Sora 技术报告--作为世界模拟器的视频生成模型
文章目录
- 1. 视频生成模型,可以视为一个世界模拟器
- 2. 技术内容
- 2.1 将可视数据转换成patches
- 2.2 视频压缩网络
- 2.3 Spacetime Latent Patches
- 2.4 Scaling transformers 用于视频生成
- 2.5 可变的持续时间,分辨率,宽高比
- 2.6 抽样的灵活性
- 2.7 改进框架和构图
- 2.8 为视频生成字幕,作为训练集
- 3. 应用
- 3.1 动画DALL·E图像 (输入图片输出视频)
- 3.2 扩展生成视频
- 3.3 Video-to-video编辑 (改变视频风格或场景)
- 3.4 拼接视频
- 3.5 图像生成功能
- 4. 新兴的模拟能力
- 4.1 3d一致性
- 4.2 长程相干性和对象持久性
- 4.3 与世界互动
- 4.4 模拟数字世界
- 5. 讨论
- 6. 参考文献
- 第三方的猜想与讨论
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1. 视频生成模型,可以视为一个世界模拟器
我们在视频数据上探索生成模型的大规模训练。具体来说,我们在可变持续时间、分辨率和宽高比的视频和图像上联合训练文本条件扩散模型。
我们利用一个transformer 架构来操作视频和图像潜在代码的时空补丁(spacetime patches of video and image latent codes)。我们最大的模型Sora能够生成一分钟的高保真视频。我们的研究结果表明,缩放视频生成模型(scaling video generation models)是构建物理世界通用模拟器的有希望的途径。
本技术报告侧重于
- 我们将所有类型的视觉数据转换为统一表示的方法,从而能够大规模训练生成模型,
- 对Sora的能力和局限性进行定性评估。
模型和实现细节不包括在本报告中。许多先前的工作已经使用各种方法研究了视频数据的生成建模,包括循环网络、生成对抗网络、autoregressive transformers和扩散模型。这些作品通常集中在一个狭窄的视觉数据类别上,在较短的视频上,或者在固定大小的视频上。
Sora是一个通用的视觉数据模型,它可以生成跨越不同持续时间、宽高比和分辨率的视频和图像,甚至可以生成一分钟的高清视频。
2. 技术内容
2.1 将可视数据转换成patches
我们从大型语言模型中获得灵感,这些模型通过对互联网规模数据的训练获得了全面的能力。LLM范式的成功在一定程度上是由于使用了token,这些token优雅地统一了文本代码、数学和各种自然语言的各种形式。在这项工作中,我们考虑了视觉数据的生成模型如何继承这些好处。
llm有文本令牌,而Sora有visual patches。patches先前已被证明是视觉数据模型的有效表示。我们发现,对于在不同类型的视频和图像上训练生成模型,patch是一种高度可扩展的有效表示。
在高层次上,我们首先将视频压缩到一个较低维度的潜在空间[19],然后将其分解为spacetime patches,从而将视频转化为patches。
2.2 视频压缩网络
我们训练一个网络来降低视觉数据的维数。该网络将原始视频作为输入,并输出经过时间和空间压缩的潜在表示。Sora在这个压缩的潜在空间中训练并随后生成视频。我们还训练了一个相应的解码器模型,该模型将生成的潜在映射回像素空间。
2.3 Spacetime Latent Patches
给定一个压缩的输入视频,我们提取一个spacetime patches序列,作为transformer tokens。这个方案也适用于图像,因为图像只是单帧的视频。我们基于patches的表示使Sora能够在不同分辨率、持续时间和宽高比的视频和图像上进行训练。
在推理时,我们可以通过在适当大小的网格中安排随机初始化的patches来控制生成视频的大小。
2.4 Scaling transformers 用于视频生成
Sora为扩散模型[21,22,23,24,25],给定输入的噪声块(以及文本提示之类的条件信息),它被训练来预测原始的“干净”块。重要的是,Sora是一个diffusion transformer。Transformer已经在许多领域展示了显著的缩放特性,包括语言建模[13,14]、计算机视觉[15,16,17,18]和图像生成[27,28,29]
在这项工作中,我们发现diffusion transformers也可以有效地缩放为视频模型。下面,我们展示了随着训练的进行,具有固定种子和输入的视频样本的比较。随着训练计算量的增加,样本质量显著提高。
2.5 可变的持续时间,分辨率,宽高比
过去的图像和视频生成方法通常是调整大小,裁剪或修剪视频到标准尺寸
例如,4秒的视频在256x256分辨率。
但是我们发现在原始大小的数据上进行训练提供了几个好处。
2.6 抽样的灵活性
Sora可以采样宽屏1920x1080p视频,垂直1080x1920视频以及介于两者之间的所有视频。这让Sora可以直接以不同设备的原始宽高比为其创建内容。它还允许我们在生成全分辨率的内容之前,以较小的尺寸快速创建内容原型prototype ——所有内容都使用相同的模型。
2.7 改进框架和构图
我们从经验上发现,在视频的原始长宽比上进行训练可以改善构图和框架。
我们将Sora与我们模型的一个版本进行比较,该版本将所有训练视频裁剪为方形,这是训练生成模型时的常见做法。在正方形裁剪(左图)上训练的模型有时会生成仅部分显示主题的视频。相比之下,来自Sora(右)的视频有改进的帧。
左图 右图
2.8 为视频生成字幕,作为训练集
训练文本到视频生成系统需要大量带有相应文本说明的视频。我们将DALL·E 3 [30]中介绍的字幕重配技术应用到视频中。
我们首先训练一个高度描述性的字幕模型(highly descriptive captioner model),然后使用它为我们训练集中的所有视频生成文本字幕。我们发现,对高度描述性的视频字幕进行训练可以提高文本保真度以及视频的整体质量。与DALL·E 3类似,我们还利用GPT将简短的用户提示转换为更长的详细字幕,并将其发送到视频模型。
3. 应用
上面的所有结果和我们的登陆页面都显示了文本到视频的示例。但Sora也可以通过其他输入进行提示,比如预先存在的图像或视频。这种功能使Sora能够执行广泛的图像和视频编辑任务-创建完美的循环视频,动画静态图像,向前或向后扩展视频等。
3.1 动画DALL·E图像 (输入图片输出视频)
Sora能够在提供图像和提示作为输入的情况下生成视频。下面我们展示了基于DALL·E 2 [31]和DALL·E 3 [30]图像生成的示例视频。
展示略
3.2 扩展生成视频
Sora还能够在时间上向前或向后扩展视频。下面是四个视频,它们都是从一个生成的视频片段开始向后扩展的。因此,这四个视频的开始都不同,但四个视频的结局都是一样的。
我们可以使用这种方法来向前和向后扩展视频,以产生无缝的无限循环。
3.3 Video-to-video编辑 (改变视频风格或场景)
扩散模型已经启用了大量的方法来根据文本提示 编辑图像和视频。下面我们将其中一种方法SDEdit [32]应用于Sora。这项技术使Sora能够转换零拍摄输入视频的风格和环境。
3.4 拼接视频
我们还可以使用Sora在两个输入视频之间逐渐插入,在具有完全不同主题和场景构图的视频之间创建无缝过渡。在下面的例子中,中间的视频在左边和右边对应的视频之间插入。
3.5 图像生成功能
Sora还能生成图像。我们通过在一个时间范围为一帧的空间网格中排列高斯噪声块来实现这一点。该模型可以生成可变大小的图像,最高可达2048 × 2048分辨率。
4. 新兴的模拟能力
我们发现视频模型在大规模训练时表现出许多有趣的新兴能力。这些功能使Sora能够从现实世界中模拟人、动物和环境的某些方面。这些属性的出现没有任何明确的3D、物体等的归纳偏差——它们纯粹是尺度现象。
4.1 3d一致性
