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[10]张鹏杨,李众宜,毛海涛.产业政策如何影响企业出口二元边际[J].国际贸易问题,2019(07):47-62. [11]孙林,胡玲菲,方巧云.中国*贸易区战略提升中国进口食品质量了吗——基于双重差分模型[J].国际贸易问题,2019(05):54-68. [12]胡浩然.产业政策如何影响出口企业绩效——基于出口加工区企业样本的准自然实验[J].国际贸易问题,2018(12):27-38. [13]章韬,戚人杰.集聚-出口双促进政策的溢出效应——来自出口加工区的微观企业证据[J].国际贸易问题,2017(03):26-38. [14]彭冬冬,杜运苏.中间品贸易*化、融资约束与贸易方式转型[J].国际贸易问题,2016(12):52-63. [15]杜艳,周茂,李雨浓.贸易*化能否提高中国制造业企业资源再配置效率——基于中国加入WTO的倍差法分析[J].国际贸易问题,2016(09):38-49. [16]项后军,何康.自贸区的影响与资本流动——以上海为例的自然实验研究[J].国际贸易问题,2016(08):3-15. [17]刘啟仁,黄建忠.贸易*化、企业动态与行业生产率变化——基于我国加入WTO的自然实验[J].国际贸易问题,2016(01):27-37. [18]申萌,曾燕萍,曲如晓.环境规制与企业出口:来自千家企业节能行动的微观证据[J].国际贸易问题,2015(08):43-50. 南开管理评论 [1]田利辉,王可第.腐败惩治的正外部性和企业创新行为[J].南开管理评论,2020,23(02):121-131+154. [2]胡宁,王雪方,孙莲珂,靳庆鲁.房产限购政策有助于实体企业“脱虚返实”吗——基于双重差分研究设计[J].南开管理评论,2019,22(04):20-31. [3]马惠娴,佟爱琴.卖空机制对高管薪酬契约的治理效应——来自融资融券制度的准自然实验[J].南开管理评论,2019,22(02):61-74. [4]何威风,陈莉萍,刘巍.业绩考核制度会影响企业盈余管理行为吗[J].南开管理评论,2019,22(01):17-30. [5]田轩,孟清扬.股权激励计划能促进企业创新吗[J].南开管理评论,2018,21(03):176-190. [6]陈怡欣,张俊瑞,汪方军.卖空机制对上市公司创新的影响研究——基于我国融资融券制度的自然实验[J].南开管理评论,2018,21(02):62-74. [7]黄俊,黄超,位豪强,王敏.卖空机制提高了分析师盈余预测质量吗——基于融资融券制度的经验证据[J].南开管理评论,2018,21(02):135-148. [8]孙光国,孙瑞琦.控股股东委派执行董事能否提升公司治理水平[J].南开管理评论,2018,21(01):88-98+108. [9]沈洪涛,周艳坤.环境执法监督与企业环境绩效:来自环保约谈的准自然实验证据[J].南开管理评论,2017,20(06):73-82. [10]李茫茫,黎文靖.审计具有保险功能吗——基于*官员变更的自然实验[J].南开管理评论,2017,20(04):93-104. [11]陈运森,郑登津.董事网络关系、信息桥与投资趋同[J].南开管理评论,2017,20(03):159-171. [12]贾凡胜,吴昱,廉柯赟.股利税差别化、现金分红与代理问题——基于财税[2012]85号文件的研究[J].南开管理评论,2016,19(01):142-154. [13]徐莉萍,辛宇.媒体治理与中小投资者保护[J].南开管理评论,2011,14(06):36-47+94. 管理科学学报 [1]李沁洋,许年行.资本市场对外开放与股价崩盘风险——来自沪港通的证据[J].管理科学学报,2019,22(08):108-126. [2]张岩,吴芳,吴晓晖.IPO募资双重管制与资源配置——基于自然实验的经验证据[J].管理科学学报,2018,21(11):76-91. [3]刘志红,王艺明.“省直管县”改革能否提升县级财力水平?[J].管理科学学报,2018,21(10):1-13. [4]陈胜蓝,卢锐.卖空压力与控股股东私利侵占——来自卖空管制放松的准自然实验证据[J].管理科学学报,2018,21(04):67-85. [5]金宇超,靳庆鲁,严青蕾.合谋与胁迫:作为经济主体的媒体行为——基于新闻敲诈曝光的事件研究[J].管理科学学报,2018,21(03):1-22. [6]才静涵,夏乐.卖空制度、流动性与信息不对称问题研究——香港市场的个案[J].管理科学学报,2011,14(02):71-85. [7]王志强,吴世农.我国股票市场透明度变革效应研究[J].管理科学学报,2008,11(05):110-119. 社会学研究 [1]哈巍,赵颖.教学相“涨”:高校学生成绩和评教分数双重膨胀研究[J].社会学研究,2019,34(01):84-105+243-244. [2]程诚.同伴社会资本与学业成就——基于随机分配自然实验的案例分析[J].社会学研究,2017,32(06):141-164+245. 中国的准自然实验真多！

