将非智能手机通讯录备份和恢复到 Android 智能手机的方法
随着智能手机早已深入普通用户的生活，2～3线城市的用户也逐渐从使用非智能机换成使用智能机。最近便遇见了这样一个转移通讯录的需求。之前使用的手机型号是BBK K201，通信录中绝大部分保存在了手机中，最近新换了samsung的一款大屏手机，需要将保存在K201的通信录备份还原到samsung的手机中。经过一段时间的尝试，确定借助与gmail的通信录的备份、还原功能可以实现通信录的移动，具体的备份、还原的步骤如下：
1.使用phone suite软件备份通信录
BBK手机带有PC端的手机管理软件phone suite，通过phone suite可以备份手机中的通信录。通常在手机的sdcard中可以找到，如果没有也可以从官方网站进行下载。在BBK的论坛中也有详细的使用教程，见http://bbs.vivo.com.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=7782&fromuid=2857138。需要注意两点：
1）手机中需要保存有SIM卡才能和phone suite软件正常连接。
2）在导入/到处通信录时，可以通过选择从手机、从SIM卡、从手机和SIM三种模式来选择是备份保存在手机中的通信录、备份保存在SIM卡中的通信录、还是同时备份保存在手机和SIM卡中的通信录，见下图：
2.修改phone suite生成的csv文件的标题使其和gmail的格式一致
2.1用gmail支持的格式替换phone suite生成文件格式
gmail的通信录的页面支持通信录的导入导入，但是导入导出的文件需要满足一定的格式，首先可以通过gmail的导出功能来确定gmail支持的通信录格式，导出时选择Outlook CSV格式
导出文件的标题栏中有多列，其中比较相关的是
| First Name | Mobile Phone | Home Phone | E-mail Address | Office | Fax | Company | Birthday |
和phone suite生成的标题相对应
| Name | Mobile | Home | Office | Fax | Company | Birthday |
用gmail支持的标题格式替换phone suite的标题格式
2.2 将 Mobile Phone，Office两列修改为使用文本格式保存数字
由于手机号码比较长，如果加上区号或者17951就会更长，excel文件的自动存储方式会用科学计数法的方式进行存储，这时直接保存会丢失较低位的号码信息，因此需要将单元格的格式修改为文本。
选中Mobile Phone列，数据->分列->下一步->下一步->列数据格式选择文本->完成
对Office列采用相同操作。
参考：http://zhidao.baidu.com/question/334349854.html
2.3 将修改后的文件另存为新的csv文件
3 将新的csv文件导入到gmail的联系人，gmail会以日期命名新导入的联系人分组
4 从gmail将新导入的联系人以分组的形式导出为vcard格式（下图中的组的名称应当选择导入的联系人对应的分组）
5 将生成的contacts.vcf复制到手机的sdcard中
6 使用手机通信录中的导入/导出功能将sdcard的vcf文件导入到手机通信录
7 对于部分手机号前有86和区号少了最开始的0的号码，手动从通信录中进行修改
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【Netty】「萌新入门」（七）ByteBuf 的性能优化-堆内存的分配和释放都是由 Java 虚拟机自动管理的，这意味着它们可以快速地被分配和释放，但是也会产生一些开销。 直接内存需要手动分配和释放，因为它由操作系统管理，这使得分配和释放的速度更快，但是也需要更多的系统资源。 另外，直接内存可以映射到本地文件中，这对于需要频繁读写文件的应用程序非常有用。 此外，直接内存还可以避免在使用 NIO 进行网络传输时发生数据拷贝的情况。在使用传统的 I/O 时，数据必须先从文件或网络中读取到堆内存中，然后再从堆内存中复制到直接缓冲区中，最后再通过 SocketChannel 发送到网络中。而使用直接缓冲区时，数据可以直接从文件或网络中读取到直接缓冲区中，并且可以直接从直接缓冲区中发送到网络中，避免了不必要的数据拷贝和内存分配。 通过 ByteBufAllocator.DEFAULT.directBuffer 方法来创建基于直接内存的 ByteBuf： ByteBuf directBuf = ByteBufAllocator.DEFAULT.directBuffer(16); 通过 ByteBufAllocator.DEFAULT.heapBuffer 方法来创建基于堆内存的 ByteBuf： ByteBuf heapBuf = ByteBufAllocator.DEFAULT.heapBuffer(16); 注意： 直接内存是一种特殊的内存分配方式，可以通过在堆外申请内存来避免 JVM 堆内存的限制，从而提高读写性能和降低 GC 压力。但是，直接内存的创建和销毁代价昂贵，因此需要慎重使用。 此外，由于直接内存不受 JVM 垃圾回收的管理，我们需要主动释放这部分内存，否则会造成内存泄漏。通常情况下，可以使用 ByteBuffer.clear 方法来释放直接内存中的数据，或者使用 ByteBuffer.cleaner 方法来手动释放直接内存空间。 