Sora可以生成带有动态摄像机运动的视频。随着摄像机的移动和旋转,人物和场景元素在三维空间中始终如一地移动。
4.2 长程相干性和对象持久性
视频生成系统面临的一个重大挑战是在长视频采样时保持时间一致性。我们发现Sora经常(虽然不是总是)能够有效地为短期和长期依赖关系建模。例如,我们的模型可以保存人物、动物和物体,即使它们被遮挡或离开了框架。同样,它可以在单个样本中生成同一角色的多个镜头,在整个视频中保持其外观。
4.3 与世界互动
Sora有时可以用简单的方式模拟影响世界状态的行为。例如,画家可以在画布上留下新的笔触,随着时间的推移,或者一个人吃汉堡时留下咬痕。
4.4 模拟数字世界
Sora还能够模拟人工过程,比如视频游戏。Sora可以在高保真度渲染世界及其动态的同时,用基本策略控制《我的世界》中的玩家。这些功能可以通过向Sora提示“我的世界”的字幕而获得zero-shot。
这些功能表明,视频模型的持续缩放(continued scaling of video models)是发展物理和数字世界以及生活在其中的物体、动物和人的高性能模拟器的一条有希望的道路。
5. 讨论
作为一个模拟器,Sora目前显示出许多局限性。例如,它不能准确地模拟许多基本相互作用的物理过程,比如玻璃破碎。其他的交互,比如吃东西,并不总是在对象状态中产生正确的变化。我们在登陆页面中列举了模型的其他常见故障模式,例如在长时间样本中发展的不一致性或对象的自发出现。
我们相信,Sora今天所拥有的能力表明,视频模型的持续缩放是一条很有前途的道路,可以开发出物理和数字世界的模拟器,以及生活在其中的物体、动物和人。
6. 参考文献
[13] Vaswani, Ashish, et al. “Attention is all you need.” Advances in neural information processing systems 30 (2017).
[14] Brown, Tom, et al. “Language models are few-shot learners.” Advances in neural information processing systems 33 (2020): 1877-1901.
[15] Dosovitskiy, Alexey, et al. “An image is worth 16x16 words: Transformers for image recognition at scale.” arXiv preprint arXiv:2010.11929 (2020).
[16] Arnab, Anurag, et al. “Vivit: A video vision transformer.” Proceedings of the IEEE/CVF international conference on computer vision. 2021.
[17] He, Kaiming, et al. “Masked autoencoders are scalable vision learners.” Proceedings of the IEEE/CVF conference on computer vision and pattern recognition. 2022.
[18] Dehghani, Mostafa, et al. “Patch n’Pack: NaViT, a Vision Transformer for any Aspect Ratio and Resolution.” arXiv preprint arXiv:2307.06304 (2023).
[19] Rombach, Robin, et al. “High-resolution image synthesis with latent diffusion models.” Proceedings of the IEEE/CVF conference on computer vision and pattern recognition. 2022.
[21] Sohl-Dickstein, Jascha, et al. “Deep unsupervised learning using nonequilibrium thermodynamics.” International conference on machine learning. PMLR, 2015.
[22] Ho, Jonathan, Ajay Jain, and Pieter Abbeel. “Denoising diffusion probabilistic models.” Advances in neural information processing systems 33 (2020): 6840-6851.
[23] Nichol, Alexander Quinn, and Prafulla Dhariwal. “Improved denoising diffusion probabilistic models.” International Conference on Machine Learning. PMLR, 2021.
[24] Dhariwal, Prafulla, and Alexander Quinn Nichol. “Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis.” Advances in Neural Information Processing Systems. 2021.
[25] Karras, Tero, et al. “Elucidating the design space of diffusion-based generative models.” Advances in Neural Information Processing Systems 35 (2022): 26565-26577.
[27] Chen, Mark, et al. “Generative pretraining from pixels.” International conference on machine learning. PMLR, 2020.
[28] Ramesh, Aditya, et al. “Zero-shot text-to-image generation.” International Conference on Machine Learning. PMLR, 2021.
[29] Yu, Jiahui, et al. “Scaling autoregressive models for content-rich text-to-image generation.” arXiv preprint arXiv:2206.10789 2.3 (2022): 5.
[30] Betker, James, et al. “Improving image generation with better captions.” Computer Science. https://cdn.openai.com/papers/dall-e-3. pdf 2.3 (2023): 8
[31] Ramesh, Aditya, et al. “Hierarchical text-conditional image generation with clip latents.” arXiv preprint arXiv:2204.06125 1.2 (2022): 3.
[32] Meng, Chenlin, et al. “Sdedit: Guided image synthesis and editing with stochastic differential equations.” arXiv preprint arXiv:2108.01073 (2021).
