象传入。 如果想在拦截的方法里面得到从前台传入的参数,怎么得到? 直接在形参里面声明这个参数就可以,但必须名字和传过来的参数一样。 如果前台有很多个参数传入,并且这些参数都是一个对象的,那么怎么样快速得到这个对象? 直接在方法中声明这个对象,SpringMVC就自动会把属性赋值到这个对象里面。 SpringMVC中函数的返回值是什么? 返回值可以有很多类型,有String, ModelAndView。ModelAndView类把视图和数据都合并的一起的。 SpringMVC用什么对象从后台向前台传递数据的? 通过ModelMap对象,可以在这个对象里面调用put方法,把对象加到里面,前台就可以拿到数据。 怎么样把ModelMap里面的数据放入Session里面? 可以在类上面加上@SessionAttributes注解,里面包含的字符串就是要放入session里面的key。 SpringMvc里面拦截器是怎么写的: 有两种写法,一种是实现HandlerInterceptor接口,另外一种是继承适配器类,接着在接口方法当中,实现处理逻辑;然后在SpringMvc的配置文件中配置拦截器即可: <!-- 配置SpringMvc的拦截器 --> <mvc:interceptors> <!-- 配置一个拦截器的Bean就可以了 默认是对所有请求都拦截 --> <bean id="myInterceptor" class="com.zwp.action.MyHandlerInterceptor"></bean> <!-- 只针对部分请求拦截 --> <mvc:interceptor> <mvc:mapping path="/modelMap.do" /> <bean class="com.zwp.action.MyHandlerInterceptorAdapter" /> </mvc:interceptor> </mvc:interceptors> 注解原理: 注解本质是一个继承了Annotation的特殊接口,其具体实现类是Java运行时生成的动态代理类。我们通过反射获取注解时,返回的是Java运行时生成的动态代理对象。通过代理对象调用自定义注解的方法,会最终调用AnnotationInvocationHandler的invoke方法。该方法会从memberValues这个Map中索引出对应的值。而memberValues的来源是Java常量池 三、Mybatis篇 什么是MyBatis? MyBatis是一个可以自定义SQL、存储过程和高级映射的持久层框架。 讲下MyBatis的缓存 MyBatis的缓存分为一级缓存和二级缓存,一级缓存放在session里面,默认就有, 二级缓存放在它的命名空间里,默认是不打开的,使用二级缓存属性类需要实现Serializable序列化接口, 可在它的映射文件中配置<cache/> Mybatis是如何进行分页的?分页插件的原理是什么? 1)Mybatis使用RowBounds对象进行分页,也可以直接编写sql实现分页,也可以使用Mybatis的分页插件。 2)分页插件的原理:实现Mybatis提供的接口,实现自定义插件,在插件的拦截方法内拦截待执行的sql,然后重写sql。 举例:select * from student,拦截sql后重写为:select t.* from (select * from student)t limit 0,10 简述Mybatis的插件运行原理,以及如何编写一个插件? 1)Mybatis仅可以编写针对ParameterHandler、ResultSetHandler、StatementHandler、 Executor这4种接口的插件,Mybatis通过动态代理, 为需要拦截的接口生成代理对象以实现接口方法拦截功能, 每当执行这4种接口对象的方法时,就会进入拦截方法, 具体就是InvocationHandler的invoke方法,当然, 只会拦截那些你指定需要拦截的方法。 2)实现Mybatis的Interceptor接口并复写intercept方法, 然后在给插件编写注解,指定要拦截哪一个接口的哪些方法即可, 记住,别忘了在配置文件中配置你编写的插件。 Mybatis动态sql是做什么的?都有哪些动态sql?能简述一下动态sql的执行原理不? 1)Mybatis动态sql可以让我们在Xml映射文件内, 以标签的形式编写动态sql,完成逻辑判断和动态拼接sql的功能。 2)Mybatis提供了9种动态sql标签:trim|where|set|foreach|if|choose|when|otherwise|bind。 3)其执行原理为,使用OGNL从sql参数对象中计算表达式的值, 根据表达式的值动态拼接sql,以此来完成动态sql的功能。 #{}和${}的区别是什么? 1)#{}是预编译处理,${}是字符串替换。 