测试代码： public static void testCreateByteBuf { ByteBuf buf = ByteBufAllocator.DEFAULT.buffer(16); System.out.println(buf.getClass); ByteBuf heapBuf = ByteBufAllocator.DEFAULT.heapBuffer(16); System.out.println(heapBuf.getClass); ByteBuf directBuf = ByteBufAllocator.DEFAULT.directBuffer(16); System.out.println(directBuf.getClass); } 运行结果： class io.netty.buffer.PooledUnsafeDirectByteBuf class io.netty.buffer.PooledUnsafeHeapByteBuf class io.netty.buffer.PooledUnsafeDirectByteBuf 池化技术 在 Netty 中，池化技术指的是通过对象池来重用已经创建的对象，从而避免了频繁地创建和销毁对象，这种技术可以提高系统的性能和可伸缩性。 通过设置 VM options，来决定池化功能是否开启： -Dio.netty.allocator.type={unpooled|pooled} 在 Netty 4.1 版本以后，非 Android 平台默认启用池化实现，Android 平台启用非池化实现； 这里我们使用非池化功能进行测试，依旧使用的是上面的测试代码 testCreateByteBuf，运行结果如下所示： class io.netty.buffer.UnpooledByteBufAllocator$InstrumentedUnpooledUnsafeDirectByteBuf class io.netty.buffer.UnpooledByteBufAllocator$InstrumentedUnpooledUnsafeHeapByteBuf class io.netty.buffer.UnpooledByteBufAllocator$InstrumentedUnpooledUnsafeDirectByteBuf 可以看到，ByteBuf 类由 PooledUnsafeDirectByteBuf 变成了 UnpooledUnsafeDirectByteBuf； 在没有池化的情况下，每次使用都需要创建新的 ByteBuf 实例，这个操作会涉及到内存的分配和初始化，如果是直接内存则代价更为昂贵，而且频繁的内存分配也可能导致内存碎片问题，增加 GC 压力。 使用池化技术可以避免频繁内存分配带来的开销，并且重用池中的 ByteBuf 实例，减少了内存占用和内存碎片问题。另外，池化技术还可以采用类似 jemalloc 的内存分配算法，进一步提升分配效率。 在高并发环境下，池化技术的优点更加明显，因为内存的分配和释放都是比较耗时的操作，频繁的内存分配和释放会导致系统性能下降，甚至可能出现内存溢出的风险。使用池化技术可以将内存分配和释放的操作集中到预先分配的池中，从而有效地降低系统的内存开销和风险。 内存释放 当在 Netty 中使用 ByteBuf 来处理数据时，需要特别注意内存回收问题。 Netty 提供了不同类型的 ByteBuf 实现，包括堆内存（JVM 内存）实现 UnpooledHeapByteBuf 和堆外内存（直接内存）实现 UnpooledDirectByteBuf，以及池化技术实现的 PooledByteBuf 及其子类。 UnpooledHeapByteBuf：通过 Java 的垃圾回收机制来自动回收内存； UnpooledDirectByteBuf：由于 JVM 的垃圾回收机制无法管理这些内存，因此需要手动调用 release 方法来释放内存； PooledByteBuf：使用了池化机制，需要更复杂的规则来回收内存; 由于池化技术的特殊性质，释放 PooledByteBuf 对象所使用的内存并不是立即被回收的，而是被放入一个内存池中，待下次分配内存时再次使用。因此，释放 PooledByteBuf 对象的内存可能会延迟到后续的某个时间点。为了避免内存泄漏和占用过多内存，我们需要根据实际情况来设置池化技术的相关参数，以便及时回收内存； Netty 采用了引用计数法来控制 ByteBuf 对象的内存回收，在博文 「源码解析」ByteBuf 的引用计数机制 中将会通过解读源码的形式对 ByteBuf 的引用计数法进行深入理解； 每个 ByteBuf 对象被创建时，都会初始化为1，表示该对象的初始计数为1。 在使用 ByteBuf 对象过程中，如果当前 handler 已经使用完该对象，需要通过调用 release 方法将计数减1，当计数为0时，底层内存会被回收，该对象也就被销毁了。此时即使 ByteBuf 对象还在，其各个方法均无法正常使用。 但是，如果当前 handler 还需要继续使用该对象，可以通过调用 retain 方法将计数加1，这样即使其他 handler 已经调用了 release 方法，该对象的内存仍然不会被回收。这种机制可以有效地避免了内存泄漏和意外访问已经释放的内存的情况。 一般来说，应该尽可能地保证 retain 和 release 方法成对出现，以确保计数正确。