第三方的猜想与讨论
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[14]范子英,赵仁杰.法治强化能够促进污染治理吗?——来自环保法庭设立的证据[J].经济研究,2019,54(03):21-37. [15]夏怡然,陆铭.跨越世纪的城市人力资本足迹——历史遗产、政策冲击和劳动力流动[J].经济研究,2019,54(01):132-149. [16]毛其淋.人力资本推动中国加工贸易升级了吗?[J].经济研究,2019,54(01):52-67. [17]齐绍洲,林屾,崔静波.环境权益交易市场能否诱发绿色创新?——基于我国上市公司绿色专利数据的证据[J].经济研究,2018,53(12):129-143. [18]李明,李德刚,冯强.中国减税的经济效应评估——基于所得税分享改革“准自然试验”[J].经济研究,2018,53(07):121-135. [19]陈德球,陈运森.政策不确定性与上市公司盈余管理[J].经济研究,2018,53(06):97-111. [20]杜鹏程,徐舒,吴明琴.劳动保护与农民工福利改善——基于新《劳动合同法》的视角[J].经济研究,2018,53(03):64-78. [21]许和连,王海成.简政放权改革会改善企业出口绩效吗?——基于出口退(免)税审批权下放的准自然试验[J].经济研究,2018,53(03):157-170. [22]苏冬蔚,倪博.转融券制度、卖空约束与股价变动[J].经济研究,2018,53(03):110-125. [23]毕青苗,陈希路,徐现祥,李书娟.行政审批改革与企业进入[J].经济研究,2018,53(02):140-155. [24]李艳,杨汝岱.地方国企依赖、资源配置效率改善与供给侧改革[J].经济研究,2018,53(02):80-94. [25]陈林.自然垄断与混合所有制改革——基于自然实验与成本函数的分析[J].经济研究,2018,53(01):81-96. [26]赵西亮.教育、户籍转换与城乡教育收益率差异[J].经济研究,2017,52(12):164-178. [27]陆蓉,何婧,崔晓蕾.资本市场错误定价与产业结构调整[J].经济研究,2017,52(11):104-118. [28]*生,李好,马伟力,林秉旋.融资融券交易的信息治理效应[J].经济研究,2017,52(11):150-164. [29]钱雪松,方胜.担保物权制度改革影响了民营企业负债融资吗?——来自中国《物权法》自然实验的经验证据[J].经济研究,2017,52(05):146-160. [30]王朝阳,王振霞.涨跌停、融资融券与股价波动率——基于AH股的比较研究[J].经济研究,2017,52(04):151-165. [31]范子英,彭飞.“营改增”的减税效应和分工效应:基于产业互联的视角[J].经济研究,2017,52(02):82-95. [32]马述忠,张洪胜.集群商业信用与企业出口——对中国出口扩张奇迹的一种解释[J].经济研究,2017,52(01):13-27. [33]余明桂,钟慧洁,范蕊.业绩考核制度可以促进央企创新吗?[J].经济研究,2016,51(12):104-117. [34]林卉,许尤洋,刘峰.中国资本市场“框架效应”现象的实证研究——基于中组部18号文的自然实验[J].经济研究,2016,51(12):161-175. [35]刘啟仁,黄建忠.人民币汇率、依市场定价与资源配置效率[J].经济研究,2016,51(12):18-31. [36]叶青,赵良玉,刘思辰.独立董事“政商旋转门”之考察:一项基于自然实验的研究[J].经济研究,2016,51(06):98-113. [37]范子英,彭飞,刘冲.政治关联与经济增长——基于卫星灯光数据的研究[J].经济研究,2016,51(01):114-126. [38]毛其淋,许家云.中间品贸易*化与制造业就业变动——来自中国加入WTO的微观证据[J].经济研究,2016,51(01):69-83. [39]赵绍阳,臧文斌,尹庆双.医疗保障水平的福利效果[J].经济研究,2015,50(08):130-145. [40]*生,陈晨,林秉旋.卖空机制提高了中国股票市场的定价效率吗?——基于自然实验的证据[J].经济研究,2015,50(04):165-177. [41]李科,徐龙炳,朱伟骅.卖空限制与股票错误定价——融资融券制度的证据[J].经济研究,2014,49(10):165-178. [42]简泽,张涛,伏玉林.进口*化、竞争与本土企业的全要素生产率——基于中国加入WTO的一个自然实验[J].经济研究,2014,49(08):120-132. 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[7]王智波,韩希.废止收容遣送制度的经济影响——基于检验最优城市理论的实证研究[J].经济学(季刊),2018,17(03):1013-1034. [8]卢盛峰,吴一平,谢潇.历史名片的经济价值——来自中国城市更名的证据[J].经济学(季刊),2018,17(03):1055-1078. [9]郭峰,熊瑞祥.地方金融机构与地区经济增长——来自城商行设立的准自然实验[J].经济学(季刊),2018,17(01):221-246. [10]*,李培鑫,李丽霞.*合作、市场整合与城市群经济绩效——基于长三角城市经济协调会的实证检验[J].经济学(季刊),2017,16(04):1563-1582. [11]边文龙,王向楠,李冉.保险费率市场化效果的解释和评估[J].经济学(季刊),2017,16(04):1477-1498. [12]刘怡,耿纯,赵仲匡.出口退税*间分担对产品出口的影响[J].经济学(季刊),2017,16(03):1011-1030. [13]倪骁然,朱玉杰.卖空压力影响企业的风险行为吗?——来自A股市场的经验证据[J].经济学(季刊),2017,16(03):1173-1198. [14]毛其淋,许家云.中间品贸易*化提高了企业加成率吗?——来自中国的证据[J].经济学(季刊),2017,16(02):485-524. [15]刘瑞明,赵仁杰.匿名审稿制度推动了中国的经济学进步吗?——基于双重差分方法的研究[J].经济学(季刊),2017,16(01):173-204. [16]范子英,田彬彬.政企合谋与企业逃税:来自国税局长异地交流的证据[J].经济学(季刊),2016,15(04):1303-1328. [17]丘心颖,郑小翠,邓可斌.分析师能有效发挥专业解读信息的作用吗?——基于汉字年报复杂性指标的研究[J].经济学(季刊),2016,15(04):1483-1506. [18]马榕,石晓军.中国债券信用评级结果具有甄别能力吗?——基于盈余管理敏感性的视角[J].经济学(季刊),2016,15(01):197-216. [19]李楠,林矗.太平天国战争对近代人口影响的再估计——基于历史自然实验的实证分析[J].经济学(季刊),2015,14(04):1325-1346. [20]管汉晖,陈博凯.货币的非国家化:汉代中国的经历(前175—前144年)[J].经济学(季刊),2015,14(04):1497-1518. [21]陈思霞,卢盛峰.分权增加了民生性财政支出吗?——来自中国“省直管县”的自然实验[J].经济学(季刊),2014,13(04):1261-1282. [22]马双,孟宪芮,甘犁.养老保险企业缴费对员工工资、就业的影响分析[J].经济学(季刊),2014,13(03):969-1000. [23]马双,甘犁.最低工资对企业在职培训的影响分析[J].经济学(季刊),2014,13(01):1-26. [24]何浩然.公共政策的效果能否被准确预测?来自中国塑料袋使用限制政策的自然实验证据[J].经济学(季刊),2012,11(04):1305-1322. [25]雷晓燕.管理医疗模式的影响差异——来自加州医疗救助的经验证据[J].经济学(季刊),2010,9(01):333-348. 