• 连锁店 上海 2018 年 9 月 二手房

• 房产中介遭遇寒冬，链家转型之路任重道远？-房产中介寒冬到来，链家急切求生？ “想到了市场会变坏，但没有想到会来得这么快，逼着我们转型。”这是2017年下半年，已经处于转型当中的搜房网董事长莫天全说过的一句话，这句话反映了链家所在的房产交易市场近两年来并不好过。   2017年链家在北京和上海的二手房市场陷入低谷。链家在北京二手房成交量同比下滑51%，在上海，链家2017年月均交易量只有一万套左右。上海北京一直是支撑链家房产交易量的两个重点城市，这两个城市交易量呈现下降，很大程度上说明其它地方可能也不好过。据业内人士估算，二手房市场月成交1.5万套才是盈亏的分水岭，并且规模越大，亏损得越多。   事实上，链家所在的房产中介行业，从2016年开始，受国家不断出台的房产调控政策，比如“去库存”、“棚改”、“房产税收”等影响，行业内各个房产中介开始出现裁员收缩、关店、交易量下降等现象。这些现象虽然都是正常的市场反应，不必过慌，但对于链家而言，每少一家线下店，每少一名经纪人，可能都是不小的打击。   链家闫觅曾说：“目前如何提高运营效率是长租公寓运营商面临的一大难题，推出贝壳找房一方面能给加入者带来流量红利，一方面为参与者带来业务升级，提升房产交易效率。”如此看来，加入贝壳找房好处颇多。不过天下毕竟没有免费的午餐，链家如此让利给入局者，总得有一个说得过去理由。其实，长期以上述模式走下去的贝壳找房，能帮助链家实现真房源数据的维护。如果是出于这样的目的，那么推出贝壳找房可以看成是链家在行业压力下寻求自救的举措。   链家拥抱第三方平台，真实房源数据是终极目标？ 要问链家的核心资源在哪里，那么毫无疑问，全国约7000万套真房源数据是链家的核心所在，这是链家生态系统得以运转的血液，也是链家在对外讲话当中，常常提到的事情。从链家的官网简介当中可以看出，链家已经涉及到房产交易服务、大数据处理、资产管理等业务，这些业务大多数是建立在房源数据交易的基础之上。因而如果房源数据出现了问题，那么其产生的后果可想而知。   真房源数据甄别的主体可以来源于两方面，要么亲力亲为，要么让别人去帮你完成甄别。对于主打真房源的链家而言，线下门店是链家真房源的有利保障，要知道从链家一开始提出真房源理念后，其线下门店就开始马不停蹄地扩张，所以即使当行业虚假房源信息泛滥的时候，链家也能有底气提出“真房源”理念。而随着线下门店数量的减少，在2017年8月，链家开始和拥有1800家门店、覆盖54座城市的21世纪中国不动产，就双方加盟合作事宜进行谈判，而且在今年1月份，链家重启德佑品牌，进行加盟模式的布局，可见链家对于加盟模式的重视程度。   目前链家的加盟模式可以分为轻加盟和重度加盟。对于一些平台，例如对乐乎、同创、城家、湾流等品牌公寓，链家采取的是“品质联盟”的形式，换个角度可以理解为轻加盟模式，大家签个正品协议，然后你把你的房源挂到我的平台上。而对于个人加盟甚至是中小中介平台，链家一般采用重度加盟模式，这种模式会从人员的招聘、培训、管理等环节对加入者实行全程干预。   例如链家在2017年下半年，鼓励内部员工自主加盟到链家网当中，加盟者需承担门店的一切费用。同时向链家支付10%的营业额作为加盟费，而加盟者的员工由链家培训，以确保加盟模式跟自己的直营模式在服务上做到无差异。这些事例都在一定程度上反映了链家想找最省钱的真房源确认途径。   其实，链家很清楚，重度垂直门店模式会占用大量的资金，在业务不景气的时候，易造成资金周转困难，不过链家也明白，线下门店是链家开疆扩土的前沿阵地，是真房源数据的最基础来源。因而在线下门店处于收缩的时候，以第三方平台确认真房源的打法，自然而然会成为链家现今的最佳选择。   匆忙布局，链家转型之路并不平坦