2)Mybatis在处理#{}时,会将sql中的#{}替换为?号,调用PreparedStatement的set方法来赋值(有效的防止SQL注入); 3)Mybatis在处理${}时,就是把${}替换成变量的值。 为什么说Mybatis是半自动ORM映射工具?它与全自动的区别在哪里? Hibernate属于全自动ORM映射工具, 使用Hibernate查询关联对象或者关联集合对象时, 可以根据对象关系模型直接获取,所以它是全自动的。 而Mybatis在查询关联对象或关联集合对象时, 需要手动编写sql来完成,所以,称之为半自动ORM映射工具。 Mybatis是否支持延迟加载?如果支持,它的实现原理是什么? 1)Mybatis仅支持association关联对象和collection关联集合对象的延迟加载, association指的就是一对一,collection指的就是一对多查询。 在Mybatis配置文件中, 可以配置是否启用延迟加载lazyLoadingEnabled=true|false。 2)它的原理是,使用CGLIB创建目标对象的代理对象, 当调用目标方法时,进入拦截器方法, 比如调用a.getB.getName, 拦截器invoke方法发现a.getB是null值, 那么就会单独发送事先保存好的查询关联B对象的sql, 把B查询上来,然后调用a.setB(b), 于是a的对象b属性就有值了, 接着完成a.getB.getName方法的调用。 这就是延迟加载的基本原理。 MyBatis与Hibernate有哪些不同? 1)Mybatis和hibernate不同,它不完全是一个ORM框架, 因为MyBatis需要程序员自己编写Sql语句, 不过mybatis可以通过XML或注解方式灵活配置要运行的sql语句, 并将java对象和sql语句映射生成最终执行的sql, 最后将sql执行的结果再映射生成java对象。 2)Mybatis学习门槛低,简单易学,程序员直接编写原生态sql, 可严格控制sql执行性能,灵活度高,非常适合对关系数据模型要求不高的软件开发, 例如互联网软件、企业运营类软件等,因为这类软件需求变化频繁, 一但需求变化要求成果输出迅速。但是灵活的前提是mybatis无法做到数据库无关性, 如果需要实现支持多种数据库的软件则需要自定义多套sql映射文件,工作量大。 3)Hibernate对象/关系映射能力强,数据库无关性好, 对于关系模型要求高的软件(例如需求固定的定制化软件) 如果用hibernate开发可以节省很多代码,提高效率。 但是Hibernate的缺点是学习门槛高,要精通门槛更高, 而且怎么设计O/R映射,在性能和对象模型之间如何权衡, 以及怎样用好Hibernate需要具有很强的经验和能力才行。 总之,按照用户的需求在有限的资源环境下只要能做出维护性、 扩展性良好的软件架构都是好架构,所以框架只有适合才是最好。 MyBatis的好处是什么? 1)MyBatis把sql语句从Java源程序中独立出来,放在单独的XML文件中编写, 给程序的维护带来了很大便利。 2)MyBatis封装了底层JDBC API的调用细节,并能自动将结果集转换成Java Bean对象, 大大简化了Java数据库编程的重复工作。 3)因为MyBatis需要程序员自己去编写sql语句, 程序员可以结合数据库自身的特点灵活控制sql语句, 因此能够实现比Hibernate等全自动orm框架更高的查询效率,能够完成复杂查询。 简述Mybatis的Xml映射文件和Mybatis内部数据结构之间的映射关系? Mybatis将所有Xml配置信息都封装到All-In-One重量级对象Configuration内部。 在Xml映射文件中,<parameterMap>标签会被解析为ParameterMap对象, 其每个子元素会被解析为ParameterMapping对象。 <resultMap>标签会被解析为ResultMap对象, 其每个子元素会被解析为ResultMapping对象。 每一个<select>、<insert>、<update>、<delete> 标签均会被解析为MappedStatement对象, 标签内的sql会被解析为BoundSql对象。 什么是MyBatis的接口绑定,有什么好处? 接口映射就是在MyBatis中任意定义接口,然后把接口里面的方法和SQL语句绑定, 我们直接调用接口方法就可以,这样比起原来了SqlSession提供的方法我们可以有更加灵活的选择和设置. 接口绑定有几种实现方式,分别是怎么实现的? 接口绑定有两种实现方式,一种是通过注解绑定,就是在接口的方法上面加 上@Select@Update等注解里面包含Sql语句来绑定, 另外一种就是通过xml里面写SQL来绑定,在这种情况下, 要指定xml映射文件里面的namespace必须为接口的全路径名. 