管理世界 [1]李永友,王超.集权式财政改革能够缩小城乡差距吗?——基于“乡财县管”准自然实验的证据[J].管理世界,2020,36(04):113-130. [2]肖静华,胡杨颂,吴瑶.成长品:数据驱动的企业与用户互动创新案例研究[J].管理世界,2020,36(03):183-205. [3]贾建民,耿维,徐戈,郝辽钢,贾轼.大数据行为研究趋势:一个“时空关”的视角[J].管理世界,2020,36(02):106-116+211-212. [4]黄俊威,龚光明.融资融券制度与公司资本结构动态调整——基于“准自然实验”的经验证据[J].管理世界,2019,35(10):64-81. [5]陈林,万攀兵,许莹盈.混合所有制企业的股权结构与创新行为——基于自然实验与断点回归的实证检验[J].管理世界,2019,35(10):186-205. [6]刘冲,刘晨冉,孙腾.交通基础设施、金融约束与县域产业发展——基于“国道主干线系统”自然实验的证据[J].管理世界,2019,35(07):78-88+203. [7]周茂,李雨浓,姚星,陆毅.人力资本扩张与中国城市制造业出口升级:来自高校扩招的证据[J].管理世界,2019,35(05):64-77+198-199. [8]陈胜蓝,马慧.贷款可获得性与公司商业信用——中国利率市场化改革的准自然实验证据[J].管理世界,2018,34(11):108-120+149. [9]毛其淋,许家云.贸易政策不确定性与企业储蓄行为——基于中国加入WTO的准自然实验[J].管理世界,2018,34(05):10-27+62+179. [10]赵静,*昌,刘峰.高铁开通与股价崩盘风险[J].管理世界,2018,34(01):157-168+192. [11]钟覃琳,陆正飞.资本市场开放能提高股价信息含量吗?——基于“沪港通”效应的实证检验[J].管理世界,2018,34(01):169-179. [12]叶菁菁,吴燕,陈方豪,王宇晴.个人所得税减免会增加劳动供给吗?——来自准自然实验的证据[J].管理世界,2017(12):20-32+187. [13]谢贞发,严瑾,李培.中国式“压力型”财政激励的财源增长效应——基于取消农业税改革的实证研究[J].管理世界,2017(12):46-60+187-188. [14]刘行,赵健宇,叶康涛.企业避税、债务融资与债务融资来源——基于所得税征管*改革的断点回归分析[J].管理世界,2017(10):113-129. [15]李超,李涵.空气污染对企业库存的影响——基于我国制造业企业数据的实证研究[J].管理世界,2017(08):95-105. [16]李文贵,余明桂,钟慧洁.央企董事会试点、国有上市公司代理成本与企业绩效[J].管理世界,2017(08):123-135+153. [17]陈胜蓝,马慧.卖空压力与公司并购——来自卖空管制放松的准自然实验证据[J].管理世界,2017(07):142-156. [18]申广军,邹静娴.企业规模、政企关系与实际税率——来自世界银行“投资环境调查”的证据[J].管理世界,2017(06):23-36. [19]卢盛峰,陈思霞.*偏袒缓解了企业融资约束吗?——来自中国的准自然实验[J].管理世界,2017(05):51-65+187-188. [20]顾乃康,周艳利.卖空的事前威慑、公司治理与企业融资行为——基于融资融券制度的准自然实验检验[J].管理世界,2017(02):120-134. [21]权小锋,尹洪英.中国式卖空机制与公司创新——基于融资融券分步扩容的自然实验[J].管理世界,2017(01):128-144+187-188. [22]倪骁然,朱玉杰.劳动保护、劳动密集度与企业创新——来自2008年《劳动合同法》实施的证据[J].管理世界,2016(07):154-167. [23]许伟,陈斌开.税收激励和企业投资——基于2004~2009年增值税转型的自然实验[J].管理世界,2016(05):9-17. [24]范子英,刘甲炎.为买房而储蓄——兼论房产税改革的收入分配效应[J].管理世界,2015(05):18-27+187. [25]李涵,唐丽淼.交通基础设施投资、空间溢出效应与企业库存[J].管理世界,2015(04):126-136. [26]贾俊雪,宁静.纵向财政治理结构与地方*职能优化——基于省直管县财政*改革的拟自然实验分析[J].管理世界,2015(01):7-17+187. [27]余淼杰,梁中华.贸易*化与中国劳动收入份额——基于制造业贸易企业数据的实证分析[J].管理世界,2014(07):22-31. [28]刘行,叶康涛.金融发展、产权与企业税负[J].管理世界,2014(03):41-52. [29]李泽广,马泽昊.契约环境、代理成本与企业投资—债务期限关系[J].管理世界,2013(08):183-185. [30]叶青,李增泉,李光青.富豪榜会影响企业会计信息质量吗?——基于政治成本视角的考察[J].管理世界,2012(01):104-120. [31]郑新业,王晗,赵益卓.“省直管县”能促进经济增长吗?——双重差分方法[J].管理世界,2011(08):34-44+65. [32]王贤彬,聂海峰.行政区划调整与经济增长[J].管理世界,2010(04):42-53. [33]贾明,张喆.高管的政治关联影响公司慈善行为吗?[J].管理世界,2010(04):99-113+187. [34]聂辉华,方明月,李涛.增值税转型对企业行为和绩效的影响——以东北地区为例[J].管理世界,2009(05):17-24+35. [35]攀登,施东晖,宋铮.证券市场泡沫的生成机理分析——基于宝钢权证自然实验的实证研究[J].管理世界,2008(04):15-23+186. 世界经济 [1]吉赟,杨青.高铁开通能否促进企业创新:基于准自然实验的研究[J].世界经济,2020,43(02):147-166. [2]毛其淋,方森辉.外资进入*化如何影响中国制造业生产率[J].世界经济,2020,43(01):143-169. [3]刘灿雷,王永进.出口扩张与企业间工资差距:影响与机制[J].世界经济,2019,42(12):99-120. [4]林志帆,龙晓旋.卖空威胁能否激励中国企业创新[J].世界经济,2019,42(09):126-150. [5]李嘉楠,代谦,庄嘉霖.开放、市场整合与经济空间变迁:基于近代中国开埠的证据[J].世界经济,2019,42(09):27-51. [6]李磊,王小霞,蒋殿春,方森辉.中国最低工资上升是否导致了外资撤离[J].世界经济,2019,42(08):97-120. [7]郭俊杰,方颖,杨阳.排污费征收标准改革是否促进了中国工业二氧化硫减排[J].世界经济,2019,42(01):121-144. [8]蒋灵多,陆毅,陈勇兵.市场机制是否有利于僵尸企业处置:以外资管制放松为例[J].世界经济,2018,41(09):121-145. [9]施震凯,邵军,浦正宁.交通基础设施改善与生产率增长:来自铁路大提速的证据[J].世界经济,2018,41(06):127-151. [10]李胜旗,毛其淋.关税政策不确定性如何影响就业与工资[J].世界经济,2018,41(06):28-52. [11]曾建光,步丹璐,饶品贵.无偿划转、*补贴与社会福利[J].世界经济,2017,40(07):147-168. [12]马双,邱光前.最低工资对中国劳动密集型出口产品价格的影响[J].世界经济,2016,39(11):80-103. [13]周茂,陆毅,符大海.贸易*化与中国产业升级:事实与机制[J].世界经济,2016,39(10):78-102. [14]彭飞,范子英.税收优惠、捐赠成本与企业捐赠[J].世界经济,2016,39(07):144-167. [15]代谦,别朝霞.财政压力的经济后果:以宋朝的“靖康之变”为例[J].世界经济,2015,38(01):173-192. [16]戴觅,茅锐.外需冲击、企业出口与内销:金融危机时期的经验证据[J].