仅能用DW统计量进行检验

DW统计量（Durbin-Watson statistic）是一种用于检验时间序列数据中自相关性的统计方法。DW统计量的取值范围是0到4，其中0表示完全正自相关，4表示完全负自相关，2表示没有自相关。

DW统计量通常用于线性回归模型中，检验残差是否存在自相关性。在回归模型中，如果残差存在自相关性，那么模型的参数估计将不再是最优的，也就是说，回归系数的标准误将被高估，从而导致假设检验中的t统计量被低估。

因此，DW统计量主要用于检验回归模型中残差的自相关性，通常与其他检验方法一起使用，如Breusch-Godfrey检验、Ljung-Box检验等。需要注意的是，DW统计量只能检验自相关性是否存在，不能确定自相关性的阶数或具体形式。

希望这些信息能对您有所帮助。如果您还有其他问题，欢迎继续提问。