• 中国车牌识别现状（2018 年 9 月）

• 活动时间：2018年8月20日11:30-12:30 活动地点上海展览中心一楼友谊厅 活动嘉宾刘宪权 2017年7月8日国务院发布的《新一代人工智能发展规划》预测了人工智能发展的不确定性可能带来的新挑战："人工智能是一项影响广泛的颠覆性技术，可能带来改变就业结构、冲击法律和社会伦理、侵犯个人隐私、挑战国际关系准则等问题，将对*管理、经济 对*管理、经济安全和社会稳定乃至全球治理产生深远影响。在大力发展人工智能的同时，我们必须高度重视可能带来的安全风险挑战。" 诚然，人工智能技术在给人类生活带来极大便利的同时，也给人类社会带来了极大的犯罪风险。人工智能技术作为一种犯罪工具，无疑为犯罪插上了科技的 "翅膀"，使社会危害程度呈几何倍数增长，甚至可能引发更多新型犯罪。在此背景下，本书探讨了人工智能技术给刑法带来的风险与挑战，同时，本书也对这些风险与挑战做出了回应。 人类既然有能力开发人工智能，也应该有能力控制人工智能。为了避免出现科幻电影中人工智能不受人类控制的情况，我们必须重视人工智能的安全与风险问题。防控人工智能风险，关键在于控制人工智能产品的开发和使用。当前，人工智能产品的开发和使用存在多重刑事风险，从源头上防控这些风险或许是更为合适的选择。因此，刑法需要在其他法律法规对人工智能产品的研发和使用作出具体规定的基础上，将严重危害社会的行为纳入规制范围。--摘自《人工智能当代刑法面临的挑战 责任编辑:刘宪权 出版日期:2018年7月 定价:68.00 元 刘宪权

• STM32 >> 矩阵键盘（代码风格优美，简明易懂）-key.h /** ****************************************************************************** * @file bsp_key.h * @author Waao * 版本 V1.0.0 * 日期：2018 年 12 月 20 日 * 该文件包含一些电路板支持包对 KEY 的定义。 * ****************************************************************************** * @ 注意 * * 无 * ****************************************************************************** */ #ifndef __BSP_KEY_H_ #define __BSP_KEY_H_ #include <stm32f4xx.h>； #include <bsp_systick.h>； #include <bsp_usart.h>； // 第 2 列、第 3 列、第 4 列 #define C1_PIN GPIO_Pin_2 #define C1_GPIO_PORT GPIOE #define C1_GPIO_CLK RCC_AHB1Periph_GPIOE #define C2_PIN GPIO_Pin_3 #define C2_GPIO_PORT GPIOE #define C2_GPIO_CLK RCC_AHB1Periph_GPIOA #define C3_PIN GPIO_Pin_4 #define C3_GPIO_PORT GPIOE #define C3_GPIO_CLK RCC_AHB1Periph_GPIOA #define C4_PIN GPIO_Pin_5 #define C4_GPIO_PORT GPIOE #define C4_GPIO_CLK RCC_AHB1Periph_GPIOE // 行 1、行 2、行 3 #define R1_PIN GPIO_Pin_12 #define R1_GPIO_PORT GPIOB #define R1_GPIO_CLK RCC_AHB1Periph_GPIOB #define R2_PIN GPIO_Pin_13 #define R2_GPIO_PORT GPIOB #define R2_GPIO_CLK RCC_AHB1Periph_GPIOB #define R3_PIN GPIO_Pin_14 #define R3_GPIO_PORT GPIOB #define R3_GPIO_CLK RCC_AHB1Periph_GPIOB #define R4_PIN GPIO_Pin_15 #define R4_GPIO_PORT GPIOB #define R4_GPIO_CLK RCC_AHB1Periph_GPIOB // 检测和输出 #define DETECT_C1 GPIO_ReadInputDataBit(C1_GPIO_PORT, C1_PIN) #define DETECT_C2 GPIO_ReadInputDataBit(C2_GPIO_PORT, C2_PIN) #define DETECT_C3 GPIO_ReadInputDataBit(C3_GPIO_PORT, C3_PIN) #define DETECT_C4 GPIO_ReadInputDataBit(C4_GPIO_PORT, C4_PIN) #define DETECT_R1 GPIO_ReadInputDataBit(R1_GPIO_PORT, R1_PIN) #define DETECT_R2 GPIO_ReadInputDataBit(R2_GPIO_PORT, R2_PIN) #define DETECT_R3 GPIO_ReadInputDataBit(R3_GPIO_PORT, R3_PIN) #define DETECT_R4 GPIO_ReadInputDataBit(R4_GPIO_PORT, R4_PIN) #define S1 0x77 #define S2 0xB7 #define S3 0xD7 #define S4 0xE7 #define S5 0x7B #define S6 0xBB #define S7 0xDB #define S8 0xEB #define S9 0x7D #define S10 0xBD #define S11 0xDD #define S12 0xED #define S13 0x7E #define S14 0xBE #define S15 0xDE #define S16 0xEE void GPIO_RCC_Config(void)； void ROCI_GPIO_Config(void)； void RICO_GPIO_Config(void)； void KEY_GPIO_ConfigAndDetect(void)； #endif

• 2018年9月16日马航MH370中文版关键解析报告及我个人见解

• 独家回顾：2018年9月2日的重大事件

• 免费版本发布日期为2018年9月——Autobetsoft_v3.6_2018_09