世界经济,2015,38(01):81-104. [17]田巍,余淼杰.中间品贸易*化和企业研发:基于中国数据的经验分析[J].世界经济,2014,37(06):90-112. [18]刘甲炎,范子英.中国房产税试点的效果评估:基于合成控制法的研究[J].世界经济,2013,36(11):117-135. [19]王永进,盛丹.经济波动、劳动力市场摩擦与产业结构[J].世界经济,2013,36(04):22-46. [20]何浩然,陈叶烽.禀赋获得方式影响被试行为是否存在性别差异:来自自然现场实验的证据[J].世界经济,2012,35(04):102-117. [21]周浩,郑筱婷.交通基础设施质量与经济增长:来自中国铁路提速的证据[J].世界经济,2012,35(01):78-97. [22]冯皓,陆铭.通过买房而择校:教育影响房价的经验证据与政策含义[J].世界经济,2010,33(12):89-104. [23]曾海舰,苏冬蔚.信贷政策与公司资本结构[J].世界经济,2010,33(08):17-42. 金融研究 [1]吕朝凤,毛霞.地方金融发展能够影响FDI的区位选择吗?——一个基于城市商业银行设立的准自然实验[J].金融研究,2020(03):58-76. [2]许红梅,李春涛.劳动保护、社保压力与企业违约风险——基于《社会保险法》实施的研究[J].金融研究,2020(03):115-133. [3]胡珺,黄楠,沈洪涛.市场激励型环境规制可以推动企业技术创新吗?——基于中国碳排放权交易机制的自然实验[J].金融研究,2020(01):171-189. [4]诸竹君,黄先海,王煌.交通基础设施改善促进了企业创新吗?——基于高铁开通的准自然实验[J].金融研究,2019(11):153-169. [5]鲁元平,赵颖,石智雷.产假政策与子女长期人力资本积累[J].金融研究,2019(11):57-74. [6]刘杰,陈佳,刘力.投资者关注与市场反应——来自中国证券交易所交易公开信息的自然实验[J].金融研究,2019(11):189-206. [7]陈胜蓝,刘晓玲.中国城际高铁与商业信用供给——基于准自然实验的研究[J].金融研究,2019(10):117-134. [8]张*,王永进,李坤望.贸易*化对制造业企业现金储蓄的影响——预防性动机还是投资挤压?[J].金融研究,2019(09):19-38. [9]段白鸽,王永钦,夏梦嘉.金融创新如何缓解信任品市场失灵?——中国食品安全责任强制保险的自然实验[J].金融研究,2019(09):75-93. [10]陈运森,黄健峤.股票市场开放与企业投资效率——基于“沪港通”的准自然实验[J].金融研究,2019(08):151-170. [11]钱雪松,唐英伦,方胜.担保物权制度改革降低了企业债务融资成本吗?——来自中国《物权法》自然实验的经验证据[J].金融研究,2019(07):115-134. [12]卞元超,吴利华,白俊红.高铁开通是否促进了区域创新?[J].金融研究,2019(06):132-149. [13]杨筝,王红建,戴静,许传华.放松利率管制、利润率均等化与实体企业“脱实向虚”[J].金融研究,2019(06):20-38. [14]张鹏杨,徐佳君,刘会政.产业政策促进全球价值链升级的有效性研究——基于出口加工区的准自然实验[J].金融研究,2019(05):76-95. [15]杨青,吉赟,王亚男.高铁能提升分析师盈余预测的准确度吗?——来自上市公司的证据[J].金融研究,2019(03):168-188. [16]李建军,韩珣.普惠金融、收入分配和贫困减缓——推进效率和公平的政策框架选择[J].金融研究,2019(03):129-148. [17]李广众,贾凡胜.*财政激励、税收征管动机与企业盈余管理——以财政“省直管县”改革为自然实验的研究[J].金融研究,2019(02):78-97. [18]王永钦,徐鸿恂.杠杆率如何影响资产价格?——来自中国债券市场自然实验的证据[J].金融研究,2019(02):20-39. [19]毛其淋.外资进入*化如何影响了中国本土企业创新?[J].金融研究,2019(01):72-90. [20]苏冬蔚,连莉莉.绿色信贷是否影响重污染企业的投融资行为?[J].金融研究,2018(12):123-137. [21]郑志刚,刘思敏,黄继承.我国上市公司策略性股票更名:战略转型还是高位*?[J].金融研究,2018(10):158-173. [22]陈康,刘琦.股价信息含量与投资-股价敏感性——基于融资融券的准自然实验[J].金融研究,2018(09):126-142. [23]朱莹,王健.市场约束能够降低地方债风险溢价吗?——来自城投债市场的证据[J].金融研究,2018(06):56-72. [24]王永钦,陈映辉,熊雅文.存款保险制度如何影响公众对不同银行的信心?——来自中国的证据[J].金融研究,2018(06):109-122. [25]王芳,陈硕,王瑾.农业税减免、农业发展与地方*行为——县级证据[J].金融研究,2018(04):104-120. [26]叶康涛,刘芳,李帆.股指成份股调整与股价崩盘风险:基于一项准自然实验的证据[J].金融研究,2018(03):172-189. [27]王红建,杨筝,阮刚铭,曹瑜强.放松利率管制、过度负债与债务期限结构[J].金融研究,2018(02):100-117. [28]姜军,申丹琳,江轩宇,伊志宏.债权人保护与企业创新[J].金融研究,2017(11):128-142. [29]王攀娜,罗宏.放松卖空管制对分析师预测行为的影响——来自中国准自然实验的证据[J].金融研究,2017(11):191-206. [30]李春涛,刘贝贝,周鹏.卖空与信息披露:融券准自然实验的证据[J].金融研究,2017(09):130-145. [31]胡婷,惠凯,彭红枫.异常波动停牌对股价波动性和流动性的影响研究——来自我国取消异常波动停牌的自然实验[J].金融研究,2017(09):146-160. [32]杨晓兰,金雪军.我国股票市场熔断机制的磁力效应:基于自然实验的证据[J].金融研究,2017(09):161-177. [33]曹春方,陈露兰,张婷婷.“法律的名义”:司法独立性提升与公司违规[J].金融研究,2017(05):191-206. [34]杨筝,刘放,李茫茫.利率市场化、非效率投资与资本配置——基于中国人民银行取消贷款利率上下限的自然实验[J].金融研究,2017(05):81-96. [35]王兵,戴敏,武文杰.环保基地政策提高了企业环境绩效吗?——来自东莞市企业微观面板数据的证据[J].金融研究,2017(04):143-160. [36]冯根福,刘虹,冯照桢,温军.股票流动性会促进我国企业技术创新吗?[J].金融研究,2017(03):192-206. [37]侯青川,靳庆鲁,刘阳.放松卖空管制与公司现金价值——基于中国资本市场的准自然实验[J].金融研究,2016(11):112-127. [38]张三峰,张伟.融资约束、金融发展与企业雇佣——来自中国企业调查数据的经验证据[J].金融研究,2016(10):111-126. [39]王茂斌,孔东民.反腐败与中国公司治理优化:一个准自然实验[J].金融研究,2016(08):159-174. [40]卢盛峰,陈思霞.政策偏袒的经济收益:来自中国工业企业出口的证据[J].金融研究,2016(07):33-47. [41]张龙耀,杨骏,程恩江.融资杠杆监管与小额贷款公司“覆盖率-可持续性”权衡——基于分层监管的准自然实验[J].金融研究,2016(06):142-158. [42]陈海强,韩乾,吴锴.融资约束抑制技术效率提升吗?——基于制造业微观数据的实证研究[J].金融研究,2015(10):148-162. [43]*生,杜爽,林秉旋.卖空交易与股票价格稳定性——来自中国融资融券市场的自然实验[J].金融研究,2015(06):173-188. [44]汪小圈,张红,刘冲.幼年饥荒经历对个人自雇选择的影响[J].金融研究,2015(05):18-33. [45]曾建光,伍利娜,王立彦,諶家蘭.