什么情况下用注解绑定,什么情况下用xml绑定? 当Sql语句比较简单时候,用注解绑定;当SQL语句比较复杂时候,用xml绑定,一般用xml绑定的比较多 MyBatis实现一对一有几种方式?具体怎么操作的? 有联合查询和嵌套查询,联合查询是几个表联合查询,只查询一次, 通过在resultMap里面配置association节点配置一对一的类就可以完成; 嵌套查询是先查一个表,根据这个表里面的结果的外键id, 去再另外一个表里面查询数据,也是通过association配置, 但另外一个表的查询通过select属性配置。 Mybatis能执行一对一、一对多的关联查询吗?都有哪些实现方式,以及它们之间的区别? 能,Mybatis不仅可以执行一对一、一对多的关联查询, 还可以执行多对一,多对多的关联查询,多对一查询, 其实就是一对一查询,只需要把selectOne修改为selectList即可; 多对多查询,其实就是一对多查询,只需要把selectOne修改为selectList即可。 关联对象查询,有两种实现方式,一种是单独发送一个sql去查询关联对象, 赋给主对象,然后返回主对象。另一种是使用嵌套查询,嵌套查询的含义为使用join查询, 一部分列是A对象的属性值,另外一部分列是关联对象B的属性值, 好处是只发一个sql查询,就可以把主对象和其关联对象查出来。 MyBatis里面的动态Sql是怎么设定的?用什么语法? MyBatis里面的动态Sql一般是通过if节点来实现,通过OGNL语法来实现, 但是如果要写的完整,必须配合where,trim节点,where节点是判断包含节点有 内容就插入where,否则不插入,trim节点是用来判断如果动态语句是以and 或or 开始,那么会自动把这个and或者or取掉。 Mybatis是如何将sql执行结果封装为目标对象并返回的?都有哪些映射形式? 第一种是使用<resultMap>标签,逐一定义列名和对象属性名之间的映射关系。 第二种是使用sql列的别名功能,将列别名书写为对象属性名, 比如T_NAME AS NAME,对象属性名一般是name,小写, 但是列名不区分大小写,Mybatis会忽略列名大小写,
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B端设计:任何不顾及用户体验的设计,都是在装样子,花架子-用户研究和需求分析:了解目标用户的特点、需求和痛点,通过调研和用户测试等方法获取真实的用户反馈和意见。 信息架构和界面设计:建立清晰的信息架构,使用户能够快速找到所需的信息和功能。界面设计要符合用户的习惯和期望,简洁明了,易于操作。 功能和流程设计:根据用户需求和工作流程,设计合理的功能和流程,减少用户的操作步骤和复杂度,提高工作效率。 可用性测试和反馈收集:通过用户测试和反馈收集,及时发现和修复设计中的问题和不足,不断优化和改进设计。 只有在考虑到用户体验的前提下,B端设计才能真正为企业带来价值。不顾及用户体验的设计只是为了装样子,花架子,无法满足用户的需求,也无法帮助企业提升竞争力。因此,在进行B端设计时,务必将用户体验放在首位,以用户为中心,为企业创造实际的价值。 如何评估用户体验是否合理呢? 尼尔森用户体验十大原则
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go语言Socket编程-Socket编程 什么是Socket Socket,英文含义是插座、插孔,一般称之为套接字,用于描述IP地址和端口。可以实现不同程序间的数据通信。 Socket起源于Unix,而Unix基本哲学之一就是“一切皆文件”,都可以用“打开open –> 读写write/read –> 关闭close”模式来操作。Socket就是该模式的一个实现,网络的Socket数据传输是一种特殊的I/O,Socket也是一种文件描述符。Socket也具有一个类似于打开文件的函数调用:Socket,该函数返回一个整型的Socket描述符,随后的连接建立、数据传输等操作都是通过该Socket实现的。 套接字的内核实现较为复杂,不宜在学习初期深入学习,了解到如下结构足矣。 套接字通讯原理示意 在TCP/IP协议中,“IP地址+TCP或UDP端口号”唯一标识网络通讯中的一个进程。“IP地址+端口号”就对应一个socket。欲建立连接的两个进程各自有一个socket来标识,那么这两个socket组成的socket pair就唯一标识一个连接。因此可以用Socket来描述网络连接的一对一关系。 常用的Socket类型有两种:流式Socket(SOCK_STREAM)和数据报式Socket(SOCK_DGRAM)。流式是一种面向连接的Socket,针对于面向连接的TCP服务应用;数据报式Socket是一种无连接的Socket,对应于无连接的UDP服务应用。 