人工智能："人工智能+制造（智能制造）产业发展现状、影响、+互联网、未来展望 "演讲听课笔记--人工智能+制造现状

领域

典型技术/产品

典型适用行业

工业机器人

传统机器人仍然占据市场主体 协作机器人将会呈现高速增长

金属和机械行业应用增速最显著； 包装、物料处理和自动化机械工具等较多

制造业 物联网

广义包括基础-平台-应用-方案 具体分为托管服务和专业服务

各子行业、全流程都将广泛适用

制造云

IaaS/PaaS是未来主要增长

离散型由于环境分散、过程复杂，更需要

制造业大数据 及商业分析

非关系型数据存储和认知软件平台增长最强劲 其他：内容分析、搜索系统、IT和商业服务等

资产型制造（如机器装备，资产跟踪和管理） 品牌型制造（如快消品，实时精准营销） 技术型制造（如电子产品，供应链监测和管理）

制造业

技术：计算机视觉目前占比最大

主要应用于工序复杂的行业

人工智能

产品：预测性维护和机械检查目前占比最大

目前汽车行业人工智能技术应用最多

智能工厂应用

分布式控制系统（DCS）目前占最比最大。结合大

汽车行业将占全球智能工厂市场最高份额，因

数据和人工智能可有效实现预测性防护和优化

新一代电动和智能汽车规模发展

解决方案

制造执行系统（MES）预计未来增速最快。生产执

石油天然气工厂对安全性和可靠性需求日益增

行操作和管理，能够有效缩时、提产

加，因此采用智能工厂预计会最高

增效：柔性生产、全天候生产

提质：降低人为错误、持续工艺改善，提 升成品率

降本：重复性、危险性工作机器替人；生 产废料、时间等成本节约

结构性失业：50%*的现有工作可能被替 代，制造业就业人口缩减

创造新职业/岗位：针对机器的开发、管 理、维护等岗位增加

人机赛跑的拐点？就业数量绝对减少的拐 点可能到来

淘汰：大部分传统“非智能”产品，尤其 是电子制品

改造：部分产品被逐渐“注智”，变成新 产业，如自动驾驶汽车

孕育：新的智能产业，如算法公司

削弱传统劳动力比较优势 •    工业强国向下游、工业大国向上游，争夺 更多价值空间

地理上的国家国际分工，可能进一步形成 新跨国平台间的竞争与合作

行业类型

特征

典型行业

发展瓶颈

人工智能作用

劳动 密集型

低劳动力成本 为核心竞争力

加工组装

（家电、电子产品…）

人工成本不断提高 工人不稳定性影响品质

减少人工 降低人工造成的品质 不稳定

资本 密集型

固定成本占比高

材料

（冶金、化工…）

柔性化程度低不能满足 定制需求

实现低成本定制化 生产

技术 引领型

依靠技术进步 获得竞争力

高新

（生物医药、航空航天…）

技术研发的风险、不可 控和长周期

提高技术研发成功率

缩短研发周期

市场 变动型

产品生命周期短

快消品

（服装、食品…）

难以准确预测市场走向

准确预测和快速响应 市场