技术进步、信息透明度与开放式基金的资金流量——基于中国开放式基金强制采用XBRL的证据[J].金融研究,2014(08):131-145. [46]马光荣,刘明,杨恩艳.银行授信、信贷紧缩与企业研发[J].金融研究,2014(07):76-93. [47]梁中华,余淼杰.人民币升值与中国出口企业盈利能力——基于面板数据的实证分析[J].金融研究,2014(07):1-15. [48]简泽.银行债权治理、管理者偏好与国有企业的绩效[J].金融研究,2013(01):135-148. [49]余静文.信贷约束、股利分红与企业预防性储蓄动机——来自中国A股上市公司的证据[J].金融研究,2012(10):97-110. 统计研究 [1]王亚飞,廖甍,王亚菲.高铁开通促进了农业全要素生产率增长吗?——来自长三角地区准自然实验的经验证据[J].统计研究,2020,37(05):40-53. [2]胡宗义,李毅.环境信息披露的污染减排效应评估[J].统计研究,2020,37(04):59-74. [3]严文龙,陈宋生,田至立.审计定价管制与交易剩余——2010年审计定价管制失效的自然实验[J/OL].统计研究:1-11[2020-06-05].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.1302.C.20200325.1534.002.html. [4]王立勇,许明.中国精准扶贫政策的减贫效应研究:来自准自然实验的经验证据[J].统计研究,2019,36(12):15-26. [5]许家云.互联网如何影响工业结构升级?——基于互联网商用的自然实验[J].统计研究,2019,36(12):55-67. [6]邹伟,梁平汉.腾飞的翅膀:机场属地化改革与企业库存[J].统计研究,2019,36(11):76-89. [7]徐超,庞保庆,张充.降低实体税负能否遏制制造业企业“脱实向虚”[J].统计研究,2019,36(06):42-53. [8]卢盛峰,陈思霞,张东杰.*推动型城市化促进了县域经济发展吗[J].统计研究,2017,34(05):59-68. [9]许坤,苏扬.逆周期资本监管、监管压力与银行信贷研究[J].统计研究,2016,33(03):97-105. 中国工业经济 [1]谭小芬,钱佳琪.资本市场压力与企业策略性专利行为:卖空机制的视角[J].中国工业经济,2020(05):156-173. [2]于新亮,上官熠文,于文广,李倩.养老保险缴费率、资本——技能互补与企业全要素生产率[J].中国工业经济,2019(12):96-114. [3]饶品贵,王得力,李晓溪.高铁开通与供应商分布决策[J].中国工业经济,2019(10):137-154. [4]王雄元,卜落凡.国际出口贸易与企业创新——基于“中欧班列”开通的准自然实验研究[J].中国工业经济,2019(10):80-98. [5]黄溶冰,赵谦,王丽艳.自然资源资产离任审计与空气污染防治:“和谐锦标赛”还是“环保资格赛”[J].中国工业经济,2019(10):23-41. [6]张国建,佟孟华,李慧,陈飞.扶贫改革试验区的经济增长效应及政策有效性评估[J].中国工业经济,2019(08):136-154. [7]孟庆斌,李昕宇,张修平.卖空机制、资本市场压力与公司战略选择[J].中国工业经济,2019(08):155-173. [8]徐思,何晓怡,钟凯.“一带一路”倡议与中国企业融资约束[J].中国工业经济,2019(07):155-173. [9]任胜钢,郑晶晶,刘东华,陈晓红.排污权交易机制是否提高了企业全要素生产率——来自中国上市公司的证据[J].中国工业经济,2019(05):5-23. [10]宋贺,段军山.财务顾问与企业并购绩效[J].中国工业经济,2019(05):155-173. [11]史贝贝,冯晨,康蓉.环境信息披露与外商直接投资结构优化[J].中国工业经济,2019(04):98-116. [12]王桂军,卢潇潇.“一带一路”倡议与中国企业升级[J].中国工业经济,2019(03):43-61. [13]魏悦羚,张洪胜.进口*化会提升中国出口国内增加值率吗——基于总出口核算框架的重新估计[J].中国工业经济,2019(03):24-42. [14]孙雪娇,翟淑萍,于苏.柔性税收征管能否缓解企业融资约束——来自纳税信用评级披露自然实验的证据[J].中国工业经济,2019(03):81-99. [15]吴晓晖,郭晓冬,乔政.机构投资者抱团与股价崩盘风险[J].中国工业经济,2019(02):117-135. [16]贾俊雪,李紫霄,秦聪.社会保障与经济增长:基于拟自然实验的分析[J].中国工业经济,2018(11):42-60. [17]刘友金,曾小明.房产税对产业转移的影响:来自重庆和上海的经验证据[J].中国工业经济,2018(11):98-116. [18]蒋灵多,陆毅.市场竞争加剧是否助推国有企业加杠杆[J].中国工业经济,2018(11):155-173. [19]钱雪松,康瑾,唐英伦,曹夏平.产业政策、资本配置效率与企业全要素生产率——基于中国2009年十大产业振兴规划自然实验的经验研究[J].中国工业经济,2018(08):42-59. [20]诸竹君,黄先海,余骁.进口中间品质量、自主创新与企业出口国内增加值率[J].中国工业经济,2018(08):116-134. [21]李蕾蕾,盛丹.地方环境立法与中国制造业的行业资源配置效率优化[J].中国工业经济,2018(07):136-154. [22]李贲,吴利华.开发区设立与企业成长:异质性与机制研究[J].中国工业经济,2018(04):79-97. [23]龙小宁,林菡馨.专利执行保险的创新激励效应[J].中国工业经济,2018(03):116-135. [24]周茂,陆毅,杜艳,姚星.开发区设立与地区制造业升级[J].中国工业经济,2018(03):62-79. [25]余静文.企业国有化中的*角色[J].中国工业经济,2018(03):155-173. [26]刘瑞明,李林,亢延锟,赵勇.景点评选、*公共服务供给与地区旅游经济发展[J].中国工业经济,2018(02):118-136. [27]王永进,冯笑.行政审批制度改革与企业创新[J].中国工业经济,2018(02):24-42. [28]史贝贝,冯晨,张妍,杨菲.环境规制红利的边际递增效应[J].中国工业经济,2017(12):40-58. [29]蒋灵多,陆毅.最低工资标准能否抑制新僵尸企业的形成[J].中国工业经济,2017(11):118-136. [30]张小茜,孙璐佳.抵押品清单扩大、过度杠杆化与企业破产风险——动产抵押法律改革的“双刃剑”效应[J].中国工业经济,2017(07):175-192. [31]龙小宁,万威.环境规制、企业利润率与合规成本规模异质性[J].中国工业经济,2017(06):155-174. [32]简泽,谭利萍,吕大国,符通.市场竞争的创造性、破坏性与技术升级[J].中国工业经济,2017(05):16-34. [33]王兵,聂欣.产业集聚与环境治理:助力还是阻力——来自开发区设立准自然实验的证据[J].中国工业经济,2016(12):75-89. [34]林乐,郑登津.退市监管与股价崩盘风险[J].中国工业经济,2016(12):58-74. [35]何靖.延付高管薪酬对银行风险承担的政策效应——基于银行盈余管理动机视角的PSM-DID分析[J].中国工业经济,2016(11):126-143. [36]龙小宁,张训常,杨进.转轨背景下官员兼职规制的经济效应[J].中国工业经济,2016(07):40-56. [37]罗知,赵奇伟,严兵.约束机制和激励机制对国有企业长期投资的影响[J].中国工业经济,2015(10):69-84. [38]赵晶,张书博,祝丽敏.传承人合法性对家族企业战略变革的影响[J].中国工业经济,2015(08):130-144. [39]吴海民,吴淑娟,陈辉.