网络应用程序设计模式 C/S模式 传统的网络应用设计模式,客户机(client)/服务器(server)模式。需要在通讯两端各自部署客户机和服务器来完成数据通信。 B/S模式 浏览器(Browser)/服务器(Server)模式。只需在一端部署服务器,而另外一端使用每台PC都默认配置的浏览器即可完成数据的传输。 优缺点 对于C/S模式来说,其优点明显。客户端位于目标主机上可以保证性能,将数据缓存至客户端本地,从而提高数据传输效率。且,一般来说客户端和服务器程序由一个开发团队创作,所以他们之间所采用的协议相对灵活。可以在标准协议的基础上根据需求裁剪及定制。例如,腾讯所采用的通信协议,即为ftp协议的修改剪裁版。 因此,传统的网络应用程序及较大型的网络应用程序都首选C/S模式进行开发。如,知名的网络游戏魔兽世界。3D画面,数据量庞大,使用C/S模式可以提前在本地进行大量数据的缓存处理,从而提高观感。 C/S模式的缺点也较突出。由于客户端和服务器都需要有一个开发团队来完成开发。工作量将成倍提升,开发周期较长。另外,从用户角度出发,需要将客户端安插至用户主机上,对用户主机的安全性构成威胁。这也是很多用户不愿使用C/S模式应用程序的重要原因。 B/S模式相比C/S模式而言,由于它没有独立的客户端,使用标准浏览器作为客户端,其工作开发量较小。只需开发服务器端即可。另外由于其采用浏览器显示数据,因此移植性非常好,不受平台限制。如早期的偷菜游戏,在各个平台上都可以完美运行。 B/S模式的缺点也较明显。由于使用第三方浏览器,因此网络应用支持受限。另外,没有客户端放到对方主机上,缓存数据不尽如人意,从而传输数据量受到限制。应用的观感大打折扣。第三,必须与浏览器一样,采用标准http协议进行通信,协议选择不灵活。 因此在开发过程中,模式的选择由上述各自的特点决定。根据实际需求选择应用程序设计模式。 简单的C/S模型通信 Server端:Listen函数 func Listen(network, address string) (Listener, error) network:选用的协议:TCP、UDP, 如:“tcp”或 “udp” address:IP地址+端口号, 如:“127.0.0.1:8000”或 “:8000” Listener 接口: type Listener interface { Accept (Conn, error) Close error Addr Addr } Conn 接口: type Conn interface { Read(b byte) (n int, err error) Write(b byte) (n int, err error) Close error LocalAddr Addr RemoteAddr Addr SetDeadline(t time.Time) error SetReadDeadline(t time.Time) error SetWriteDeadline(t time.Time) error } 参看 [<u>https://studygolang.com/pkgdoc</u>](https://studygolang.com/pkgdoc) 中文帮助文档中的demo: 示例代码:TCP服务器.go package main import ( "net" "fmt" ) func main { // 创建监听 listener, err:= net.Listen("tcp", ":8000") if err != nil { fmt.Println("listen err:", err) return } defer listener.Close // 主协程结束时,关闭listener fmt.Println("服务器等待客户端建立连接...") // 等待客户端连接请求 conn, err := listener.Accept if err != nil { fmt.Println("accept err:", err) return } defer conn.Close // 使用结束,断开与客户端链接 fmt.Println("客户端与服务器连接建立成功...") // 接收客户端数据 buf := make(byte, 1024) // 创建1024大小的缓冲区,用于read n, err := conn.Read(buf) if err != nil { fmt.Println("read err:", err) return } fmt.Println("服务器读到:", string(buf[:n])) // 读多少,打印多少。 }
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