城市文明、交易成本与企业“第四利润源”——基于全国文明城市与民营上市公司核匹配倍差法的证据[J].中国工业经济,2015(07):114-129. [40]范子英.土地财政的根源:财政压力还是投资冲动[J].中国工业经济,2015(06):18-31. [41]韩超,胡浩然.清洁生产标准规制如何动态影响全要素生产率——剔除其他政策干扰的准自然实验分析[J].中国工业经济,2015(05):70-82. [42]唐明哲,刘丰波,林平.价格检验在相关市场界定中的实证运用——对茅台、五粮液垄断案的再思考[J].中国工业经济,2015(04):135-148. 会计研究 [1]朱焱,王玉丹.卖空机制与企业社会责任承担——基于中国融资融券制度的准自然实验研究[J].会计研究,2019(12):58-64. [2]刘行,赵健宇.税收激励与企业创新——基于增值税转型改革的“准自然实验”[J].会计研究,2019(09):43-49. [3]崔学刚,邓衢,邝文俊.卖空交易、市场行情与股价崩盘风险[J].会计研究,2019(06):43-50. [4]张金丹,路军,李连华.审计报告中披露关键审计事项信息有助于提高审计质量吗?——报表盈余和市场感知双维度的经验证据[J].会计研究,2019(06):85-91. [5]陈运森,黄健峤,韩慧云.股票市场开放提高现金股利水平了吗?——基于“沪港通”的准自然实验[J].会计研究,2019(03):55-62. [6]钱雪松,代禹斌,陈琳琳,方胜.担保物权制度改革、融资约束与企业现金持有——基于中国《物权法》自然实验的经验证据[J].会计研究,2019(01):72-78. [7]王仲兵,王攀娜.放松卖空管制与企业投资效率——来自中国资本市场的经验证据[J].会计研究,2018(09):80-87. [8]郝颖,谢光华,石锐.外部监管、在职消费与企业绩效[J].会计研究,2018(08):42-48. [9]吴战篪,陈相伊,吴伟立.融资融券制度与资产增长效应[J].会计研究,2017(06):89-95+97. [10]李丹,袁淳,廖冠民.卖空机制与分析师乐观性偏差——基于双重差分模型的检验[J].会计研究,2016(09):25-31. [11]刘运国,刘梦宁.雾霾影响了重污染企业的盈余管理吗?——基于政治成本假说的考察[J].会计研究,2015(03):26-33+94. [12]王春飞,陆正飞.事务所“改制”、保险价值与投资者保护[J].会计研究,2014(05):81-87+95. [13]陈运森,郑登津,李路.民营企业发审委社会关系、IPO资格与上市后表现[J].会计研究,2014(02):12-19+94. [14]曾建光,伍利娜,谌家兰,王立彦.XBRL、代理成本与绩效水平——基于中国开放式基金市场的证据[J].会计研究,2013(11):88-94+96. 世界经济文汇 [1]蓝嘉俊,方颖,魏下海.性别比失衡下的婚姻匹配与劳动力市场表现——基于独生子女政策准自然实验的实证分析[J].世界经济文汇,2019(04):67-84. [2]赵琳,唐珏,陈诗一.环保管理*垂直化改革的环境治理效应[J].世界经济文汇,2019(02):100-120. [3]周梦天,王之.空气质量信息公开会影响城市房价吗?——基于我国各城市公开PM2.5监测数据的自然实验[J].世界经济文汇,2018(03):20-42. [4]傅家范,刘冲.*注资、存款优势与国有银行反危机信贷投放[J].世界经济文汇,2017(05):75-90. [5]刘金山,*.对口支援政策有效吗?——来自19省市对口援疆自然实验的证据[J].世界经济文汇,2017(04):43-61. [6]陈怡安.父母政治身份、职位背景与子女创业[J].世界经济文汇,2017(01):26-50. [7]范子英.为买房而离婚——基于住房限购政策的研究[J].世界经济文汇,2016(04):1-17. 中国人口、资源与环境 [1]王为东,王冬,卢娜.中国碳排放权交易促进低碳技术创新机制的研究[J].中国人口·资源与环境,2020,30(02):41-48. [2]胡江峰,黄庆华,潘欣欣.碳排放交易制度与企业创新质量:抑制还是促进[J].中国人口·资源与环境,2020,30(02):49-59. [3]张晖,吴霜,张燕媛,虞祎.流域生态补偿政策对受偿地区经济增长的影响研究——以安徽省黄山市为例[J].长江流域资源与环境,2019,28(12):2848-2856. [4]刘常建,许为宾,蔡兰,张孝静.环保压力与重污染企业的银行贷款契约——基于“PM_(2.5)爆表”事件的经验证据[J].中国人口·资源与环境,2019,29(12):121-130. [5]龚梦琪,刘海云,姜旭.中国低碳试点政策对外商直接投资的影响研究[J].中国人口·资源与环境,2019,29(06):50-57. [6]尤济红,陈喜强.区域一体化合作是否导致污染转移——来自长三角城市群扩容的证据[J].中国人口·资源与环境,2019,29(06):118-129. [7]翟华云,刘亚伟.环境司法专门化促进了企业环境治理吗?——来自专门环境法庭设置的准自然实验[J].中国人口·资源与环境,2019,29(06):138-147. [8]张楠,卢洪友,黄健.资源枯竭城市转移支付对经济增长的影响[J].中国人口·资源与环境,2019,29(04):147-156. [9]赵领娣,徐乐.基于长三角扩容准自然实验的区域一体化水污染效应研究[J].中国人口·资源与环境,2019,29(03):50-61. [10]温湖炜,周凤秀.环境规制与中国省域绿色全要素生产率——兼论对《环境保护税法》实施的启示[J].干旱区资源与环境,2019,33(02):9-15. [11]景守武,张捷.新安江流域横向生态补偿降低水污染强度了吗?[J].中国人口·资源与环境,2018,28(10):152-159. [12]黄志平.碳排放权交易有利于碳减排吗?——基于双重差分法的研究[J].干旱区资源与环境,2018,32(09):32-36. [13]雷平,曹黎明,赵连荣.乡土官员对区域经济与环境发展路径的影响[J].中国人口·资源与环境,2018,28(04):163-176. [14]何文剑,徐静文,张红霄.森林采伐限额管理制度能否起到保护森林资源的作用[J].中国人口·资源与环境,2016,26(07):128-136. [15]何浩然,陈安来.中国限制塑料袋使用的政策效果及国际经验借鉴[J].中国人口·资源与环境,2010,20(11):167-174. 中国农村经济 [1]罗斯炫,何可,张俊飚.增产加剧污染?——基于粮食主产区政策的经验研究[J].中国农村经济,2020(01):108-131. [2]丁从明,吴羽佳,秦姝媛,梁甄桥.社会信任与公共政策的实施效率——基于农村居民新农保参与的微观证据[J].中国农村经济,2019(05):109-123. [3]胡新艳,陈小知,米运生.农地整合确权政策对农业规模经营发展的影响评估——来自准自然实验的证据[J].中国农村经济,2018(12):83-102. [4]周振,张琛,彭超,孔祥智.农业机械化与农民收入:来自农机具购置补贴政策的证据[J].中国农村经济,2016(02):68-82. 国际贸易问题 [1]曾守桢,余官胜.行政审批简化与我国对外直接投资增长——基于核准权下放试点的准自然实验实证研究[J].国际贸易问题,2020(04):19-34. [2]刘冲,张辉,吴群锋.进口竞争与企业产品专业化——基于中国多产品企业的研究[J].国际贸易问题,2020(03):22-39. [3]高翔,袁凯华.清洁生产环境规制与企业出口技术复杂度——微观证据与影响机制[J].国际贸易问题,2020(02):93-109. [4]吴嵩博,崔凡.融资约束与中国企业出口市场偏好——基于开发区准自然实验的实证分析[J].国际贸易问题,2020(02):157-174. [5]杨珍增,杨宏.美国“301调查”征税清单调整的政治经济学分析[J].国际贸易问题,2020(01):82-93. [6]张彩云.科技标准型环境规制与企业出口动态——基于清洁生产标准的一次自然实验[J].国际贸易问题,2019(12):32-45. [7]王毅,黄先海,余骁.环境规制是否降低了中国企业出口国内附加值率[J].国际贸易问题,2019(10):117-131. [8]兰健,张洪胜.集群商业信用与出口产品质量——来自中国企业层面的证据[J].国际贸易问题,2019(09):12-25. [9]黄先海,王煌,陈航宇.人口集聚如何影响出口企业加成率:理论机制与经验证据[J].国际贸易问题,2019(07):1-18. [10]张鹏杨,李众宜,毛海涛.产业政策如何影响企业出口二元边际[J].国际贸易问题,2019(07):47-62. [11]孙林,胡玲菲,方巧云.中国*贸易区战略提升中国进口食品质量了吗——基于双重差分模型[J].国际贸易问题,2019(05):54-68. [12]胡浩然.产业政策如何影响出口企业绩效——基于出口加工区企业样本的准自然实验[J].国际贸易问题,2018(12):27-38. [13]章韬,戚人杰.集聚-出口双促进政策的溢出效应——来自出口加工区的微观企业证据[J].国际贸易问题,2017(03):26-38. [14]彭冬冬,杜运苏.中间品贸易*化、融资约束与贸易方式转型[J].国际贸易问题,2016(12):52-63. [15]杜艳,周茂,李雨浓.贸易*化能否提高中国制造业企业资源再配置效率——基于中国加入WTO的倍差法分析[J].国际贸易问题,2016(09):38-49. [16]项后军,何康.自贸区的影响与资本流动——以上海为例的自然实验研究[J].国际贸易问题,2016(08):3-15. [17]刘啟仁,黄建忠.贸易*化、企业动态与行业生产率变化——基于我国加入WTO的自然实验[J].国际贸易问题,2016(01):27-37. [18]申萌,曾燕萍,曲如晓.环境规制与企业出口:来自千家企业节能行动的微观证据[J].国际贸易问题,2015(08):43-50. 南开管理评论 [1]田利辉,王可第.腐败惩治的正外部性和企业创新行为[J].南开管理评论,2020,23(02):121-131+154. [2]胡宁,王雪方,孙莲珂,靳庆鲁.房产限购政策有助于实体企业“脱虚返实”吗——基于双重差分研究设计[J].南开管理评论,2019,22(04):20-31. [3]马惠娴,佟爱琴.卖空机制对高管薪酬契约的治理效应——来自融资融券制度的准自然实验[J].南开管理评论,2019,22(02):61-74. [4]何威风,陈莉萍,刘巍.业绩考核制度会影响企业盈余管理行为吗[J].南开管理评论,2019,22(01):17-30. [5]田轩,孟清扬.股权激励计划能促进企业创新吗[J].南开管理评论,2018,21(03):176-190. [6]陈怡欣,张俊瑞,汪方军.卖空机制对上市公司创新的影响研究——基于我国融资融券制度的自然实验[J].南开管理评论,2018,21(02):62-74. [7]黄俊,黄超,位豪强,王敏.卖空机制提高了分析师盈余预测质量吗——基于融资融券制度的经验证据[J].南开管理评论,2018,21(02):135-148. [8]孙光国,孙瑞琦.控股股东委派执行董事能否提升公司治理水平[J].南开管理评论,2018,21(01):88-98+108. [9]沈洪涛,周艳坤.环境执法监督与企业环境绩效:来自环保约谈的准自然实验证据[J].南开管理评论,2017,20(06):73-82. [10]李茫茫,黎文靖.审计具有保险功能吗——基于*官员变更的自然实验[J].南开管理评论,2017,20(04):93-104. [11]陈运森,郑登津.董事网络关系、信息桥与投资趋同[J].南开管理评论,2017,20(03):159-171. [12]贾凡胜,吴昱,廉柯赟.股利税差别化、现金分红与代理问题——基于财税[2012]85号文件的研究[J].南开管理评论,2016,19(01):142-154. [13]徐莉萍,辛宇.媒体治理与中小投资者保护[J].南开管理评论,2011,14(06):36-47+94. 管理科学学报 [1]李沁洋,许年行.资本市场对外开放与股价崩盘风险——来自沪港通的证据[J].管理科学学报,2019,22(08):108-126. [2]张岩,吴芳,吴晓晖.IPO募资双重管制与资源配置——基于自然实验的经验证据[J].管理科学学报,2018,21(11):76-91. [3]刘志红,王艺明.“省直管县”改革能否提升县级财力水平?[J].管理科学学报,2018,21(10):1-13. [4]陈胜蓝,卢锐.卖空压力与控股股东私利侵占——来自卖空管制放松的准自然实验证据[J].管理科学学报,2018,21(04):67-85. [5]金宇超,靳庆鲁,严青蕾.合谋与胁迫:作为经济主体的媒体行为——基于新闻敲诈曝光的事件研究[J].管理科学学报,2018,21(03):1-22. [6]才静涵,夏乐.卖空制度、流动性与信息不对称问题研究——香港市场的个案[J].管理科学学报,2011,14(02):71-85. [7]王志强,吴世农.我国股票市场透明度变革效应研究[J].管理科学学报,2008,11(05):110-119. 社会学研究 [1]哈巍,赵颖.教学相“涨”:高校学生成绩和评教分数双重膨胀研究[J].社会学研究,2019,34(01):84-105+243-244. [2]程诚.同伴社会资本与学业成就——基于随机分配自然实验的案例分析[J].社会学研究,2017,32(06):141-164+245. 中国的准自然实验真多!
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OpenAI安全系统负责人:从头构建视频生成扩散模型-[1] Cicek 等,2016. "3D U-Net:Learning Dense Volumetric Segmentation from Sparse Annotation." [2] Ho & Salimans, et al. [2] Ho & Salimans, et al. "Video Diffusion Models."2022 | 网页 [3] Bar-Tal 等人 2024 "Lumiere:用于视频生成的时空扩散模型"。 [4] *s 等人,"作为世界模拟器的视频生成模型"。OpenAI 博客,2024 年。 [5] Zhang 等人,2023 年 "ControlVideo:无需训练的可控文本视频生成。" [6] Khachatryan 等,2023 "Text2Video-Zero:文本到图像扩散模型是零镜头视频生成器"。 [7] Ho 等人 2022 "Imagen Video:利用扩散模型生成高清视频"。 [8] Singer 等人,"Make-A-Video:无需文本-视频数据的文本-视频生成"。2022. [9] Wu 等人,"Tune-A-Video:One-Shot Tuning of Image Diffusion Models for Text-to-Video Generation." ICCV 2023.ICCV 2023。 [10] Blattmann 等人,2023 年,"Align your Latents:利用潜像扩散模型合成高分辨率视频"。 [11] Blattmann 等人,2023 年 "稳定的视频扩散:将潜在视频扩散模型扩展到大型数据集"。 [12] Esser 等人,2023 "利用扩散模型进行结构和内容引导的视频合成"。 [13] Bar-Tal 等人,2024 "Lumiere:用于视频生成的时空扩散模型"。
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索拉作为世界模拟器的视频生成模型
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OpenAI Sora:探索全新领域 - 视频生成模型,作为模拟现实世界的革命性突破之旅